Spring Boot 下,嘗試使用 log4j 記錄日志到 logstash,在src/main/resources 目錄下添加 log4j.properties 文件進行自定義輸出日志文件,未能成功。在 application.yml 中 配置 logging path 打印日志成功了,但是未能調(diào)試成功日志分文件記錄。網(wǎng)上查閱資料,說是 Spring Boot 默認使用 logback 記錄日志。log4j 多次嘗試后無果,遂改為使用 logback 記錄,最終測試成功。
1. 關(guān)于 Spring Boot 日志文件路徑的疑惑?
同時配置了 logging.path 和 logging.file 屬性,如下配置:
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logging: path: /var/log file: test.log |
僅僅只會在項目根路徑下產(chǎn)生 test.log 文件,不會在指定路徑下產(chǎn)生日志文件(期望日志路徑為:logging.path + logging.file)。
原因:Spring Boot 中的 logging.path 和 logging.file 這2個屬性,只需要配置其中之一即可,如果同時配置,則使用 logging.file 屬性。
當配置了 loggin.path 屬性時,將在該路徑下生成 spring.log 文件,即:此時使用默認的日志文件名 spring.log。
當配置了 loggin.file 屬性時,將在指定路徑下生成指定名稱的日志文件。默認為項目相對路徑,可以為 logging.file 指定絕對路徑。
logging:
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path: /var/logs # 在/var/logs目錄下生成spring.log文件 file: /var/logs/test.log # 在/var/logs目錄下生成test.log文件 |
2. logback 取代 log4j的理由:
以下來在網(wǎng)絡(luò)摘抄:
Logback 和 log4j 是非常相似的,如果你對 log4j 很熟悉,那對 logback 很快就會得心應(yīng)手。下面列了 logback 相對于 log4j 的一些優(yōu)點:
1、更快的實現(xiàn) Logback 的內(nèi)核重寫了,在一些關(guān)鍵執(zhí)行路徑上性能提升10倍以上。而且logback 不僅性能提升了,初始化內(nèi)存加載也更小了。
2、非常充分的測試 Logback 經(jīng)過了幾年,數(shù)不清小時的測試。Logback 的測試完全不同級別的。在作者的觀點,這是簡單重要的原因選擇 logback 而不是 log4j。
3、Logback-classic 非常自然實現(xiàn)了 SLF4j Logback-classic 實現(xiàn)了 SLF4j。在使用SLF4j中,你都感覺不到 logback-classic。而且因為 logback-classic 非常自然地實現(xiàn)了SLF4J,所以切換到 log4j 或者其他,非常容易,只需要提供成另一個 jar 包就 OK,根本不需要去動那些通過 SLF4JAPI 實現(xiàn)的代碼。
4、非常充分的文檔,官方網(wǎng)站有兩百多頁的文檔。
5、自動重新加載配置文件,當配置文件修改了,Logback-classic能自動重新加載配置文件。掃描過程快且安全,它并不需要另外創(chuàng)建一個掃描線程。這個技術(shù)充分保證了應(yīng)用程序能跑得很歡在JEE環(huán)境里面。
6、Lilith,Lilith 是 log 事件的觀察者,和 log4j 的 chainsaw 類似。而 lilith 還能處理大數(shù)量的 log 數(shù)據(jù) 。
7、謹慎的模式和非常友好的恢復,在謹慎模式下,多個 FileAppender 實例跑在多個 JVM 下,能夠安全地寫道同一個日志文件。RollingFileAppender 會有些限制。Logback 的FileAppender 和它的子類包括 RollingFileAppender 能夠非常友好地從 I/O 異常中恢復。
8、配置文件可以處理不同的情況,開發(fā)人員經(jīng)常需要判斷不同的 Logback 配置文件在不同的環(huán)境下(開發(fā),測試,生產(chǎn))。而這些配置文件僅僅只有一些很小的不同,可以通過,和來實現(xiàn),這樣一個配置文件就可以適應(yīng)多個環(huán)境。
9、Filters(過濾器),有些時候,需要診斷一個問題,需要打出日志。在log4j,只有降低日志級別,不過這樣會打出大量的日志,會影響應(yīng)用性能。在 Logback,你可以繼續(xù)保持那個日志級別而除掉某種特殊情況,如 alice 這個用戶登錄,她的日志將打在 DEBUG 級別而其他用戶可以繼續(xù)打在WARN 級別。要實現(xiàn)這個功能只需加4行XML配置。可以參考 MDCFIlter 。
10、SiftingAppender(一個非常多功能的Appender) 它可以用來分割日志文件根據(jù)任何一個給定的運行參數(shù)。如,SiftingAppender 能夠區(qū)別日志事件跟進用戶的 Session,然后每個用戶會有一個日志文件。
11、自動壓縮已經(jīng)打出來的 log,RollingFileAppender 在產(chǎn)生新文件的時候,會自動壓縮已經(jīng)打出來的日志文件。壓縮是個異步過程,所以甚至對于大的日志文件,在壓縮過程中應(yīng)用不會受任何影響。
12、堆棧樹帶有包版本,Logback在打出堆棧樹日志時,會帶上包的數(shù)據(jù)。
13、自動去除舊的日志文件,通過設(shè)置 TimeBasedRollingPolicy 或者SizeAndTimeBasedFNATP 的 maxHistory 屬性,你可以控制已經(jīng)產(chǎn)生日志文件的最大數(shù)量。如果設(shè)置 maxHistory 12,那那些 log 文件超過12個月的都會被自動移除。
總之,logback 比 log4j 太優(yōu)秀了,讓我們的應(yīng)用全部建立 logback 上吧 !
3. 引入 logback 到項目中
添加包依賴,Maven style:
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<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>net.logstash.logback</groupId> <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId> <version> 4.11 </version> </dependency> <dependency> <groupId>net.logstash.log4j</groupId> <artifactId>jsonevent-layout</artifactId> <version> 1.7 </version> </dependency> |
4. 添加 logback.xml
添加 logback.xml 文件到 src/main/resources 目錄下,系統(tǒng)會自動加載讀取 logback.xml 配置。
logback.xml:
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<?xml version= "1.0" encoding= "UTF-8" ?> <configuration scan= "true" scanPeriod= "60 seconds" debug= "false" > <include resource= "org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" /> <contextName>logback</contextName> <!-- 記錄文件到特定目錄 --> <!-- <property name= "log.path" value= "E:\\test\\logback.log" /> --> <property name= "log.path" value= "/Users/chang/Desktop/CHLogs/logback.log" /> <appender name= "stash" class = "net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender" > <destination> 192.168 . 220.83 : 9601 </destination> <encoder class = "net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" /> </appender> <!--輸出到控制臺--> <appender name= "console" class = "ch.qos.logback.core.ConsoleAppender" > <!-- <filter class = "ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter" > <level>ERROR</level> </filter>--> <encoder> <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{ 36 } - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--輸出到文件--> <appender name= "file" class = "ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender" > <file>${log.path}</file> <rollingPolicy class = "ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy" > <fileNamePattern>logback.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{ 36 } - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level= "info" > <appender-ref ref= "stash" /> <appender-ref ref= "console" /> <appender-ref ref= "file" /> </root> <!-- logback為 java 中的包 <logger name= "com.dudu.controller" /> logback.LogbackDemo:類的全路徑 <logger name= "com.dudu.controller.LearnController" level= "WARN" additivity= "false" > <appender-ref ref= "console" /> </logger> --> </configuration> |
5. logstash-logback-encoder 版本問題
在 spring-boot 中,如果使用 logstash-logback-encoder ,可能需要告訴 maven 具體的版本號以此避免包依賴沖突。例如可以像下面這樣設(shè)置 logback-core, logback-classic, and logback-access 的 dependencies:
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<properties> <ch.qos.logback.version> 1.2 . 3 </ch.qos.logback.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>${ch.qos.logback.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>${ch.qos.logback.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-access</artifactId> <version>${ch.qos.logback.version}</version> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> |
6. logstash 服務(wù)搭建
參考:
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Spring Boot 使用 logback、logstash、ELK 記錄日志文件的方法,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對服務(wù)器之家網(wǎng)站的支持!
原文鏈接:http://www.jianshu.com/p/b34980d85377