使用python3+opencv3.3.1環(huán)境將視頻流保存為本地視頻文件，具體內(nèi)容如下
1、利用opencv中的VideoCapture類獲取視頻流的鏈接，通過(guò)cv2的方法得到該視頻流的幀數(shù)和每幀大小。
2、使用VideoWriter類進(jìn)行視頻編碼
3、通過(guò)VideoCapture的read()方法進(jìn)行視頻流解碼成每一幀
4、獲取到每一幀frame，我們就可以對(duì)該幀做圖像算法（例如識(shí)別、圖像加強(qiáng)、灰度變換等）
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import cv2 from matplotlib import pyplot as plt #通過(guò)cv2中的類獲取視頻流操作對(duì)象cap #調(diào)用cv2方法獲取cap的視頻幀（幀：每秒多少?gòu)垐D片） fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) print(fps) #獲取cap視頻流的每幀大小 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) print(size) #定義編碼格式mpge-4 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', '2') #定義視頻文件輸入對(duì)象 outVideo = cv2.VideoWriter('saveDir.avi',fourcc,fps,size) #獲取視頻流打開(kāi)狀態(tài) if cap.isOpened(): rval,frame = cap.read() print('ture') else: rval = False print('False') tot=1c=1#循環(huán)使用cv2的read()方法讀取視頻幀 while rval: rval,frame = cap.read() cv2.imshow('test',frame) #每間隔20幀保存一張圖像幀 # if tot % 20 ==0 : # cv2.imwrite('cut/'+'cut_'+str(c)+'.jpg',frame) # c+=1 tot+=1 print('tot=',tot) #使用VideoWriter類中的write(frame)方法，將圖像幀寫入視頻文件 outVideo.write(frame) cv2.waitKey(1) cap.release() outVideo.release() cv2.destroyAllWindows() |
結(jié)果：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/Int93/article/details/78805414
