1 緩存的意義
將用戶經(jīng)常查詢的數(shù)據(jù)放在緩存（內(nèi)存）中，用戶去查詢數(shù)據(jù)就不用從磁盤上(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件)查詢，從緩存中查詢，從而提高查詢效率，解決了高并發(fā)系統(tǒng)的性能問題。
2 mybatis持久層緩存
mybatis提供一級緩存和二級緩存
mybatis一級緩存是一個SqlSession級別，sqlsession只能訪問自己的一級緩存的數(shù)據(jù)，二級緩存是跨sqlSession，是mapper級別的緩存，對于mapper級別的緩存不同的sqlsession是可以共享的。
3 一級緩存
3.1 原理
第一次發(fā)出一個查詢sql，sql查詢結(jié)果寫入sqlsession的一級緩存中，緩存使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個map<key,value>
key：hashcode+sql+sql輸入?yún)?shù)+輸出參數(shù)（sql的唯一標(biāo)識）
value：用戶信息
同一個sqlsession再次發(fā)出相同的sql，就從緩存中取不走數(shù)據(jù)庫。如果兩次中間出現(xiàn)commit操作（修改、添加、刪除），本sqlsession中的一級緩存區(qū)域全部清空，下次再去緩存中查詢不到所以要從數(shù)據(jù)庫查詢，從數(shù)據(jù)庫查詢到再寫入緩存。
每次查詢都先從緩存中查詢：
如果緩存中查詢到則將緩存數(shù)據(jù)直接返回。
如果緩存中查詢不到就從數(shù)據(jù)庫查詢：
3.2 一級緩存配置
mybatis默認支持一級緩存不需要配置。
注意：mybatis和spring整合后進行mapper代理開發(fā)，不支持一級緩存，mybatis和spring整合，spring按照mapper的模板去生成mapper代理對象，模板中在最后統(tǒng)一關(guān)閉sqlsession。
3.3 一級緩存測試
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//一級緩存 @Test public void testCache1() throws Exception { SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); //第一次查詢用戶id為1的用戶 User user = userMapper.findUserById(1); System.out.println(user); //中間修改用戶要清空緩存，目的防止查詢出臟數(shù)據(jù) /*user.setUsername("測試用戶2"); userMapper.updateUser(user); sqlSession.commit();*/ //第二次查詢用戶id為1的用戶 User user2 = userMapper.findUserById(1); System.out.println(user2); sqlSession.close(); } |
4 二級緩存
4.1 原理
二級緩存的范圍是mapper級別（mapper同一個命名空間），mapper以命名空間為單位創(chuàng)建緩存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)是map<key、value>。
每次查詢先看是否開啟二級緩存，如果開啟從二級緩存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中取緩存數(shù)據(jù)，
如果從二級緩存沒有取到，再從一級緩存中找，如果一級緩存也沒有，從數(shù)據(jù)庫查詢。
4.2 mybatis二級緩存配置
在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入
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<setting name="cacheEnabled" value="true"/> |
要在你的Mapper映射文件中添加一行： <cache /> ，表示此mapper開啟二級緩存。
4.3 查詢結(jié)果映射的pojo序列化
mybatis二級緩存需要將查詢結(jié)果映射的pojo實現(xiàn) Java.io.serializable接口，如果不實現(xiàn)則拋出異常：
org.apache.ibatis.cache.CacheException: Error serializing object. Cause: java.io.NotSerializableException: com.sihai.mybatis.po.User
二級緩存可以將內(nèi)存的數(shù)據(jù)寫到磁盤，存在對象的序列化和反序列化，所以要實現(xiàn)java.io.serializable接口。
如果結(jié)果映射的pojo中還包括了pojo，都要實現(xiàn)java.io.serializable接口。
4.4 二級緩存禁用
對于變化頻率較高的sql，需要禁用二級緩存：
在statement中設(shè)置useCache=false可以禁用當(dāng)前select語句的二級緩存，即每次查詢都會發(fā)出sql去查詢，默認情況是true，即該sql使用二級緩存。
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<select id="findOrderListResultMap" resultMap="ordersUserMap" useCache="false"> |
4.5 刷新緩存
如果sqlsession操作commit操作，對二級緩存進行刷新（全局清空）。
設(shè)置statement的flushCache是否刷新緩存，默認值是true。
4.6 測試代碼
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//二級緩存的測試 @Test public void testCache2() throws Exception { SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(); SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); UserMapper userMapper3 = sqlSession3.getMapper(UserMapper.class); //第一次查詢用戶id為1的用戶 User user = userMapper1.findUserById(1); System.out.println(user); sqlSession1.close(); //中間修改用戶要清空緩存，目的防止查詢出臟數(shù)據(jù) /*user.setUsername("測試用戶2"); userMapper3.updateUser(user); sqlSession3.commit(); sqlSession3.close();*/ //第二次查詢用戶id為1的用戶 User user2 = userMapper2.findUserById(1); System.out.println(user2); sqlSession2.close(); } |
4.7 mybatis的cache參數(shù)
mybatis的cache參數(shù)只適用于mybatis維護緩存。
flushInterval（刷新間隔）可以被設(shè)置為任意的正整數(shù)，而且它們代表一個合理的毫秒形式的時間段。默認情況是不設(shè)置，也就是沒有刷新間隔，緩存僅僅調(diào)用語句時刷新。
size（引用數(shù)目）可以被設(shè)置為任意正整數(shù)，要記住你緩存的對象數(shù)目和你運行環(huán)境的可用內(nèi)存資源數(shù)目。默認值是1024。
readOnly（只讀）屬性可以被設(shè)置為true或false。只讀的緩存會給所有調(diào)用者返回緩存對象的相同實例。因此這些對象不能被修改。這提供了很重要的性能優(yōu)勢。可讀寫的緩存會返回緩存對象的拷貝（通過序列化）。這會慢一些，但是安全，因此默認是false。
如下例子：
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<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> |
這個更高級的配置創(chuàng)建了一個 FIFO 緩存,并每隔 60 秒刷新,存數(shù)結(jié)果對象或列表的 512 個引用,而且返回的對象被認為是只讀的,因此在不同線程中的調(diào)用者之間修改它們會導(dǎo)致沖突。可用的收回策略有, 默認的是 LRU:
1. LRU – 最近最少使用的:移除最長時間不被使用的對象。
2. FIFO – 先進先出:按對象進入緩存的順序來移除它們。
3. SOFT – 軟引用:移除基于垃圾回收器狀態(tài)和軟引用規(guī)則的對象。
4. WEAK – 弱引用:更積極地移除基于垃圾收集器狀態(tài)和弱引用規(guī)則的對象。
5 mybatis和ehcache緩存框架整合
mybatis二級緩存通過ehcache維護緩存數(shù)據(jù)。
5.1 分布緩存
將緩存數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進行分布式管理。
5.2 mybatis和ehcache思路
通過mybatis和ehcache框架進行整合，就可以把緩存數(shù)據(jù)的管理托管給ehcache。
在mybatis中提供一個cache接口，只要實現(xiàn)cache接口就可以把緩存數(shù)據(jù)靈活的管理起來。
mybatis中默認實現(xiàn)：
5.3 下載和ehcache整合的jar包
ehcache對cache接口的實現(xiàn)類：
5.4 配置ehcache.xml
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<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd"> <!--diskStore：緩存數(shù)據(jù)持久化的目錄 地址 --> <diskStore path="F:\develop\ehcache" /> <defaultCache maxElementsInMemory="1000" maxElementsOnDisk="10000000" eternal="false" overflowToDisk="false" diskPersistent="true" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> </defaultCache> </ehcache> |
5.5 整合測試
在mapper.xml添加ehcache配置：
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<!-- 開啟二級緩存 --> <!-- 單位：毫秒 --> <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"> <property name="timeToIdleSeconds" value="12000"/> <property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/> <!-- 同ehcache參數(shù)maxElementsInMemory --> <property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/> <!-- 同ehcache參數(shù)maxElementsOnDisk --> <property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/> <property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/> </cache> |
6 二級緩存的應(yīng)用場景
對查詢頻率高，變化頻率低的數(shù)據(jù)建議使用二級緩存。
對于訪問多的查詢請求且用戶對查詢結(jié)果實時性要求不高，此時可采用mybatis二級緩存技術(shù)降低數(shù)據(jù)庫訪問量，提高訪問速度，業(yè)務(wù)場景比如：耗時較高的統(tǒng)計分析sql、電話賬單查詢sql等。
實現(xiàn)方法如下：通過設(shè)置刷新間隔時間，由mybatis每隔一段時間自動清空緩存，根據(jù)數(shù)據(jù)變化頻率設(shè)置緩存刷新間隔flushInterval，比如設(shè)置為30分鐘、60分鐘、24小時等，根據(jù)需求而定。
7 mybatis局限性
mybatis二級緩存對細粒度的數(shù)據(jù)級別的緩存實現(xiàn)不好，比如如下需求：對商品信息進行緩存，由于商品信息查詢訪問量大，但是要求用戶每次都能查詢最新的商品信息，此時如果使用mybatis的二級緩存就無法實現(xiàn)當(dāng)一個商品變化時只刷新該商品的緩存信息而不刷新其它商品的信息，因為mybaits的二級緩存區(qū)域以mapper為單位劃分，當(dāng)一個商品信息變化會將所有商品信息的緩存數(shù)據(jù)全部清空。解決此類問題需要在業(yè)務(wù)層根據(jù)需求對數(shù)據(jù)有針對性緩存。
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