前言
docker容器中管理數據主要有兩種方式,數據卷(Data Volumes)和數據卷容器(Data Volume Containers),下面我們詳細介紹Docker中的數據管理,有需要的一起來學習學習吧。
數據卷
數據卷是一個可供容器使用的特殊目錄,它繞過文件系統,可以提供很多有用的特性:
數據卷可以在容器之間共享和重用;
對數據卷的修改會立馬有效;
對數據卷的更新,不會影響鏡像;
卷會一直存在,直到沒有容器使用。
數據卷的使用,類似于Linux下對目錄或文件進行mount
操作。
掛載本地的目錄到容器里
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[root@localhost ~] # docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE registry latest 5c929a8b587a 29 hours ago 33.27 MB genesis_centos latest 85bc3a58f134 5 days ago 277.6 MB 192.168.1.179:5000 /busybox latest 9967c5ad88de 12 days ago 1.093 MB busybox latest 9967c5ad88de 12 days ago 1.093 MB centos-6-x86 latest 8fca9486a39b 13 days ago 341.3 MB centos_with_net latest 3e8ea8607f08 4 weeks ago 294.9 MB centos latest 9baab0af79c4 6 weeks ago 196.7 MB [root@localhost ~] # ls /data/ ls : 無法訪問 /data/ : 沒有那個文件或目錄 [root@localhost ~] # mkdir /data/ [root@localhost ~] # docker run -itd -v /data/:/data1 centos bash 096460f831bfd72b2efc6ba6b7e7bb060152afa49506ef26e0fa3cb03974f8d5 |
-v
用來指定掛載目錄
“:”
前面的/data/為本地目錄
“:”
后面的/data1/為容器里的目錄
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[root@localhost ~] # touch /data/1.txt [root@localhost ~] # echo "test" > /data/1.txt [root@localhost ~] # docker exec -it 09646 bash [root@096460f831bf /] # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/docker-253 :0-1447735-096460f831bfd72b2efc6ba6b7e7bb060152afa49506ef26e0fa3cb03974f8d5 9.8G 231M 9.0G 3% / tmpfs 936M 0 936M 0% /dev shm 64M 0 64M 0% /dev/shm /dev/mapper/VolGroup-lv_root 35G 6.0G 28G 18% /data1 [root@096460f831bf /] # ls /data1/ 1.txt [root@096460f831bf /] # cat /data1/1.txt test [root@096460f831bf /] # touch /data1/2.txt [root@096460f831bf /] # exit exit [root@localhost ~] # ls /data/ 1.txt 2.txt |
不管是把容器停掉、還是刪除,數據還是存在的
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[root@localhost ~] # docker stop 09646 09646 [root@localhost ~] # ls /data/ 1.txt 2.txt [root@localhost ~] # docker rm 09646 09646 [root@localhost ~] # ls /data/ 1.txt 2.txt |
掛載數據卷
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[root@localhost ~] # docker run -itd -v /data/:/data1 centos bash e136b27a8e177d878e76c60aafade32df947a60f77b3f95dcaf0680b7ffbc6e8 [root@localhost ~] # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES e136b27a8e17 centos "bash" 14 seconds ago Up 13 seconds tender_euclid |
其實掛載目錄的時候可以指定容器name,如果不指定就隨機定義了。比如上面我們沒有指定它,就生成了一個名字為tender_euclid,這個名字可以使用命令 Docker ps
看最右側一列。
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[root@localhost ~] # docker run -itd --volumes-from tender_euclid centos bash 3222c7c5c45687e0650b699a9291bc50ecc85030acf8f388c1c6a50b0dc67164 |
這樣我們使用centos鏡像創建了新的容器,并且使用了tender_euclid容器的數據卷。
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[root@localhost ~] # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 3222c7c5c456 centos "bash" 26 seconds ago Up 25 seconds sick_albattani e136b27a8e17 centos "bash" 6 minutes ago Up 6 minutes tender_euclid [root@localhost ~] # docker exec -it 3222 bash [root@3222c7c5c456 /] # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/docker-253 :0-1447735-3222c7c5c45687e0650b699a9291bc50ecc85030acf8f388c1c6a50b0dc67164 9.8G 231M 9.0G 3% / tmpfs 936M 0 936M 0% /dev shm 64M 0 64M 0% /dev/shm /dev/mapper/VolGroup-lv_root 35G 6.0G 28G 18% /data1 [root@3222c7c5c456 /] # ls /data1/ 1.txt 2.txt [root@3222c7c5c456 /] # touch /data1/3.txt [root@3222c7c5c456 /] # ls -l /data1/ total 4 -rw-r--r--. 1 root root 5 Oct 20 05:53 1.txt -rw-r--r--. 1 root root 0 Oct 20 05:59 2.txt -rw-r--r--. 1 root root 0 Oct 20 06:31 3.txt [root@3222c7c5c456 /] # exit exit [root@localhost ~] # ls /data/ 1.txt 2.txt 3.txt |
數據卷容器
定義數據卷容器
有時候,我們需要多個容器之間相互共享數據,類似于linux里面的NFS。所以就可以搭建一個專門的數據卷容器,然后其他容器直接掛載該數據卷。
首先建立數據卷容器
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[root@localhost ~] # docker run -itd -v /data/ --name cent_testv centos bash fb45150dbc218e71ff07eca44be3603e004e01b94effcca14c2bd8b3a998f096 |
注意:這里的/data/是容器的/data目錄,并非本地的/data/目錄
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[root@localhost ~] # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES fb45150dbc21 centos "bash" 8 minutes ago Up 8 minutes cent_testv 3222c7c5c456 centos "bash" 52 minutes ago Up 52 minutes sick_albattani e136b27a8e17 centos "bash" 58 minutes ago Up 58 minutes tender_euclid |
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[root@localhost ~] # docker exec -it cent_testv bash [root@fb45150dbc21 /] # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/docker-253 :0-1447735-fb45150dbc218e71ff07eca44be3603e004e01b94effcca14c2bd8b3a998f096 9.8G 231M 9.0G 3% / tmpfs 936M 0 936M 0% /dev shm 64M 0 64M 0% /dev/shm /dev/mapper/VolGroup-lv_root 35G 6.0G 28G 18% /data [root@fb45150dbc21 /] # ls /data/ [root@fb45150dbc21 /] # exit exit [root@localhost ~] # ls /data/ 1.txt 2.txt 3.txt |
其他容器掛載該數據卷
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[root@localhost ~] # docker run -itd --volumes-from cent_testv centos bash 0a80861145c9a2627618a78db2b7225eba64137d4664d3706e02c1c623cde5e3 |
注意:使用–volumes-from參數所掛載數據卷的容器自身并不需要保持在運行狀態
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[root@localhost ~] # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 0a80861145c9 centos "bash" 3 seconds ago Up 2 seconds mad_carson fb45150dbc21 centos "bash" 14 minutes ago Up 14 minutes cent_testv 3222c7c5c456 centos "bash" 58 minutes ago Up 58 minutes sick_albattani e136b27a8e17 centos "bash" About an hour ago Up About an hour tender_euclid [root@localhost ~] # docker exec -it 0a8086 bash [root@0a80861145c9 /] # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/docker-253 :0-1447735-0a80861145c9a2627618a78db2b7225eba64137d4664d3706e02c1c623cde5e3 9.8G 231M 9.0G 3% / tmpfs 936M 0 936M 0% /dev shm 64M 0 64M 0% /dev/shm /dev/mapper/VolGroup-lv_root 35G 6.0G 28G 18% /data |
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[root@0a80861145c9 /] # touch /data/fight.txt [root@0a80861145c9 /] # exit exit [root@localhost ~] # docker exec -it cent_testv bash [root@fb45150dbc21 /] # ls /data/ fight.txt [root@fb45150dbc21 /] # exit exit |
利用數據卷容器遷移數據
數據卷的備份
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[root@localhost ~] # docker run -itd --volumes-from cent_testv -v /vol_data_backup/:/backup centos bash 4f5bf6f33f2c78197e54e5145824e98bf89d802376e83019c2913b336fbd9d20 |
首先我們需要使用cent_testv數據卷新開一個容器,同時我們還需要把本地的/vol_data_backup/目錄掛載到該容器的/backup下,這樣在容器中/backup目錄里面新建的文件我們就可以直接在/vol_data_backup/目錄中看到了。 然后再把/data/目錄下面的文件打包到成data.tar文件放到/backup目錄下面。
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[root@localhost ~] # docker exec -it 4f5bf bash [root@4f5bf6f33f2c /] # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/docker-253 :0-1447735-4f5bf6f33f2c78197e54e5145824e98bf89d802376e83019c2913b336fbd9d20 9.8G 231M 9.0G 3% / tmpfs 936M 0 936M 0% /dev shm 64M 0 64M 0% /dev/shm /dev/mapper/VolGroup-lv_root 35G 6.0G 28G 18% /data [root@4f5bf6f33f2c /] # ls /backup/ [root@4f5bf6f33f2c /] # ls /data/ fight.txt [root@4f5bf6f33f2c /] # tar cvf /backup/data.tar /data/ tar : Removing leading `/' from member names /data/ /data/fight .txt [root@4f5bf6f33f2c /] # exit exit [root@localhost ~] # ls /vol_data_backup/ data. tar |
恢復
先新建一個數據卷容器,再建一個新的容器并掛載該數據卷容器,然后再把tar包解包。
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[root@localhost ~] # docker run -itd -v /data --name cent_testv2 centos bash 4cd696928bbe6e0aec9bf8b6856323d7228eb65006b21849eff9f0d41dcea90f [root@localhost ~] # docker run -itd --volumes-from cent_testv2 -v /vol_data_backup/:/backup centos 7169e8be6d3e5836b626806696046195ed600a1f95b308495e90e6c7b15170d5 [root@localhost ~] # docker exec -it 7169 bash [root@7169e8be6d3e /] # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/docker-253 :0-1447735-7169e8be6d3e5836b626806696046195ed600a1f95b308495e90e6c7b15170d5 9.8G 231M 9.0G 3% / tmpfs 936M 0 936M 0% /dev shm 64M 0 64M 0% /dev/shm /dev/mapper/VolGroup-lv_root 35G 6.0G 28G 18% /data [root@7169e8be6d3e /] # ls /backup/ data. tar [root@7169e8be6d3e /] # mv /backup/data.tar . [root@7169e8be6d3e /] # ls anaconda-post.log bin data. tar etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var backup data dev home lib64 media opt root sbin sys usr [root@7169e8be6d3e /] # tar xvf data.tar data/ data /fight .txt [root@7169e8be6d3e /] # ls /data/ fight.txt [root@7169e8be6d3e /] # exit exit [root@localhost ~] # ls /vol_data_backup/ [root@localhost ~] # |
總結
docker為數據管理提供了充分的支持,并且,使用數據卷容器是一個不錯的選擇。以上就是這篇文章的全部內容了,希望能對大家的學習或者工作帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。