布爾操作符
大多數(shù)的搜索引擎都會(huì)提供布爾操作符讓用戶可以組合查詢,典型的布爾操作符有 AND, OR, NOT。Lucene 支持 5種布爾操作符,分別是 AND, OR, NOT, 加(+), 減(-)。接下來我會(huì)講述每個(gè)操作符的用法。
OR: 如果你要搜索含有字符 A 或者 B 的文檔,那么就需要使用 OR操作符。需要記住的是,如果你只是簡(jiǎn)單的用空格將兩個(gè)關(guān)鍵詞分割開,其實(shí)在搜索的時(shí)候搜索引擎會(huì)自動(dòng)在兩個(gè)關(guān)鍵詞之間加上 OR操作符。例如,“Java OR Lucene” 和 “Java Lucene” 都是搜索含有 Java 或者含有 Lucene的文檔。
AND: 如果你需要搜索包含一個(gè)以上關(guān)鍵詞的文檔,那么就需要使用 AND 操作符。例如,“Java AND Lucene”返回所有既包含 Java 又包含 Lucene 的文檔。
NOT: Not 操作符使得包含緊跟在 NOT 后面的關(guān)鍵詞的文檔不會(huì)被返回。例如,如果你想搜索所有含有 Java 但不含有Lucene 的文檔,你可以使用查詢語句 “Java NOT Lucene”。但是你不能只對(duì)一個(gè)搜索詞使用這個(gè)操作符,比如,查詢語句“NOT Java” 不會(huì)返回任何結(jié)果。
加號(hào)(+): 這個(gè)操作符的作用和 AND 差不多,但它只對(duì)緊跟著它的一個(gè)搜索詞起作用。例如,如果你想搜索一定包含Java,但不一定包含 Lucene 的文檔,就可以使用查詢語句“+Java Lucene”。
減號(hào)(-): 這個(gè)操作符的功能和 NOT 一樣,查詢語句 “Java -Lucene” 返回所有包含 Java 但不包含Lucene 的文檔。
接下來我們看一下如何利用 Lucene 提供的 API 來實(shí)現(xiàn)布爾查詢。清單1 顯示了如果利用布爾操作符進(jìn)行查詢的過程。
清單1:使用布爾操作符
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
//Test boolean operator public void testOperator(String indexDirectory) throwsException{ Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory, false ); IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir); String[] searchWords = { "Java AND Lucene" , "Java NOT Lucene" , "JavaOR Lucene" , "+Java +Lucene" , "+Java -Lucene" }; Analyzer language = new StandardAnalyzer(); Query query; for (int i = 0; i < searchWords.length; i++){ query = QueryParser.parse(searchWords[i], "title" , language); Hits results = indexSearcher.search(query); System.out.println(results.length() + "search results for query " +searchWords[i]);}<p></p> <p></p> |
域搜索(Field Search)
Lucene 支持域搜索,你可以指定一次查詢是在哪些域(Field)上進(jìn)行。例如,如果索引的文檔包含兩個(gè)域,Title 和Content,你就可以使用查詢 “Title: Lucene AND Content: Java” 來返回所有在 Title域上包含 Lucene 并且在 Content 域上包含 Java 的文檔。清單 2 顯示了如何利用 Lucene 的 API來實(shí)現(xiàn)域搜索。
清單2:實(shí)現(xiàn)域搜索
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
<p> //Test field search public void testFieldSearch(String indexDirectory) throwsException{ Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory, false ); IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir); String searchWords = "title:Lucene AND content:Java" ; Analyzer language = new StandardAnalyzer(); Query query = QueryParser.parse(searchWords, "title" ,language); Hits results = indexSearcher.search(query); System.out.println(results.length() + "search results for query " +searchWords);</p> <p></p> |
通配符搜索(Wildcard Search)
Lucene支持兩種通配符:?jiǎn)柼?hào)(?)和星號(hào)(*)。你可以使用問號(hào)(?)來進(jìn)行單字符的通配符查詢,或者利用星號(hào)(*)進(jìn)行多字符的通配符查詢。例如,如果你想搜索tiny 或者 tony,你就可以使用查詢語句 “t?ny”;如果你想查詢 Teach, Teacher 和Teaching,你就可以使用查詢語句 “Teach*”。清單3 顯示了通配符查詢的過程。
清單3:進(jìn)行通配符查詢
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
<p> //Test wildcard search public void testWildcardSearch(String indexDirectory)throwsException{ Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory, false ); IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir); String[] searchWords = { "tex*" , "tex?" , "?ex*" }; Query query; for (int i = 0; i < searchWords.length; i++){ query = new WildcardQuery( new Term( "title" ,searchWords[i])); Hits results = indexSearcher.search(query); System.out.println(results.length() + "search results for query " +searchWords[i]);}</p> <p></p> |
模糊查詢
Lucene 提供的模糊查詢基于編輯距離算法(Edit distance algorithm)。你可以在搜索詞的尾部加上字符 ~來進(jìn)行模糊查詢。例如,查詢語句 “think~” 返回所有包含和 think 類似的關(guān)鍵詞的文檔。清單 4 顯示了如果利用Lucene 的 API 進(jìn)行模糊查詢的代碼。
清單4:實(shí)現(xiàn)模糊查詢
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
<p> //Test fuzzy search public void testFuzzySearch(String indexDirectory)throwsException{ Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory, false ); IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir); String[] searchWords = { "text" , "funny" }; Query query; for (int i = 0; i < searchWords.length; i++){ query = new FuzzyQuery( new Term( "title" ,searchWords[i])); Hits results = indexSearcher.search(query); System.out.println(results.length() + "search results for query " +searchWords[i]);}</p> <p></p> |
范圍搜索(Range Search)
范圍搜索匹配某個(gè)域上的值在一定范圍的文檔。例如,查詢 “age:[18 TO 35]” 返回所有 age 域上的值在 18 到35 之間的文檔。清單5顯示了利用 Lucene 的 API 進(jìn)行返回搜索的過程。
清單5:測(cè)試范圍搜索
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
<p> //Test range search public void testRangeSearch(String indexDirectory)throwsException{ Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory, false ); IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir); Term begin = new Term( "birthDay" , "20000101" ); Term end = newTerm( "birthDay" , "20060606" ); Query query = new RangeQuery(begin,end, true ); Hits results = indexSearcher.search(query); System.out.println(results.length() + "search results isreturned" ); }</p> |
以上所述是小編給大家介紹的Lucene實(shí)現(xiàn)多種高級(jí)搜索形式,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)服務(wù)器之家網(wǎng)站的支持!