在java8 里面Lambda是最火的主題,不僅僅是因?yàn)檎Z法的改變,更重要的是帶來了函數(shù)式編程的思想,我覺得優(yōu)秀的程序員,有必要學(xué)習(xí)一下函數(shù)式編程的思想以開闊思路。所以這篇文章聊聊Lambda的應(yīng)用場景,性能,也會提及下不好的一面。
Java為何需要Lambda
1996年1月,Java 1.0發(fā)布了,此后計(jì)算機(jī)編程領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化。商業(yè)發(fā)展需要更復(fù)雜的應(yīng)用,大多數(shù)程序都跑在更強(qiáng)大的裝備多核CPU的機(jī)器上。帶有高效運(yùn)行期編譯器的Java虛擬機(jī)(JVM)的出現(xiàn),使得程序員將精力更多放在編寫干凈、易于維護(hù)的代碼上,而不是思考如何將每一個CPU時鐘、每一字節(jié)內(nèi)存物盡其用。
多核CPU的出現(xiàn)成了“房間里的大象”,無法忽視卻沒人愿意正視。算法中引入鎖不但容易出錯,而且消耗時間。人們開發(fā)了java.util.concurrent包和很多第三方類庫,試圖將并發(fā)抽象化,用以幫助程序員寫出在多核CPU上運(yùn)行良好的程序。不幸的是,到目前為止,我們走得還不夠遠(yuǎn)。
那些類庫的開發(fā)者使用Java時,發(fā)現(xiàn)抽象的級別還不夠。處理大數(shù)據(jù)就是個很好的例子,面對大數(shù)據(jù),Java還欠缺高效的并行操作。Java 8允許開發(fā)者編寫復(fù)雜的集合處理算法,只需要簡單修改一個方法,就能讓代碼在多核CPU上高效運(yùn)行。為了編寫并行處理這些大數(shù)據(jù)的類庫,需要在語言層面上修改現(xiàn)有的Java:增加lambda表達(dá)式。
當(dāng)然,這樣做是有代價(jià)的,程序員必須學(xué)習(xí)如何編寫和閱讀包含lambda表達(dá)式的代碼,但是,這不是一樁賠本的買賣。與手寫一大段復(fù)雜的、線程安全的代碼相比,學(xué)習(xí)一點(diǎn)新語法和一些新習(xí)慣容易很多。開發(fā)企業(yè)級應(yīng)用時,好的類庫和框架極大地降低了開發(fā)時間和成本,也掃清了開發(fā)易用且高效的類庫的障礙。
Lambda的應(yīng)用場景
下面我將重點(diǎn)放在函數(shù)式編程的實(shí)用性上,包括那些可以被大多數(shù)程序員理解和使用的技術(shù),我們關(guān)心的如何寫出好代碼,而不是符合函數(shù)編程風(fēng)格的代碼。
1.1.1 1.使用() -> {} 替代匿名類
現(xiàn)在Runnable線程,Swing,JavaFX的事件監(jiān)聽器代碼等,在java 8中你可以使用Lambda表達(dá)式替代丑陋的匿名類。
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//Before Java 8: new Thread( new Runnable() { @Override public void run() { } }).start(); //Java 8 way: new Thread(() -> System.out.println( "In Java8!" )); // Before Java 8: JButton show = new JButton( "Show" ); show.addActionListener( new ActionListener() { @Override public void actionPerformed(ActionEvent e) { System.out.println( "without lambda expression is boring" ); } }); // Java 8 way: show.addActionListener((e) -> { System.out.println( "Action !! Lambda expressions Rocks" ); }); |
使用內(nèi)循環(huán)替代外循環(huán)
外循環(huán):描述怎么干,代碼里嵌套2個以上的for循環(huán)的都比較難讀懂;只能順序處理List中的元素;
內(nèi)循環(huán):描述要干什么,而不是怎么干;不一定需要順序處理List中的元素
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//Prior Java 8 : List features = Arrays.asList( "Lambdas" , "Default Method" , "Stream API" , "Date and Time API" ); for (String feature : features) { System.out.println(feature); } //In Java 8: List features = Arrays.asList( "Lambdas" , "Default Method" , "Stream API" , "Date and Time API" ); features.forEach(n -> System.out.println(n)); // Even better use Method reference feature of Java 8 // method reference is denoted by :: (double colon) operator // looks similar to score resolution operator of C++ features.forEach(System.out::println); Output: Lambdas Default Method Stream API Date and Time API |
支持函數(shù)編程
為了支持函數(shù)編程,Java 8加入了一個新的包java.util.function,其中有一個接口java.util.function.Predicate是支持Lambda函數(shù)編程:
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public static void main(args[]){ List languages = Arrays.asList( "Java" , "Scala" , "C++" , "Haskell" , "Lisp" ); System.out.println( "Languages which starts with J :" ); filter(languages, (str)->str.startsWith( "J" )); System.out.println( "Languages which ends with a " ); filter(languages, (str)->str.endsWith( "a" )); System.out.println( "Print all languages :" ); filter(languages, (str)-> true ); System.out.println( "Print no language : " ); filter(languages, (str)-> false ); System.out.println( "Print language whose length greater than 4:" ); filter(languages, (str)->str.length() > 4 ); } public static void filter(List names, Predicate condition) { names.stream().filter((name) -> (condition.test(name))) .forEach((name) -> {System.out.println(name + " " ); }); } |
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Output: Languages which starts with J : Java Languages which ends with a Java Scala Print all languages : Java Scala C++ Haskell Lisp Print no language : Print language whose length greater than 4 : Scala Haskell |
處理數(shù)據(jù)?用管道的方式更加簡潔
Java 8里面新增的Stream API ,讓集合中的數(shù)據(jù)處理起來更加方便,性能更高,可讀性更好
假設(shè)一個業(yè)務(wù)場景:對于20元以上的商品,進(jìn)行9折處理,最后得到這些商品的折后價(jià)格。
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final BigDecimal totalOfDiscountedPrices = prices.stream() .filter(price -> price.compareTo(BigDecimal.valueOf( 20 )) > 0 ) .map(price -> price.multiply(BigDecimal.valueOf( 0.9 ))) .reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add); System.out.println( "Total of discounted prices: " + totalOfDiscountedPrices); |
想象一下:如果用面向?qū)ο筇幚磉@些數(shù)據(jù),需要多少行?多少次循環(huán)?需要聲明多少個中間變量?
Lambda的陰暗面
前面都是講Lambda如何改變Java程序員的思維習(xí)慣,但Lambda確實(shí)也帶來了困惑
JVM可以執(zhí)行任何語言編寫的代碼,只要它們能編譯成字節(jié)碼,字節(jié)碼自身是充分OO的,被設(shè)計(jì)成接近于Java語言,這意味著Java被編譯成的字節(jié)碼非常容易被重新組裝。
但是如果不是Java語言,差距將越來越大,Scala源碼和被編譯成的字節(jié)碼之間巨大差距是一個證明,編譯器加入了大量合成類 方法和變量,以便讓JVM按照語言自身特定語法和流程控制執(zhí)行。
我們首先看看Java 6/7中的一個傳統(tǒng)方法案例:
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// simple check against empty strings public static int check(String s) { if (s.equals( "" )) { throw new IllegalArgumentException(); } return s.length(); } //map names to lengths List lengths = new ArrayList(); for (String name : Arrays.asList(args)) { lengths.add(check(name)); } |
如果一個空的字符串傳入,這段代碼將拋出錯誤,堆棧跟蹤如下:
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at LmbdaMain.check(LmbdaMain.java: 19 ) at LmbdaMain.main(LmbdaMain.java: 34 ) |
再看看Lambda的例子
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Stream lengths = names.stream().map(name -> check(name)); at LmbdaMain.check(LmbdaMain.java: 19 ) at LmbdaMain.lambda$ 0 (LmbdaMain.java: 37 ) at LmbdaMain$$Lambda$ 1 / 821270929 .apply(Unknown Source) at java.util.stream.ReferencePipeline$ 3 $ 1 .accept(ReferencePipeline.java: 193 ) at java.util.Spliterators$ArraySpliterator.forEachRemaining(Spliterators.java: 948 ) at java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java: 512 ) at java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java: 502 ) at java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java: 708 ) at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java: 234 ) at java.util.stream.LongPipeline.reduce(LongPipeline.java: 438 ) at java.util.stream.LongPipeline.sum(LongPipeline.java: 396 ) at java.util.stream.ReferencePipeline.count(ReferencePipeline.java: 526 ) at LmbdaMain.main(LmbdaMain.java: 39 ) |
這非常類似Scala,出錯棧信息太長,我們?yōu)榇a的精簡付出力代價(jià),更精確的代碼意味著更復(fù)雜的調(diào)試。
但這并不影響我們喜歡Lambda!
總結(jié)
在Java世界里面,面向?qū)ο筮€是主流思想,對于習(xí)慣了面向?qū)ο缶幊痰拈_發(fā)者來說,抽象的概念并不陌生。面向?qū)ο缶幊淌菍?shù)據(jù)進(jìn)行抽象,而函數(shù)式編程是對行為進(jìn)行抽象。現(xiàn)實(shí)世界中,數(shù)據(jù)和行為并存,程序也是如此,因此這兩種編程方式我們都得學(xué)。
這種新的抽象方式還有其他好處。很多人不總是在編寫性能優(yōu)先的代碼,對于這些人來說,函數(shù)式編程帶來的好處尤為明顯。程序員能編寫出更容易閱讀的代碼——這種代碼更多地表達(dá)了業(yè)務(wù)邏輯,而不是從機(jī)制上如何實(shí)現(xiàn)。易讀的代碼也易于維護(hù)、更可靠、更不容易出錯。
在寫回調(diào)函數(shù)和事件處理器時,程序員不必再糾纏于匿名內(nèi)部類的冗繁和可讀性,函數(shù)式編程讓事件處理系統(tǒng)變得更加簡單。能將函數(shù)方便地傳遞也讓編寫惰性代碼變得容易,只有在真正需要的時候,才初始化變量的值。
總而言之,Java更趨于完美了。