前言
今天和大家分享一個進度條可視化庫，它的名字叫做 tqdm ，可以幫助我們監測程序運行的進度，用戶只需要封裝可迭代對象即可。
安裝
通過命令行直接安裝。
pip install tqdm
也可以使用豆瓣鏡像安裝。
pip install -i https://pypi.douban.com/simple tqdm
執行上述命令后，可以檢查一下是否安裝成功。
pip show tqdm
使用方式
以下演示運行環境：jupyter notebook
不同運行環境使用方式稍有不同，可根據警告自行調整。
tqdm 主要參數可選參數眾多，我們先看一下常用的一些參數。
主要參數：
- iterable: 可迭代的對象, 在手動更新時不需要進行設置
- desc: str, 左邊進度條的描述性文字
- total: 總的項目數
- leave: bool, 執行完成后是否保留進度條
- file: 輸出指向位置, 默認是終端, 一般不需要設置
- ncols: 調整進度條寬度, 默認是根據環境自動調節長度, 如果設置為0, 就沒有進度條, 只有輸出的信息
- unit: 描述處理項目的文字, 默認是'it', 例如: 100 it/s, 處理照片的話設置為'img' ,則為 100 img/s
- unit_scale: 自動根據國際標準進行項目處理速度單位的換算, 例如 100000 it/s >> 100k it/s
- colour: 進度條顏色，例如：‘green', ‘#00ff00'。
示例
直接將列表傳入 tqdm()。
from tqdm.notebook import tqdm from time import sleep for char in tqdm(['C', 'Python', 'Java', 'C++']): sleep(0.25)
使用可迭代對象。
for i in tqdm(range(100)): sleep(0.05)
tqdm 提供了 trange() 方法可以代替 tqdm(range())。
from tqdm.notebook import trange for i in trange(100): sleep(0.05)
我們在進度條前面添加描述性內容，這里把 tqdm 寫在循環外，使用 set_description() 在進度條前面添加 “進度 %d”。
pbar = tqdm(range(5))
for char in pbar:
pbar.set_description("進度 %d" %char)
sleep(1)
我們可以設置進度條的更新的間隔，下面我們設置總數為 total=100，然后分四次，使得進度條按 10%，20%，30%，40%的間隔來更新。
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(1, 5):
sleep(1)
# 更新進度
pbar.update(10*i)
更改進度條顏色。
with tqdm(total=100, colour='pink') as pbar:
for i in range(1, 5):
sleep(1)
# 更新進度
pbar.update(10*i)
注：在使用 tqdm 顯示進度條的時候，如果想要輸出內容的話不能夠使用 print ，print 會導致輸出多行進度條，可以使用 tqdm.write()。
for i in tqdm(range(5)):
tqdm.write("come on")
sleep(0.1)
對于多重循環可以指定多個進度條，設置 leave=False 第二個循環執行完后，進度條不保存。
for i in trange(3, desc='1st loop'):
for i in trange(100, desc='2nd loop', leave=False):
sleep(0.01)
到此這篇關于Pyhton進度條可視化之監測程序運行速度的文章就介紹到這了,更多相關Pyhton 進度條可視化內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
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