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一直以來我都是用Loadrunner去做性能測試。Loadrunner實際上是一個很重的性能測試工具。他的功能很全面，是一把很好的牛刀。

如果我們只是需要對一個頁面做簡單的性能測試，使用Loadruner這把牛刀就不是一個很好的選擇了。

所以就找了把小刀－－ab來試試。這把小刀真的是輕巧又鋒利，在這里就記錄一下對ab測試過程中的一些自己的理解，供大家參考。

我們就拿百度首頁來祭刀吧。首先你得有一把刀，也就是安裝好Apache，網(wǎng)上教程一大堆就不復(fù)述了，本文使用MacBook自帶的ab命令進(jìn)行測試。

測試場景：模擬10個用戶，對百度首頁發(fā)起總共100次請求。

測試命令：ab -n 100 -c 10 https://www.baidu.com/index.html

本文主要針對ab的測試報告進(jìn)行解析，有關(guān)ab的使用方法改天再新開貼交流。

測試報告：

Apache下分析ab性能測試結(jié)果

下面來逐行解釋我的理解，以下注釋部分有查閱網(wǎng)上資料，但所寫內(nèi)容均為自己理解之后手打內(nèi)容，希望加入自己的理解之后能讓讀者更容易理解。

bogon:~ tang$ ab -n 100 -c 10 https://www.baidu.com/index.html

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1706008 $>

Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

//以上為apache的版本信息，與本次測試無關(guān)

Benchmarking www.baidu.com (be patient).....done

//以上內(nèi)容顯示測試完成度，本次測試發(fā)起請求數(shù)量較少，完成較快，無中間過程顯示。在請求數(shù)量很多時會分行顯示當(dāng)前完成數(shù)量。

Server Software: bfe/1.0.8.14 //被測試的服務(wù)器所用的軟件信息，這里使用的是百度自己開發(fā)的反向代理Baidu Front End,類似nginx。

Server Hostname: www.baidu.com //被測主機名

Server Port: 443 //被測主機的服務(wù)端口號，一般http請求的默認(rèn)端口號是80，https默認(rèn)使用443端口

SSL/TLS Protocol: TLSv1.2,ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256,2048,128 //加密協(xié)議

Document Path: /index.html //請求的具體文件

Document Length: 227 bytes //請求的文件index.html大小

Concurrency Level: 10 //并發(fā)級別，也就是并發(fā)數(shù)，請求中－c參數(shù)指定的數(shù)量

Time taken for tests: 1.093 seconds //本次測試總共花費的時間

Complete requests: 100 //本次測試總共發(fā)起的請求數(shù)量

Failed requests: 0 //失敗的請求數(shù)量。因網(wǎng)絡(luò)原因或服務(wù)器性能原因，發(fā)起的請求并不一定全部成功，通過該數(shù)值和Complete requests相除可以計算請求的失敗率，作為測試結(jié)果的重要參考。

Total transferred: 103314 bytes //總共傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，指的是ab從被測服務(wù)器接收到的總數(shù)據(jù)量，包括index.html的文本內(nèi)容和請求頭信息。

HTML transferred: 22700 bytes //從服務(wù)器接收到的index.html文件的總大小，等于Document Length＊Complete requests＝227bytes＊100＝22700 bytes

Requests per second: 91.50 [#/sec] (mean) //平均(mean)每秒完成的請求數(shù)：QPS，這是一個平均值，等于Complete requests/Time taken for tests=100/1.093=91.50

Time per request: 109.287 [ms] (mean) //從用戶角度看，完成一個請求所需要的時間（因用戶數(shù)量不止一個，服務(wù)器完成10個請求，平均每個用戶才接收到一個完整的返回，所以該值是下一項數(shù)值的10倍。）

Time per request: 10.929 [ms] (mean, across all concurrent requests) //服務(wù)器完成一個請求的時間。

Transfer rate: 92.32 [Kbytes/sec] received　//網(wǎng)絡(luò)傳輸速度。對于大文件的請求測試，這個值很容易成為系統(tǒng)瓶頸所在。要確定該值是不是瓶頸，需要了解客戶端和被測服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)情況，包括網(wǎng)絡(luò)帶寬和網(wǎng)卡速度等信息。

Connection Times (ms)

min mean[+/-sd] median max

Connect: 47 74 12.9 74 106

Processing: 9 32 20.2 32 106

Waiting: 9 29 19.1 27 98

Total: 66 106 20.8 106 195

//這幾行組成的表格主要是針對響應(yīng)時間也就是第一個Time per request進(jìn)行細(xì)分和統(tǒng)計。一個請求的響應(yīng)時間可以分成網(wǎng)絡(luò)鏈接（Connect），系統(tǒng)處理（Processing）和等待（Waiting）三個部分。表中min表示最小值；mean表示平均值；[+/-sd]表示標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation），也稱均方差（mean square error），這個概念在中學(xué)的數(shù)學(xué)課上學(xué)過，表示數(shù)據(jù)的離散程度，數(shù)值越大表示數(shù)據(jù)越分散，系統(tǒng)響應(yīng)時間越不穩(wěn)定。 median表示中位數(shù)； max當(dāng)然就是表示最大值了。

//需要注意的是表中的Total并不等于前三行數(shù)據(jù)相加，因為前三行的數(shù)據(jù)并不是在同一個請求中采集到的，可能某個請求的網(wǎng)絡(luò)延遲最短，但是系統(tǒng)處理時間又是最長的呢。所以Total是從整個請求所需要的時間的角度來統(tǒng)計的。這里可以看到最慢的一個請求花費了195ms，這個數(shù)據(jù)可以在下面的表中得到驗證。

Percentage of the requests served within a certain time (ms)

50% 106

66% 109

75% 111

80% 114

90% 118

95% 154

98% 176

99% 195

100% 195 (longest request)

//這個表第一行表示有50%的請求都是在106ms內(nèi)完成的，可以看到這個值是比較接近平均系統(tǒng)響應(yīng)時間（第一個Time per request: 109.287 [ms] (mean)）

以此類推，90%的請求是小于等于118ms的。剛才我們看到響應(yīng)時間最長的那個請求是195ms，那么顯然所有請求（100%）的時間都是小于等于195毫秒的，也就是表中最后一行的數(shù)據(jù)肯定是時間最長的那個請求（longest request）。