成人午夜在线观看国产,国产第一第二第三第四第五,成年女人免费看片

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于連接 MySQL 服務(wù)器的一個(gè)庫，Python2中則使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 數(shù)據(jù)庫 API v2.0 規(guī)范，并包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。

PyMySQL 安裝

在使用 PyMySQL 之前，我們需要確保 PyMySQL 已安裝。

PyMySQL 下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL：

				?

									$ pip3 install PyMySQL

如果你的系統(tǒng)不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動(dòng)下載)：

				?

									$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

									$ cd PyMySQL/

									$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號(hào)，可以使用 curl 命令來安裝：

				?

									$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號(hào)

									$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz

									$ cd PyMySQL*

									$ python3 setup.py install

									$ # 現(xiàn)在你可以刪除 PyMySQL* 目錄

注意：請(qǐng)確保您有root權(quán)限來安裝上述模塊。

安裝的過程中可能會(huì)出現(xiàn)"ImportError: No module named setuptools"的錯(cuò)誤提示，意思是你沒有安裝setuptools，你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各個(gè)系統(tǒng)的安裝方法。

Linux 系統(tǒng)安裝實(shí)例：

				?

									$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py

									$ python3 ez_setup.py

數(shù)據(jù)庫連接

連接數(shù)據(jù)庫前，請(qǐng)先確認(rèn)以下事項(xiàng)：

您已經(jīng)創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫 TESTDB.
在TESTDB數(shù)據(jù)庫中您已經(jīng)創(chuàng)建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接數(shù)據(jù)庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設(shè)定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql數(shù)據(jù)庫用戶授權(quán)請(qǐng)使用Grant命令。
在你的機(jī)子上已經(jīng)安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對(duì)sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎(chǔ)教程

實(shí)例：

以下實(shí)例鏈接 Mysql 的 TESTDB 數(shù)據(jù)庫：

				?

									#!/usr/bin/python3

									import pymysql

									# 打開數(shù)據(jù)庫連接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象 cursor

									cursor = db.cursor()

									# 使用 execute()  方法執(zhí)行 SQL 查詢 

									cursor.execute("SELECT VERSION()")

									# 使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù).

									data = cursor.fetchone()

									print ("Database version : %s " % data)

									# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

									db.close()

執(zhí)行以上腳本輸出結(jié)果如下：

Database version : 5.5.20-log

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表

如果數(shù)據(jù)庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建表，如下所示創(chuàng)建表EMPLOYEE：

				?

									#!/usr/bin/python3

									import pymysql

									# 打開數(shù)據(jù)庫連接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象 cursor

									cursor = db.cursor()

									# 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL，如果表存在則刪除

									cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

									# 使用預(yù)處理語句創(chuàng)建表

									sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

									         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

									         LAST_NAME  CHAR(20),

									         AGE INT,  

									         SEX CHAR(1),

									         INCOME FLOAT )"""

									cursor.execute(sql)

									# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

									db.close()

數(shù)據(jù)庫插入操作

以下實(shí)例使用執(zhí)行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

				?

									#!/usr/bin/python3

									import pymysql

									# 打開數(shù)據(jù)庫連接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 

									cursor = db.cursor()

									# SQL 插入語句

									sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

									         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

									         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

									try:

									   # 執(zhí)行sql語句

									   cursor.execute(sql)

									   # 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行

									   db.commit()

									except:

									   # 如果發(fā)生錯(cuò)誤則回滾

									   db.rollback()

									# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

									db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：

				?

									#!/usr/bin/python3

									import pymysql

									# 打開數(shù)據(jù)庫連接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 

									cursor = db.cursor()

									# SQL 插入語句

									sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

									       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

									       VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % \

									       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)

									try:

									   # 執(zhí)行sql語句

									   cursor.execute(sql)

									   # 執(zhí)行sql語句

									   db.commit()

									except:

									   # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾

									   db.rollback()

									# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

									db.close()

以下代碼使用變量向SQL語句中傳遞參數(shù):

				?

									..................................

									user_id = "test123"

									password = "password"

									con.execute('insert into Login values( %s,  %s)' % \

									             (user_id, password))

									..................................

數(shù)據(jù)庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù), 使用fetchall() 方法獲取多條數(shù)據(jù)。

fetchone(): 該方法獲取下一個(gè)查詢結(jié)果集。結(jié)果集是一個(gè)對(duì)象
fetchall(): 接收全部的返回結(jié)果行.
rowcount: 這是一個(gè)只讀屬性，并返回執(zhí)行execute()方法后影響的行數(shù)。

實(shí)例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大于1000的所有數(shù)據(jù)：

				?

									#!/usr/bin/python3

									import pymysql

									# 打開數(shù)據(jù)庫連接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 

									cursor = db.cursor()

									# SQL 查詢語句

									sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

									       WHERE INCOME > %s" % (1000)

									try:

									   # 執(zhí)行SQL語句

									   cursor.execute(sql)

									   # 獲取所有記錄列表

									   results = cursor.fetchall()

									   for row in results:

									      fname = row[0]

									      lname = row[1]

									      age = row[2]

									      sex = row[3]

									      income = row[4]

									       # 打印結(jié)果

									      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \

									             (fname, lname, age, sex, income ))

									except:

									   print ("Error: unable to fetch data")

									# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

									db.close()

以上腳本執(zhí)行結(jié)果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

數(shù)據(jù)庫更新操作

更新操作用于更新數(shù)據(jù)表的的數(shù)據(jù)，以下實(shí)例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 字段遞增 1：

				?

									#!/usr/bin/python3

									import pymysql

									# 打開數(shù)據(jù)庫連接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 

									cursor = db.cursor()

									# SQL 更新語句

									sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')

									try:

									   # 執(zhí)行SQL語句

									   cursor.execute(sql)

									   # 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行

									   db.commit()

									except:

									   # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾

									   db.rollback()

									# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

									db.close()

刪除操作

刪除操作用于刪除數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)，以下實(shí)例演示了刪除數(shù)據(jù)表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有數(shù)據(jù)：

				?

									#!/usr/bin/python3

									import pymysql

									# 打開數(shù)據(jù)庫連接

									db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

									# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 

									cursor = db.cursor()

									# SQL 刪除語句

									sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)

									try:

									   # 執(zhí)行SQL語句

									   cursor.execute(sql)

									   # 提交修改

									   db.commit()

									except:

									   # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾

									   db.rollback()

									# 關(guān)閉連接

									db.close()

執(zhí)行事務(wù)

事務(wù)機(jī)制可以確保數(shù)據(jù)一致性。

事務(wù)應(yīng)該具有4個(gè)屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個(gè)屬性通常稱為ACID特性。

原子性（atomicity）。一個(gè)事務(wù)是一個(gè)不可分割的工作單位，事務(wù)中包括的諸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事務(wù)必須是使數(shù)據(jù)庫從一個(gè)一致性狀態(tài)變到另一個(gè)一致性狀態(tài)。一致性與原子性是密切相關(guān)的。
隔離性（isolation）。一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個(gè)事務(wù)內(nèi)部的操作及使用的數(shù)據(jù)對(duì)并發(fā)的其他事務(wù)是隔離的，并發(fā)執(zhí)行的各個(gè)事務(wù)之間不能互相干擾。
持久性（durability）。持續(xù)性也稱永久性（permanence），指一個(gè)事務(wù)一旦提交，它對(duì)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的改變就應(yīng)該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應(yīng)該對(duì)其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務(wù)提供了兩個(gè)方法 commit 或 rollback。

實(shí)例

				?

									# SQL刪除記錄語句

									sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)

									try:

									   # 執(zhí)行SQL語句

									   cursor.execute(sql)

									   # 向數(shù)據(jù)庫提交

									   db.commit()

									except:

									   # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾

									   db.rollback()

對(duì)于支持事務(wù)的數(shù)據(jù)庫，在Python數(shù)據(jù)庫編程中，當(dāng)游標(biāo)建立之時(shí)，就自動(dòng)開始了一個(gè)隱形的數(shù)據(jù)庫事務(wù)。

commit()方法游標(biāo)的所有更新操作，rollback（）方法回滾當(dāng)前游標(biāo)的所有操作。每一個(gè)方法都開始了一個(gè)新的事務(wù)。

錯(cuò)誤處理

DB API中定義了一些數(shù)據(jù)庫操作的錯(cuò)誤及異常，下表列出了這些錯(cuò)誤和異常:

異常	描述
Warning	當(dāng)有嚴(yán)重警告時(shí)觸發(fā)，例如插入數(shù)據(jù)是被截?cái)嗟鹊取１仨毷?StandardError 的子類。
Error	警告以外所有其他錯(cuò)誤類。必須是 StandardError 的子類。
InterfaceError	當(dāng)有數(shù)據(jù)庫接口模塊本身的錯(cuò)誤（而不是數(shù)據(jù)庫的錯(cuò)誤）發(fā)生時(shí)觸發(fā)。必須是Error的子類。
DatabaseError	和數(shù)據(jù)庫有關(guān)的錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)觸發(fā)。必須是Error的子類。
DataError	當(dāng)有數(shù)據(jù)處理時(shí)的錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)觸發(fā)，例如：除零錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)超范圍等等。必須是DatabaseError的子類。
OperationalError	指非用戶控制的，而是操作數(shù)據(jù)庫時(shí)發(fā)生的錯(cuò)誤。例如：連接意外斷開、數(shù)據(jù)庫名未找到、事務(wù)處理失敗、內(nèi)存分配錯(cuò)誤等等操作數(shù)據(jù)庫是發(fā)生的錯(cuò)誤。必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError	完整性相關(guān)的錯(cuò)誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternalError	數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部錯(cuò)誤，例如游標(biāo)（cursor）失效了、事務(wù)同步失敗等等。必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError	程序錯(cuò)誤，例如數(shù)據(jù)表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯(cuò)誤、參數(shù)數(shù)量錯(cuò)誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError	不支持錯(cuò)誤，指使用了數(shù)據(jù)庫不支持的函數(shù)或API等。例如在連接對(duì)象上使用.rollback()函數(shù)，然而數(shù)據(jù)庫并不支持事務(wù)或者事務(wù)已關(guān)閉。必須是DatabaseError的子類。

到此這篇關(guān)于Python3 MySQL 數(shù)據(jù)庫連接的使用示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python3 MySQL 數(shù)據(jù)庫連接內(nèi)容請(qǐng)搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家！

原文鏈接：https://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html