前言
說到搜索，第一時間想到的是mysql數據庫的like語句
但是，假如你的數據庫有幾千萬條數據，name字段沒有索引，可能查詢需要十幾分鐘，用戶可能會等你？那為什么不給name字段增加索引？數據表不僅僅是用來查詢，也會經常修改數據，新增刪除數據等。建立索引后，做增刪改操作時也會大大占用數據庫資源。所以應該怎么解決呢？
Elasticsearch！
一個強大的基于Lucene的全文搜索服務器！維基百科、Stack Overflow、Github都在用。
如果想詳細了解其原理的話，可以參考：https://www.elastic.co/guide/index.html
第一步：首先安裝相關的依賴包
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pip install drf-haystack pip install elasticsearch pip install djangorestframework |
第二步：在django項目配置文件settings.py中注冊應用
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INSTALLED_APPS =['app.apps.AppConfig', 'haystack', 'rest_framework'] |
第三步：在django項目配置文件settings.py中指定搜索的后端
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HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE':'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine', 'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', # 此處為elasticsearch運行的服務器ip地址，端口號固定為9200 'INDEX_NAME': 'test', # 指定elasticsearch建立的索引庫的名稱 }, } # 當添加、修改、刪除數據時，自動生成索引 HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'# 指定搜索結果每頁的條數 # HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 1 |
第四步：創建索引類
在此之前要先創建model類，并插入數據
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from django.db import models class Es(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) desc=models.CharField(max_length=32) |
在需要進行索引的應用的目錄下創建文件search_indexes.py, 在該文件內創建該索引類
我在app應用下創建：search_indexes.py
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# 索引模型類的名稱必須是 模型類名稱 + Index from haystack import indexes from .models import Es class EsIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self): """返回建立索引的模型類""" return Es def index_queryset(self, using=None): """返回要建立索引的數據查詢集""" return self.get_model().objects.all() |
第五步：在templates目錄中創建text字段使用的模板文件
創建文件templates/search/indexes/app/es_text.txt文件中定義
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{{ object.name }} {{ object.desc }} |
第六步：手動更新索引
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python manage.py rebuild_index #數據庫有多少條數據，全部會被同步到es中 |
第七步：創建haystack序列化器
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from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer from rest_framework.serializers import ModelSerializer from app import models from app.search_indexes import EsIndex class EsSerializer(ModelSerializer): class Meta: model=models.Es fields='__all__'class EsIndexSerializer(HaystackSerializer): object = EsSerializer(read_only=True) # 只讀,不可以進行反序列化 class Meta: index_classes = [EsIndex]# 索引類的名稱 fields = ('text', 'object')# text 由索引類進行返回, object 由序列化類進行返回,第一個參數必須是text |
第八步：創建視圖類
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from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet from app.models import Book from app.serializers import EsIndexSerializer class EsSearchView(HaystackViewSet): index_models = [Es] serializer_class = EsIndexSerializer |
第九步：添加路由
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from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from rest_framework import routers from app.views import EsSearchView router = routers.DefaultRouter() router.register("book/search", EsSearchView, base_name="book-search") urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), ] urlpatterns += router.urls |
第十步：結果
http://127.0.0.1:8000/?text=測試
到此這篇關于Django對接elasticsearch實現全文檢索的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關Django elasticsearch實現全文檢索內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
原文鏈接：https://juejin.cn/post/6991354297728368648
