本文簡(jiǎn)介
前段時(shí)間，黃同學(xué)寫了一篇《MySQL窗口實(shí)戰(zhàn)》文章（文章如下），但是里面大多數(shù)是以實(shí)戰(zhàn)練習(xí)為主，沒(méi)有做詳細(xì)的解釋。
傳送門：MySQL實(shí)戰(zhàn)窗口函數(shù)SQL分析班級(jí)學(xué)生考試成績(jī)及生活消費(fèi)
于是，私信了月牙美女，看看她能否寫一篇《窗口函數(shù)基礎(chǔ)篇》，正好和之前那篇文章配套。這不，很快她就寫好了，今天就給大家做一個(gè)分享，旨在和大家交流學(xué)習(xí)哦！
下面是月牙的玩笑簡(jiǎn)介，附帶大圖一張哦。
正文介紹
窗口函數(shù)，也被稱為 “開窗函數(shù)”，MySQL8.0以后，就可以使用這些函數(shù)了。
我們?cè)诹鬯㈩}的時(shí)候，不難發(fā)現(xiàn)，比較困難的題目經(jīng)常會(huì)涉及到窗口函數(shù)的應(yīng)用，可以說(shuō)窗口函數(shù)，是檢驗(yàn)我們的SQL水平是否到達(dá)熟練水平的一個(gè)標(biāo)尺。
窗口函數(shù)的格式為： 聚合函數(shù)+over()
窗口是描述over()括號(hào)內(nèi)劃定的內(nèi)容，這個(gè)內(nèi)容就是窗口函數(shù)的作用域，即操作的數(shù)據(jù)都在over()的范圍內(nèi)。
對(duì)于窗口函數(shù)，我個(gè)人的理解是給源數(shù)據(jù)開一扇可以滑動(dòng)的窗口，在窗口移動(dòng)的時(shí)候可以對(duì)其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行附加計(jì)算，如移動(dòng)平均、分組排序等，窗口可以是一行多行甚至是所有行。
窗口函數(shù)，還可以對(duì)多組數(shù)據(jù)進(jìn)行同步排序、聚合等運(yùn)算，針對(duì)group by子句或where處理后的結(jié)果進(jìn)行操作，只能寫入select子句里。
靈魂畫手上線，用Excel簡(jiǎn)單做了個(gè)簡(jiǎn)易版的窗口函數(shù)的演示圖：
聚合函數(shù) + over()
基本語(yǔ)法：
sum/avg(被加工的字段名) over(partition by 分組的字段名 order by 排序的字段名 rows between … and …)
含義： 表示用partition by分組后針對(duì)每個(gè)組別進(jìn)行求和或者求均值。
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1
2
3
4
5
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--包括本行以內(nèi)和前3行：rows between 6 preceding and current row--包括本行以內(nèi)和后3行：rows between current row and 3 following--包括本行和之前所有的行：rows between unbounded preceding and current row--包括本行和之后所有的行：rows between current row and unbounded following--從前3行到下1行（總共包含5行數(shù)據(jù)）：rows between 3 preceding and 1 following |
還有一些其它的聚合函數(shù)，例如max、min、count，它們的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)都類似。
排序函數(shù) + over()
row_number()、rank()、dense_rank()這三個(gè)函數(shù)，都是對(duì)select查詢到的結(jié)果進(jìn)行排序，我們來(lái)看看這三者的區(qū)別。
row_number()： 為不重復(fù)的連續(xù)排序，從1開始，為查詢到的數(shù)據(jù)依次生成不重復(fù)的序號(hào)進(jìn)行排序
基本語(yǔ)法——row_number() over(order by 需要排序的字段asc/desc)；
rank()： 為跳躍排序，結(jié)果相同的兩個(gè)數(shù)據(jù)并列，為下一個(gè)數(shù)據(jù)空出所占的名次，即相同排名會(huì)占位
基本語(yǔ)法——rank() over(order by 需要排序的字段 asc/desc)；
dense_rank()： 為有重復(fù)的連續(xù)排序，結(jié)果相同的兩個(gè)數(shù)據(jù)并列，不為下一個(gè)數(shù)據(jù)空出所占的名次，即相同排名不占位
基本語(yǔ)法——dense_rank() over(order by 需要排序的字段 asc/desc)；
我們用一張圖來(lái)表示這三者間的關(guān)系：
ntile()函數(shù) + over()
基本語(yǔ)法： ntile(n) over(partition by…order by…)其中n表示被切分的段數(shù)。
ntile(n)用于將分組數(shù)據(jù)平均切分成n塊，如果切分的每組數(shù)量不均等，則第一組分得的數(shù)據(jù)更多。
ntile()函數(shù)通常用于比如求年級(jí)前10%成績(jī)的學(xué)生，則n取值為10，用where篩選出第一組的數(shù)據(jù)。
偏移函數(shù) + over()
基本語(yǔ)法1：前N行：lead(str, n, default) over(partition by …order by …)
基本語(yǔ)法2：后N行：lag(str, n, default) over(partition by …order by …)
str表示字段名，n表示前/后n行數(shù)據(jù)，默認(rèn)值為1，default表示如果取值范圍已經(jīng)超過(guò)整個(gè)表的返回值，可以不填，不填默認(rèn)返回N/A。
偏移函數(shù)，用于取出同一字段的前N行數(shù)據(jù)或后N行數(shù)據(jù)，作為單獨(dú)的列，這里需要特別注意一下的是，lead代表前N行，lag代表后N行。
以上就是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)篇窗口函數(shù)示例解析教程的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL窗口函數(shù)基礎(chǔ)的資料請(qǐng)關(guān)注服務(wù)器之家其它相關(guān)文章！
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