2021-05-24 00:20Nougats Python
今天小編就為大家分享一篇spark dataframe 將一列展開,把該列所有值都變成新列的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
The original dataframe
需求：hour代表一天的24小時，現在要將hour列展開，每一個小時都作為一個列
實現：
|
1
|
val pivots = beijingGeoHourPopAfterDrop.groupBy("geoHash").pivot("hour").sum("countGeoPerHour").na.fill(0) |
并且統計了對應的countGeoPerHour的和，如果有些行沒有這個新列對應的數據，將用null填充
The new dataframe
以上這篇spark dataframe 將一列展開,把該列所有值都變成新列的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/Nougats/article/details/78124317
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