現在要解決的問題如下：
我們有一個數據的表
第7列有許多數字，并且是用逗號分隔的，數字又有一個對應的關系：
我們要得到第7列對應關系的統計，就是每一行的第7列a有多少個，b有多少個
好了，我給的解決方法如下：
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#!/bin/python#-*-coding:utf-8-*-import pandas as pdimport numpy as npdfidspec = pd.read_table("one.txt")#這個是對應關系的文件dfmgs = pd.read_table("two.txt",header = none)#這個是我們數據的表def getlistnum(li):#這個函數就是要對列表的每個元素進行計數 set1 = set(li) dict1 = {} for item in set1: dict1.update({item:li.count(item)}) return dict1bigdict = dict(zip(dfidspec['id'],dfidspec['class']))#獲得一個關系的字典dfmgs['indeo'] = 'a'#在讀取的數據框新建一個字符列for i in range(len(dfmgs.index)):#對每一行進行操作 spp = [bigdict[int(j)] for j in dfmgs.iloc[i, 6].split(',')]#對于第7列的格子中的每個數進行字典取值 sppnum = getlistnum(spp) dfmgs.iloc[i, 7] = str(sppnum)dfmgs.to_csv("three.txt",sep = '\t',index = false) |
這個就可以得到想要的結果了：
以上這篇pandas數據框,統計某列數據對應的個數方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
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