數(shù)據(jù)緩存原因：有些數(shù)據(jù)比較多，如果每次訪問(wèn)都要進(jìn)行查詢，無(wú)疑給數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)太大的負(fù)擔(dān)，將一些龐大的查詢數(shù)據(jù)并且更新次數(shù)較少的數(shù)據(jù)存入redis，能為系統(tǒng)的性能帶來(lái)良好的提升。
業(yè)務(wù)邏輯思路：登入系統(tǒng)，訪問(wèn)數(shù)據(jù)時(shí)，檢查redis是否有緩存，有則直接從redis中提取，沒(méi)有則從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢出，并存入redis中做緩存。
為什么要用redis做緩存：
（1）異常快速：redis的速度非常快，每秒能執(zhí)行約11萬(wàn)集合，每秒約81000+條記錄。
（2）支持豐富的數(shù)據(jù)類型：redis支持最大多數(shù)開發(fā)人員已經(jīng)知道像列表，集合，有序集合，散列數(shù)據(jù)類型。這使得它非常容易解決各種各樣的問(wèn)題，因?yàn)槲覀冎滥男﹩?wèn)題是可以處理通過(guò)它的數(shù)據(jù)類型更好。
（3）操作都是原子性：所有redis操作是原子的，這保證了如果兩個(gè)客戶端同時(shí)訪問(wèn)的redis服務(wù)器將獲得更新后的值。
（4）多功能實(shí)用工具：redis是一個(gè)多實(shí)用的工具，可以在多個(gè)用例如緩存，消息，隊(duì)列使用(redis原生支持發(fā)布/訂閱)，任何短暫的數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序，如web應(yīng)用程序會(huì)話，網(wǎng)頁(yè)命中計(jì)數(shù)等。
緩存實(shí)現(xiàn)思路：
- 項(xiàng)目中配置好redis賬戶等屬性文件（redis.properties）
- 整合到spring容器中（application-redis.xml）
- 編寫redis工具類
一、項(xiàng)目中配置好redis賬戶等屬性文件（redis.properties）
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#ip地址redis.hostname=youripaddress#端口號(hào)redis.port=6379#如果有密碼redis.password=yourredispassword#客戶端超時(shí)時(shí)間單位是毫秒 默認(rèn)是2000redis.timeout=10000#最大空閑數(shù)redis.maxidle=300#連接池的最大數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)。設(shè)為0表示無(wú)限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxtotal#redis.maxactive=600#控制一個(gè)pool可分配多少個(gè)jedis實(shí)例,用來(lái)替換上面的redis.maxactive,如果是jedis 2.4以后用該屬性redis.maxtotal=1000#最大建立連接等待時(shí)間。如果超過(guò)此時(shí)間將接到異常。設(shè)為-1表示無(wú)限制。redis.maxwaitmillis=1000#連接的最小空閑時(shí)間 默認(rèn)1800000毫秒(30分鐘)redis.minevictableidletimemillis=300000#每次釋放連接的最大數(shù)目,默認(rèn)3redis.numtestsperevictionrun=1024#逐出掃描的時(shí)間間隔(毫秒) 如果為負(fù)數(shù),則不運(yùn)行逐出線程, 默認(rèn)-1redis.timebetweenevictionrunsmillis=30000#是否在從池中取出連接前進(jìn)行檢驗(yàn),如果檢驗(yàn)失敗,則從池中去除連接并嘗試取出另一個(gè)redis.testonborrow=true#在空閑時(shí)檢查有效性, 默認(rèn)falseredis.testwhileidle=true |
二、整合到spring容器中（application-redis.xml）
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xsi:schemalocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd"> <!-- 加載配置文件 --> <context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:properties/redis.properties" /> <!-- redis連接池配置--> <bean id="jedispoolconfig" class="redis.clients.jedis.jedispoolconfig" > <!--最大空閑數(shù)--> <property name="maxidle" value="${redis.maxidle}" /> <!--連接池的最大數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) --> <property name="maxtotal" value="${redis.maxtotal}" /> <!--最大建立連接等待時(shí)間--> <property name="maxwaitmillis" value="${redis.maxwaitmillis}" /> <!--逐出連接的最小空閑時(shí)間 默認(rèn)1800000毫秒(30分鐘)--> <property name="minevictableidletimemillis" value="${redis.minevictableidletimemillis}" /> <!--每次逐出檢查時(shí) 逐出的最大數(shù)目 如果為負(fù)數(shù)就是 : 1/abs(n), 默認(rèn)3--> <property name="numtestsperevictionrun" value="${redis.numtestsperevictionrun}" /> <!--逐出掃描的時(shí)間間隔(毫秒) 如果為負(fù)數(shù),則不運(yùn)行逐出線程, 默認(rèn)-1--> <property name="timebetweenevictionrunsmillis" value="${redis.timebetweenevictionrunsmillis}" /> <!--是否在從池中取出連接前進(jìn)行檢驗(yàn),如果檢驗(yàn)失敗,則從池中去除連接并嘗試取出另一個(gè)--> <property name="testonborrow" value="${redis.testonborrow}" /> <!--在空閑時(shí)檢查有效性, 默認(rèn)false --> <property name="testwhileidle" value="${redis.testwhileidle}" /> </bean > <!--redis連接工廠 --> <bean id="jedisconnectionfactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.jedisconnectionfactory" destroy-method="destroy"> <property name="poolconfig" ref="jedispoolconfig"></property> <!--ip地址 --> <property name="hostname" value="${redis.hostname}"></property> <!--端口號(hào) --> <property name="port" value="${redis.port}"></property> <!--如果redis設(shè)置有密碼 --> <property name="password" value="${redis.password}" /> <!--客戶端超時(shí)時(shí)間單位是毫秒 --> <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property> </bean> <!--redis操作模版,使用該對(duì)象可以操作redis --> <bean id="redistemplate" class="org.springframework.data.redis.core.redistemplate" > <property name="connectionfactory" ref="jedisconnectionfactory" /> <!--如果不配置serializer，那么存儲(chǔ)的時(shí)候缺省使用string，如果用user類型存儲(chǔ)，那么會(huì)提示錯(cuò)誤user can't cast to string！！ --> <property name="keyserializer" > <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.stringredisserializer" /> </property> <property name="valueserializer" > <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.genericjackson2jsonredisserializer" /> </property> <property name="hashkeyserializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.stringredisserializer"/> </property> <property name="hashvalueserializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.genericjackson2jsonredisserializer"/> </property> <!--開啟事務(wù) --> <property name="enabletransactionsupport" value="true"></property> </bean > <!--自定義redis工具類,在需要緩存的地方注入此類 --> <bean id="redisutil" class="com.neuedu.crm.utils.redisutil"> <property name="redistemplate" ref="redistemplate" /> </bean> </beans> |
三、編寫redis工具類
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package com.neuedu.crm.utils;import java.io.serializable;import java.util.set;import java.util.concurrent.timeunit;import org.slf4j.logger;import org.slf4j.loggerfactory;import org.springframework.data.redis.core.redistemplate;import org.springframework.data.redis.core.valueoperations;/** * redis工具類 * ：用于緩存數(shù)據(jù) * */public class redisutil { private logger logger = loggerfactory.getlogger(redisutil.class); private redistemplate<serializable, object> redistemplate; public void setredistemplate(redistemplate<serializable, object> redistemplate) { this.redistemplate = redistemplate; } /** * 批量刪除對(duì)應(yīng)的value * * @param keys */ public void remove(final string... keys) { for (string key : keys) { remove(key); } } /** * 批量刪除key * * @param pattern */ public void removepattern(final string pattern) { set<serializable> keys = redistemplate.keys(pattern); if (keys.size() > 0) { redistemplate.delete(keys); } } /** * 刪除對(duì)應(yīng)的value * * @param key */ public void remove(final string key) { logger.info("要移除的key為：" + key); if (exists(key)) { redistemplate.delete(key); } } /** * 判斷緩存中是否有對(duì)應(yīng)的value * * @param key * @return */ public boolean exists(final string key) { logger.info("要驗(yàn)證是否存在的key為：" + key); return redistemplate.haskey(key); } /** * 讀取緩存 * * @param key * @return */ public object get(final string key) { object result = null; valueoperations<serializable, object> operations = redistemplate .opsforvalue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 寫入緩存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final string key, object value) { boolean result = false; try { valueoperations<serializable, object> operations = redistemplate .opsforvalue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (exception e) { logger.error("系統(tǒng)異常",e); } return result; } /** * 寫入緩存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final string key, object value, long expiretime) { boolean result = false; try { valueoperations<serializable, object> operations = redistemplate .opsforvalue(); operations.set(key, value); redistemplate.expire(key, expiretime, timeunit.seconds); result = true; } catch (exception e) { logger.error("系統(tǒng)異常",e); } return result; }} |
注意點(diǎn)：redis工具類由spring進(jìn)行托管，則在需要緩存的地方注入redis工具類即可。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的spring整合redis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存的實(shí)例代碼，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)歡迎給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的！
原文鏈接：https://blog.csdn.net/chenjianzhou107/article/details/82724947
