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我們在日常的項目開發中，對于數據字典肯定不模糊，它幫助了我們更加方便快捷地進行開發，下面一起來看看在 SpringBoot 中如何實現數據字典功能的

一、簡介

1、定義

數據字典是指對數據的數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理邏輯等進行定義和描述，其目的是對數據流程圖中的各個元素做出詳細的說明，使用數據字典為簡單的建模項目。簡而言之，數據字典是描述數據的信息集合，是對系統中使用的所有數據元素的定義的集合。

數據字典（Data dictionary）是一種用戶可以訪問的記錄數據庫和應用程序元數據的目錄。主動數據字典是指在對數據庫或應用程序結構進行修改時，其內容可以由DBMS自動更新的數據字典。被動數據字典是指修改時必須手工更新其內容的數據字典。

2、理解

數據字典是一種通用的程序設計思想，將主體與分支存于兩張數據表中，他們之間靠著唯一的 code 相互聯系，且 code 是唯一存在的，分支依附主體而存在，每一條分支都有它唯一對應的屬性值

例如：性別（sex）,分為（0–保密1–男2–女），那么數據字典的設計就應該是

主表：

{
	"code": "sex",
	"name": "性別"
}

副表：

[{
		"dictCode": "sex",
		"code": "0",
		"text": "保密"
	},
	{
		"dictCode": "sex",
		"code": "1",
		"text": "男"
	},
	{
		"dictCode": "sex",
		"code": "2",
		"text": "女"
	}
]

那么我們在使用數據字典的時候，只需要知道 dictCode，再使用 code 找到唯一的字典值

二、數據表設計

1、數據表設計

主表：

drop table if exists sys_dict;

/*==============================================================*/
/* Table: sys_dict                       */
/*==============================================================*/
create table sys_dict
(
  id          bigint(20) not null auto_increment comment '主鍵id',
  code         varchar(32) comment '編碼',
  name         varchar(32) comment '名稱',
  descript       varchar(64) comment '描述',
  status        tinyint(1) default 0 comment '狀態（0--正常1--凍結）',
  create_time     datetime comment '創建時間',
  create_user     bigint(20) comment '創建人',
  del_flag       tinyint(1) default 0 comment '刪除狀態（0，正常，1已刪除）',
  primary key (id)
)
type = InnoDB;

alter table sys_dict comment '字典管理表';

副表：

drop table if exists sys_dict_detail;

/*==============================================================*/
/* Table: sys_dict_detail                    */
/*==============================================================*/
create table sys_dict_detail
(
  id          bigint(20) not null comment '主鍵id',
  dict_code      varchar(32) comment '字典編碼',
  code         varchar(32) comment '編碼',
  name         varchar(32) comment '名稱',
  primary key (id)
)
type = InnoDB;

alter table sys_dict_detail comment '字典配置表';

它們的關系如圖所示：

SpringBoot中實現數據字典的示例代碼

2、數據字典配置

SpringBoot中實現數據字典的示例代碼

三、開發前戲

1、引入 maven 依賴

<!-- web支持 -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- thymeleaf模板引擎 -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
<!-- aop依賴 -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok插件 -->
<dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
  <artifactId>lombok</artifactId>
  <optional>true</optional>
</dependency>

我們引入了 aop 切面所需依賴，我們的數據字典也是基于 aop 切面實現的

2、創建實體類

用戶信息表 SysUserInfo.java：

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
import com.zyxx.common.annotation.Dict;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.experimental.Accessors;

import java.io.Serializable;

/**
 * <p>
 * 用戶信息表
 * </p>
 *
 * @author lizhou
 * @since 2020-07-06
 */
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Accessors(chain = true)
@TableName("sys_user_info")
@ApiModel(value="SysUserInfo對象", description="用戶信息表")
public class SysUserInfo extends Model<SysUserInfo> {


  @ApiModelProperty(value = "ID")
  @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
  private Long id;

  @ApiModelProperty(value = "登錄賬號")
  @TableField("account")
  private String account;

  @ApiModelProperty(value = "登錄密碼")
  @TableField("password")
  private String password;

  @ApiModelProperty(value = "姓名")
  @TableField("name")
  private String name;

  @ApiModelProperty(value = "性別（0--未知1--男2--女）")
  @TableField("sex")
  @Dict(dictCode = "sex")
  private Integer sex;

  @ApiModelProperty(value = "狀態（0--正常1--凍結）")
  @TableField("status")
  @Dict(dictCode = "status")
  private Integer status;
}

3、返回結果通用實體類

返回結果通用實體類 LayTableResult.java：

import lombok.Getter;
import lombok.Setter;

import java.util.List;

/**
 * @param <T> 返回的實體類
 * @author lizhou
 * @描述 后臺返回給LayUI的數據格式
 */
@Getter
@Setter
public class LayTableResult<T> {

  /**
   * 接口狀態
   */
  private Integer code;

  /**
   * 提示信息
   */
  private String msg;

  /**
   * 接口數據長度
   */
  private Long count;

  /**
   * 接口數據
   */
  private List<T> data;

  /**
   * 無參構造函數
   */
  public LayTableResult() {
    super();
  }

  /**
   * 返回數據給表格
   */
  public LayTableResult(Long count, List<T> data) {
    super();
    this.count = count;
    this.data = data;
    this.code = 0;
  }
}

由于我用的是 layui 前端框架，我寫了一個返給 layui 表格的通用實體類，這是在實現數據字典需要用到的，判斷響應返回實體類的類型來判斷是否需要注入字典

四、開發實現

1、創建自定義注解

我們創建一個自定義注解 @Dict 來實現數據字典

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/**
 * 數據字典注解
 *
 * @author Tellsea
 * @date 2020/6/23
 */
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Dict {

  /**
   * 字典類型
   *
   * @return
   */
  String dictCode();

  /**
   * 返回屬性名
   *
   * @return
   */
  String dictText() default "";
}

2、注解實現

我們使用 aop 切面來實現什么的自定義注解 @Dict

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.zyxx.common.annotation.Dict;
import com.zyxx.common.utils.LayTableResult;
import com.zyxx.common.utils.ObjConvertUtils;
import com.zyxx.sbm.entity.SysDictDetail;
import com.zyxx.sbm.service.SysDictService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.lang.reflect.Field;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

/**
 * 數據字典切面
 *
 * @author Tellsea
 * @date 2020/6/23
 */
@Aspect
@Component
@Slf4j
public class DictAspect {

	/**
	* 字典后綴
	*/
  private static String DICT_TEXT_SUFFIX = "Text";

  @Autowired
  private SysDictService sysDictService;

	/**
	* 切點，切入 controller 包下面的所有方法
	*/
  @Pointcut("execution( * com.zyxx.*.controller.*.*(..))")
  public void dict() {

  }

  @Around("dict()")
  public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
    long time1 = System.currentTimeMillis();
    Object result = pjp.proceed();
    long time2 = System.currentTimeMillis();
    log.debug("獲取JSON數據 耗時：" + (time2 - time1) + "ms");
    long start = System.currentTimeMillis();
    this.parseDictText(result);
    long end = System.currentTimeMillis();
    log.debug("解析注入JSON數據 耗時" + (end - start) + "ms");
    return result;
  }

  private void parseDictText(Object result) {
    if (result instanceof LayTableResult) {
      List<JSONObject> items = new ArrayList<>();
      LayTableResult rr = (LayTableResult) result;
      if (rr.getCount() > 0) {
        List<?> list = (List<?>) rr.getData();
        for (Object record : list) {
          ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
          String json = "{}";
          try {
            // 解決@JsonFormat注解解析不了的問題詳見SysAnnouncement類的@JsonFormat
            json = mapper.writeValueAsString(record);
          } catch (JsonProcessingException e) {
            log.error("Json解析失敗：" + e);
          }
          JSONObject item = JSONObject.parseObject(json);
          // 解決繼承實體字段無法翻譯問題
          for (Field field : ObjConvertUtils.getAllFields(record)) {
            //解決繼承實體字段無法翻譯問題
            // 如果該屬性上面有@Dict注解，則進行翻譯
            if (field.getAnnotation(Dict.class) != null) {
              // 拿到注解的dictDataSource屬性的值
              String dictType = field.getAnnotation(Dict.class).dictCode();
              // 拿到注解的dictText屬性的值
              String text = field.getAnnotation(Dict.class).dictText();
              //獲取當前帶翻譯的值
              String key = String.valueOf(item.get(field.getName()));
              //翻譯字典值對應的text值
              String textValue = translateDictValue(dictType, key);
              // DICT_TEXT_SUFFIX的值為，是默認值：
              // public static final String DICT_TEXT_SUFFIX = "_dictText";
              log.debug("字典Val: " + textValue);
              log.debug("翻譯字典字段：" + field.getName() + DICT_TEXT_SUFFIX + "： " + textValue);
              //如果給了文本名
              if (!StringUtils.isBlank(text)) {
                item.put(text, textValue);
              } else {
                // 走默認策略
                item.put(field.getName() + DICT_TEXT_SUFFIX, textValue);
              }
            }
            // date類型默認轉換string格式化日期
            if ("java.util.Date".equals(field.getType().getName())
                && field.getAnnotation(JsonFormat.class) == null
                && item.get(field.getName()) != null) {
              SimpleDateFormat aDate = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
              item.put(field.getName(), aDate.format(new Date((Long) item.get(field.getName()))));
            }
          }
          items.add(item);
        }
        rr.setData(items);
      }
    }
  }

  /**
   * 翻譯字典文本
   *
   * @param dictType
   * @param key
   * @return
   */
  private String translateDictValue(String dictType, String key) {
    if (ObjConvertUtils.isEmpty(key)) {
      return null;
    }
    StringBuffer textValue = new StringBuffer();
    String[] keys = key.split(",");
    for (String k : keys) {
      if (k.trim().length() == 0) {
        continue;
      }
      /**
      * 根據 dictCode 和 code 查詢字典值，例如：dictCode:sex,code:1，返回:男
      * 應該放在redis，提高響應速度
      */
      SysDictDetail dictData = sysDictService.getDictDataByTypeAndValue(dictType, key);
      if (dictData.getName() != null) {
        if (!"".equals(textValue.toString())) {
          textValue.append(",");
        }
        textValue.append(dictData.getName());
      }
      log.info("數據字典翻譯: 字典類型：{}，當前翻譯值：{}，翻譯結果：{}", dictType, k.trim(), dictData.getName());
    }
    return textValue.toString();
  }
}

3、注解使用

我們只需要在實體類的屬性上加入我們實現的自定義注解即可

@ApiModelProperty(value = "性別（0--未知1--男2--女）")
@TableField("sex")
@Dict(dictCode = "sex")
private Integer sex;

@ApiModelProperty(value = "狀態（0--正常1--凍結）")
@TableField("status")
@Dict(dictCode = "status")
private Integer status;

我們對 sex，status 都加入了 @Dict(dictCode = “”) 注解，那么我們在獲取用戶信息的時候，就能獲取到對應的字典值了

五、測試

1、編寫 API 查詢

我們在 controller 層開放一個 API 實現查詢用戶列表

/**
 * 分頁查詢
 */
@PostMapping("list")
@ResponseBody
public LayTableResult list(Integer page, Integer limit, SysUserInfo userInfo) {
  QueryWrapper<SysUserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
  if (StringUtils.isNotBlank(userInfo.getName())) {
    queryWrapper.like("name", userInfo.getName());
  }
  if (null != userInfo.getSex()) {
    queryWrapper.eq("sex", userInfo.getSex());
  }
  if (null != userInfo.getStatus()) {
    queryWrapper.eq("status", userInfo.getStatus());
  }
  queryWrapper.orderByDesc("create_time");
  IPage<SysUserInfo> iPage = sysUserInfoService.page(new Page<>(page, limit), queryWrapper);
  return new LayTableResult<>(iPage.getTotal(), iPage.getRecords());
}

注意：這里我們使用了 LayTableResult 作為相應實體類，與上面我們編寫的返回通用實體類是一致的，必須一直，才能實現數據字典功能

2、調用 API

返回結果如下：

{
	"code": 0,
	"msg": null,
	"count": 3,
	"data": [{
		"id": 2,
		"account": "15286779045",
		"name": "周杰倫",
		"sex": 1,
		"sexText": "男",
		"status": 0,
		"statusText": "正常"
	}, {
		"id": 1,
		"name": "超級管理員",
		"account": "15286779044",
		"sex": 1,
		"sexText": "男",
		"status": 0,
		"statusText": "正常"
	}]
}

可以看出，返回的數據中，多出了 sexText，statusText，兩個屬性，也就證明我們的字典功能已經實現成功

六、總結

1、優點

1、在一定程度上，通過系統維護人員即可改變系統的行為（功能），不需要開發人員的介入。使得系統的變化更快，能及時響應客戶和市場的需求。
2、提高了系統的靈活性、通用性，減少了主體和屬性的耦合度 3、簡化了主體類的業務邏輯 4、
能減少對系統程序的改動，使數據庫、程序和頁面更穩定。特別是數據量大的時候，能大幅減少開發工作量
5、使數據庫表結構和程序結構條理上更清楚，更容易理解，在可開發性、可擴展性、可維護性、系統強壯性上都有優勢。

2、缺點

1、數據字典是通用的設計，在系統效率上會低一些。
2、程序算法相對復雜一些。
3、對于開發人員，需要具備一定抽象思維能力，所以對開發人員的要求較高。

3、優化

我們的數據字典數據應該存放在 redis 中，減少與數據庫的交互次數，提高響應速度

到此這篇關于SpringBoot中實現數據字典的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot 數據字典內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！

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