前言：
- 庫名、表名、列名等等不能和關(guān)鍵字相同，如果一定要用關(guān)鍵字為名，則可以通過反引號(hào)把名字引起來
- 對表進(jìn)行操作之前，要先選中數(shù)據(jù)庫
MySQL 中支持以下幾種注釋：
- -- 注釋內(nèi)容：單行注釋，要注意 “–” 和注釋內(nèi)容之間需要有空格
- #注釋內(nèi)容：單行注釋
- /*注釋內(nèi)容*/：多行注釋
注意：字段或列的注釋可以用屬性 comment 來添加，例如在建表語句中使用
- SQL 中單引號(hào)和雙引號(hào)都能表示字符串
1. 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的表
語法：
show tables;
示例：
2. 創(chuàng)建表
語法：
create table [if not exists] 表名(列名 列類型, 列名 列類型, ..., 列名 列類型);
示例：
3. 查看指定表結(jié)構(gòu)
語法：
desc 表名;
注意：
desc 是 describe 的縮寫，也可以使用 describe 表名 來查看表結(jié)構(gòu)
示例：
4. 刪除表
語法：
drop table [if exists] 表名 [, 表名 ...];
示例：
注意：
刪表操作也是一個(gè)極具風(fēng)險(xiǎn)的操作，甚至要比刪庫操作還危險(xiǎn)。因?yàn)橐坏﹦h除，程序第一時(shí)間就掛了，還能及時(shí)搶救。但是刪表的話，程序不一定第一時(shí)間顯示異常，那么不能及時(shí)處理則會(huì)出現(xiàn)更大的風(fēng)險(xiǎn)。
5. 往表中新增數(shù)據(jù)
語法：
insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, ...,列名n)] values (第一行的：值1, 值2, ...,值n) [, ..., (第n行的：值1, 值2, ...,值n)]
補(bǔ)充：
- 上述語句列名不寫的話就代表全列都要進(jìn)行新增數(shù)據(jù)
- 每行插入的值要與每行要插入的列名的順序一一對應(yīng)
- 如果插入時(shí)，某列沒有進(jìn)行插入，這個(gè)列就為默認(rèn)值 NULL
實(shí)例1： 全列插入一行
結(jié)果為：
id name 1 張三
示例2： 全列插入多行
結(jié)果為：
id name 1 張三 2 李四 3 王五
示例3： 指定某些列來插入
結(jié)果為：
id name 1 張三 2 李四 3 王五 4 NULL
注意： 一般認(rèn)為，一條語句，一次插入多個(gè)記錄，效率要比多個(gè)語句，每個(gè)語句插入一個(gè)記錄高的多
我們知道 MySQL 是一個(gè)“客戶端—服務(wù)器”結(jié)構(gòu)的程序。用戶在客戶端輸入的 SQL 都會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給服務(wù)器，然后由服務(wù)器進(jìn)行具體的操作。下面我們來分析下上述兩者的差別
一條語句，一次插入多個(gè)記錄：
多個(gè)語句，每個(gè)語句插入一個(gè)記錄：
又由于計(jì)算機(jī)對寄存器的訪問速度 >>> 對內(nèi)存的訪問速度 >>> 對IO設(shè)備（網(wǎng)絡(luò)上傳輸數(shù)據(jù)，對于計(jì)算機(jī)來講叫做 IO 操作）的訪問的速度。因此，一般認(rèn)為，一條語句，一次插入多個(gè)記錄，效率要比多個(gè)語句，每個(gè)語句插入一個(gè)記錄高的多
6. 查找表中的數(shù)據(jù)
語法：
selstc [distinct] {* | 列名1 [, ..., 列名n]} from 表名 [where] [order by 列名1 [ASC | DESC] [, ...,[列名n [ASC | DESC]]] limit
補(bǔ)充：
- 查詢結(jié)果是一個(gè)類似于“表”的結(jié)構(gòu)，但這個(gè)表是一個(gè)“臨時(shí)表”，僅僅是在內(nèi)存中存了一下，在打印完之后就沒了，不會(huì)持久化存儲(chǔ)。
-
select不會(huì)修改磁盤數(shù)據(jù)，尤其是不會(huì)影響到服務(wù)器的原始磁盤上的數(shù)據(jù)
為了方便下面介紹示例，所以已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建了如下的一個(gè)數(shù)據(jù)表：
6.1 全列查詢
示例：
注意：
在生產(chǎn)環(huán)境中，謹(jǐn)慎使用上述語句，因?yàn)榉祷氐臄?shù)據(jù)可能超大的。如果數(shù)據(jù)很大的話，就可能把服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)帶寬吃滿，從而導(dǎo)致服務(wù)器無法正常工作。
6.2 指定列查詢
示例：
注意：
指定列的順序不需要按照定義表時(shí)的順序查詢
6.3 查詢字段為表達(dá)式
示例：
注意：
- 上述 chinese+math+english 就是一個(gè)表達(dá)式，結(jié)果就是它們的值相加。但是相加的值不受原來的列的數(shù)據(jù)類型限制
- 表達(dá)式是進(jìn)行列與列之間的運(yùn)算，與行無關(guān)
- 表達(dá)式計(jì)算不影響原來的數(shù)據(jù)，查詢的結(jié)果是一個(gè)臨時(shí)表
6.4 給某個(gè)列指定常量
select 時(shí)給某個(gè)列指定一個(gè)常量，此時(shí)常量就會(huì)作為一個(gè)表達(dá)式在每行中出現(xiàn)
示例1：
示例2：
6.5 給查詢的表達(dá)式指定別名（as）
示例：
6.6 去重查詢（distinct）
使用關(guān)鍵字 distinct 可以把某列相同的值的記錄給去重
示例1： 針對某個(gè)列去重
示例2： 針對多個(gè)列去重（要求： distinct 要放在所有列的前面，且當(dāng)每行的每列的值都有其他行的每列的值都相同時(shí)，才視為是一個(gè)重復(fù)的記錄）
6.7 對查詢結(jié)果進(jìn)行排序（order by）
如果我們的查詢操作沒有加上 order by，此時(shí)查詢出來的結(jié)果順序是未定的。可以在查詢語句的表名后面加上 order by 要排序的列名/表達(dá)式 [asc | desc] 來進(jìn)行排序
補(bǔ)充：
-
asc：表示升序（由小到大），不加具體要排序的方式，默認(rèn)是 asc -
desc：表示降序（由大到小），是descending的縮寫 - 排序時(shí)如果有的值是 NULL，則視其為最小值
- 支持對多個(gè)列進(jìn)行排序，按要排序的列的順序進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，排序的列之間用逗號(hào)隔開
- 我們知道很多排序的算法，例如：冒泡、選擇、插入、希爾、堆排、快排、歸并…而這其中歸并排序是最適合 MySQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)排序的，因?yàn)?MySQL 的數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在硬盤上的，而對于硬盤的讀寫操作，開銷很大，為了減少讀寫次數(shù)，所以要找到對于遍歷次數(shù)更少的排序方法。初次之外由于數(shù)據(jù)量可能很大，內(nèi)存一下不能存儲(chǔ)完全，就可以對每一段進(jìn)行排序再存入進(jìn)去。因此歸并排序更加適合 MySQL 對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序
示例1： 對 math 進(jìn)行升序查詢
示例2： 對 math 進(jìn)行降序查找
示例3： 使用表達(dá)式或者別名進(jìn)行排序
示例4： 對多個(gè)列進(jìn)行綜合排序，要求在 math 最高的情況下，再排 chinese 更低的
6.8 條件查詢（where）
條件查詢適用很廣，不限于上述幾種用法基礎(chǔ)之上，例如 update、delete 等語句也可以使用。它是通過 where 條件表達(dá)式 的形式，去進(jìn)行一個(gè)篩選，相當(dāng)于遍歷查詢結(jié)果，針對每一個(gè)記錄帶入到條件中，將符合條件的記錄保留下來，不符合的則淘汰。
條件表達(dá)式可以使用：比較運(yùn)算符或者邏輯運(yùn)算符
比較運(yùn)算符：
邏輯運(yùn)算符：
| 運(yùn)算符 | 說明 |
|---|---|
| and | 類似于 Java 中的 &&，多個(gè)條件都為 true 時(shí)，結(jié)果才是 true |
| or | 類似于 Java 中的 ||，只要有一個(gè)條件為 true，結(jié)果就為 true |
| not | 類似于 Java 當(dāng)中的 ~，條件為 true，結(jié)果則為 false |
like 常搭配的通配符：
| 通配符 | 說明 |
|---|---|
| % | 表示任意多個(gè)字符（包含0個(gè)） |
| _ | 表示任意一個(gè)字符 |
補(bǔ)充：
-
where條件可以使用表達(dá)式，但不能不使用別名 -
and的優(yōu)先級(jí)高于 or -
and 符號(hào)也可以實(shí)現(xiàn)
between的功能，但是between其實(shí)就是 SQL 對這種范圍匹配的一種優(yōu)化 - 通配符： 即可以使用一個(gè)字符去表示其它任意的一個(gè)或多個(gè)字符，用于模糊搜索
- 模糊匹配涉及到字符串比較，所以當(dāng)前列里存的字符串比較長時(shí)，性能就會(huì)大打折扣
- 模糊匹配不一定要求列為字符串類型，例如數(shù)值類型也可以，但是語句里面要將 like 后面的模糊搜索的值加引號(hào)
- SQL 中的條件相當(dāng)于是“過濾器”，而不是“邏輯分支”
示例1：查詢英語不及格的同學(xué)及其成績
示例2： 查詢總分小于200的同學(xué)及其總成績（下述方法不包含值為 NULL）
示例3： 查詢總分小于200的同學(xué)及其總成績，且包含值為 NULL 的同學(xué)（為了方便展示，這里我主動(dòng)新增了值為 null 的同學(xué)諸葛亮）
示例4： 查詢語文成績在80到90分之間的同學(xué)及其成績
示例5： 查詢數(shù)學(xué)成績是 98、73和65的同學(xué)和成績
示例6： 查找所有姓孫的同學(xué)
示例7： 查找所有名字以德結(jié)尾的同學(xué)
示例8： 查詢名字包含悟的同學(xué)
示例9： 查找所有姓孫且名字只有兩個(gè)字的同學(xué)
示例10： 查詢數(shù)學(xué)成績有90幾的同學(xué)及數(shù)學(xué)成績
6.9 分頁查詢（limit）
當(dāng)查詢結(jié)果很多時(shí)，就可以將查詢結(jié)果分為很多頁。
應(yīng)用場景： 當(dāng)我們在百度某個(gè)東西時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)，搜索的結(jié)果很多，為了不一下子得到這么多數(shù)據(jù)，所以就用到了分頁查詢
注意： 當(dāng)要查詢的數(shù)據(jù)量很大時(shí)，其實(shí)網(wǎng)絡(luò)開銷是很大的，包括：
- 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器磁盤 IO
- 數(shù)據(jù)庫客戶端到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò) IO
因此通過分頁查詢就可以限制一次查詢的結(jié)果數(shù)目，來防止較大的網(wǎng)絡(luò)開銷
示例1：limit n 返回查詢不多于 n 行的結(jié)果（n 表示查詢結(jié)果的最大數(shù)目，默認(rèn)從行0開始）
示例2：limit m, n 返回查詢從行 m 開始，不多于 n 行的結(jié)果
示例3：limit n offset m 返回查詢從行 m 開始，不多于 n 行的結(jié)果
補(bǔ)充：
檢索出來的第一行為行0，而不是行1，上述示例2和示例3中的 m，代表行 m 或者 第 m+1 行
7. 修改表中的數(shù)據(jù)
語法：
update 表名 set 列名1 = 要修改的值 [, ..., 列名n = 要修改的值] [where 條件] [order by ...] [limit...]; 1
補(bǔ)充：
-
update會(huì)正真修改數(shù)據(jù)庫服務(wù)器硬盤的數(shù)據(jù) -
update中的 =，相當(dāng)于賦值 - 如果數(shù)據(jù)結(jié)果為 NULL，在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行運(yùn)算，結(jié)果還是 NULL
示例1： 將孫悟空的數(shù)學(xué)成績修改成80（修改一個(gè)列）
示例2： 將曹孟德的數(shù)學(xué)成績改為60，語文成績改為70（修改多個(gè)列）
示例3： 將總成績倒數(shù)前三的3位同學(xué)的數(shù)學(xué)成績加上10分
示例4： 將所有同學(xué)的語文成績減10
8. 刪除表中的數(shù)據(jù)
語法：
delete from 表名 [where ...] [order by ...] [limit ...]
示例1： 刪除孫悟空同學(xué)的考試成績
示例2： 刪除整張表數(shù)據(jù)
注意：
- 刪除操作需要很謹(jǐn)慎
-
delete from刪表是一條一條刪除的，如果數(shù)據(jù)量很大，刪除的速度就很慢。相比之下，直接刪表速度更快
到此這篇關(guān)于MySQL 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)表的基本操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL數(shù)據(jù)表的基本操作內(nèi)容請搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家！
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