矩陣概述
R語言的實質(zhì)實質(zhì)上是與matlab差不多的，都是以矩陣為基礎(chǔ)的
在R語言中，矩陣（matrix）是將數(shù)據(jù)按行和列組織數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)對象，相當于二維數(shù)組，可以用于描述二維的數(shù)據(jù)。與向量相似，矩陣的每個元素都擁有相同的數(shù)據(jù)類型。通常用列來表示來自不同變量的數(shù)據(jù)，用行來表示相同的數(shù)據(jù)。
R中創(chuàng)建矩陣的語法格式
在R語言中可以使用matrix()函數(shù)來創(chuàng)建矩陣，其語法格式如下：
matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)
參數(shù)含義如下：
data：矩陣的元素，默認為NA，即未給出元素值的話，各項為NA
nrow：矩陣的行數(shù)，默認為1；
ncol：矩陣的列數(shù)，默認為1；
byrow：元素是否按行填充，默認按列；
dimnames：以字符型向量表示的行名及列名。
幾種創(chuàng)建矩陣的形式
（1）創(chuàng)建形式1
m1 <- matrix(c(1:6),nrow=2,ncol=3,dimnames=list(c("r1","r2"),c("c1","c2","c3")))
（2）創(chuàng)建形式2
m2 <- matrix(1:6,nrow=2) #共6個元素，分2行，每行3個元素，未指定行名和列名
（3）創(chuàng)建形式3
m3 <- matrix(1:6,ncol=3) #共6個元素，結(jié)果與創(chuàng)建形式2相同
（4）創(chuàng)建形式4
m4 <- matrix(nr=2,nc=3) #未指定元素數(shù)據(jù)，默認為NA，2行3列，nr是nrow的簡寫，nc是ncol的簡寫，R能識別
以上4中形式的執(zhí)行效果如下圖所示：
（5）創(chuàng)建形式5
使用rbind函數(shù)或cbind函數(shù)可以將兩個向量或矩陣合并為一個矩陣
v1 <- c(1:4) #創(chuàng)建名為v1的向量
v2 <- c(5:8) #創(chuàng)建名為v2的向量
m5 <- rbind(v1,v2) #將向量v1和v2按行合并為一個矩陣
m6 <- cbind(v1,v2) #將向量v1和v2按列合并為一個矩陣
m7 <- rbind(m1,m2) #將上面定義的矩陣m1和m2合并為一個新的矩陣
本部分的執(zhí)行效果見下圖
總結(jié)
到此這篇關(guān)于R語言中常見的幾種創(chuàng)建矩陣形式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言創(chuàng)建矩陣內(nèi)容請搜索服務器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務器之家！
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