本文教大家調用電腦攝像頭進行實時人臉+眼睛識別+微笑識別，供大家參考，具體內容如下

一、調用電腦攝像頭進行實時人臉+眼睛識別

# 調用電腦攝像頭進行實時人臉+眼睛識別，可直接復制粘貼運行
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')

eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_eye.xml')
# 調用攝像頭攝像頭
cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
  # 獲取攝像頭拍攝到的畫面
  ret, frame = cap.read()
  faces = face_cascade.detectMultiScale(frame, 1.3, 5)
  img = frame
  for (x,y,w,h) in faces:
   # 畫出人臉框，藍色，畫筆寬度微
      img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
   # 框選出人臉區域，在人臉區域而不是全圖中進行人眼檢測，節省計算資源
      face_area = img[y:y+h, x:x+w]
      eyes = eye_cascade.detectMultiScale(face_area)
   # 用人眼級聯分類器引擎在人臉區域進行人眼識別，返回的eyes為眼睛坐標列表
      for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
          #畫出人眼框，綠色，畫筆寬度為1
          cv2.rectangle(face_area,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),1)
      
# 實時展示效果畫面
  cv2.imshow('frame2',img)
  # 每5毫秒監聽一次鍵盤動作
  if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
      break

# 最后，關閉所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

二、調用電腦攝像頭進行實時人臉+眼睛識別+微笑識別

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')

eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_eye.xml')

smile_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_smile.xml')
# 調用攝像頭攝像頭
cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
  # 獲取攝像頭拍攝到的畫面
  ret, frame = cap.read()
  faces = face_cascade.detectMultiScale(frame, 1.3, 2)
  img = frame
  for (x,y,w,h) in faces:
   # 畫出人臉框，藍色，畫筆寬度微
      img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
   # 框選出人臉區域，在人臉區域而不是全圖中進行人眼檢測，節省計算資源
      face_area = img[y:y+h, x:x+w]
      
      ## 人眼檢測
      # 用人眼級聯分類器引擎在人臉區域進行人眼識別，返回的eyes為眼睛坐標列表
      eyes = eye_cascade.detectMultiScale(face_area,1.3,10)
      for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
          #畫出人眼框，綠色，畫筆寬度為1
          cv2.rectangle(face_area,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),1)
      
      ## 微笑檢測
      # 用微笑級聯分類器引擎在人臉區域進行人眼識別，返回的eyes為眼睛坐標列表
      smiles = smile_cascade.detectMultiScale(face_area,scaleFactor= 1.16,minNeighbors=65,minSize=(25, 25),flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
      for (ex,ey,ew,eh) in smiles:
          #畫出微笑框，紅色（BGR色彩體系），畫筆寬度為1
          cv2.rectangle(face_area,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,0,255),1)
          cv2.putText(img,'Smile',(x,y-7), 3, 1.2, (0, 0, 255), 2, cv2.LINE_AA)
      
# 實時展示效果畫面
  cv2.imshow('frame2',img)
  # 每5毫秒監聽一次鍵盤動作
  if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
      break

# 最后，關閉所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持服務器之家。

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