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服務(wù)器之家 - 編程語言 - ASP.NET教程 - 關(guān)于.NET的集合總結(jié)

關(guān)于.NET的集合總結(jié)

2019-11-04 13:20asp.net教程網(wǎng) ASP.NET教程

集合是一些有共同特征的獨(dú)立數(shù)據(jù)項(xiàng)組成的,通過集合,我們可以可以使用相同的調(diào)用代碼來處理一個(gè)集合的所有元素,而不用單獨(dú)處理每一個(gè)單獨(dú)的項(xiàng)

集合是一些有共同特征的獨(dú)立數(shù)據(jù)項(xiàng)組成的,通過集合,我們可以可以使用相同的調(diào)用代碼來處理一個(gè)集合的所有元素,而不用單獨(dú)處理每一個(gè)單獨(dú)的項(xiàng)。.net的集合諸如(System.Array類以及 System.Collections命名空間)數(shù)組、列表、隊(duì)列、堆棧、哈希表、字典甚至(System.Data下)DataSet、DataTable,還有2.0中加入的集合的泛型版本(System.Collections.Generic和 System.Collections.ObjectModel),4.0中引入的有效線程安全操作的集合(System.Collections.Concurrent)。

        面對這么多的集合,你了解各個(gè)集合有哪些優(yōu)勢,在一個(gè)特定的場景中使用哪個(gè)集合嗎?本文試圖探討一下這個(gè)問題,泛泛而談,不涉及深入的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的追究,希望能給大家?guī)硪恍┮嫣帯?/p>

集合接口
        在分別討論各種集合之前,我們先討論一下集合的共性,整個(gè)集合體系的繼承層次。

        ICollection 接口是 System.Collections 命名空間中類的基接口,而相應(yīng)的ICollection<T>是所有泛型版本集合的基接口。所有的的集合類都直接或間接的繼承他們。

        ICollection又繼承IEnumerable,來提供方便的枚舉功能,不過更值得注意ICollection提供同步訪問的線程安全性控制:

        IsSynchronized:獲取一個(gè)值,該值指示是否同步對 ICollection 的訪問(線程安全)。


        SyncRoot:獲取可用于同步對 ICollection 的訪問的對象。

        例如,我們可以通過以下來對集合進(jìn)行線程安全訪問,不過有些集合提供Synchronized方法來提供線程安全集合的封裝。

復(fù)制代碼代碼如下:

ICollection myCollection = someCollection;
lock(myCollection.SyncRoot)
{
       // Insert your code here.
}


       不過默認(rèn)情況下集合不是線程安全的。如果需要對集合進(jìn)行可伸縮的且高效的多線程訪問,請使用System.Collections.Concurrent命名空間中的某個(gè)類。      

 

       而與非泛型版本不同的是,泛型版本的集合除了實(shí)現(xiàn)了泛型的接口外,也實(shí)現(xiàn)了非泛型的相應(yīng)的接口。如ICollection<T>實(shí)現(xiàn)了IEnumerable和IEnumerable<T>,但是泛型集合卻沒有提供同步訪問的線程安全控制,也就是說泛型集合的同步訪問,我們必須自己去處理同步或使用System.Collections.Concurrent命名空間中的某個(gè)類。

        另外,IList和IDictionary分別繼承自ICollection,IList的實(shí)現(xiàn)者(如Array、ArrayList 或 List<T>等)和ICollection的實(shí)現(xiàn)者(例如 Queue、ConcurrentQueue<T>、Stack、 ConcurrentStack<T>或 LinkedList<T>)的每個(gè)元素都是一個(gè)值,而IDictionary的實(shí)現(xiàn)者(例如 Hashtable 和 SortedList 類、Dictionary<TKey, TValue> 和 SortedList<TKey, TValue> 泛型類)每個(gè)元素都是一個(gè)鍵值對。

        接下來,我們將分別討論和比較下一些常用的集合。

數(shù)組Array
        Array不是System.Collections的一部分,但是它繼承自IList接口。.net的Array可以有多維數(shù)組、交錯(cuò)數(shù)組,甚至創(chuàng)建下限不是0是數(shù)組,默認(rèn)情況下推薦使用下限是0的一維數(shù)組,這常用的數(shù)組是經(jīng)過優(yōu)化的,性能最高。

        與System.Collections集合不同的是,Array具有固定的容量,若要增加容量,您必須創(chuàng)建具有所需容量的新 Array 對象,將舊 Array 對象中的元素復(fù)制到新對象中,然后刪除該舊 Array。而System.Collections下的集合在達(dá)到當(dāng)前容量時(shí)可自動(dòng)擴(kuò)充容量:內(nèi)存被重新分配,元素從舊集合復(fù)制到新集合中。 這減少了使用集合所需的代碼,但是,集合的性能可能仍受到消極影響。 因此我們應(yīng)將初始容量設(shè)置為集合的估計(jì)的大小以避免因多次重新分配導(dǎo)致的不佳性能。

System.Collections下的集合類
        該類型的集合都具有排序功能且大多數(shù)經(jīng)過了索引。能自動(dòng)處理內(nèi)存管理,容量按需擴(kuò)大。

        ArrayList和List<T>:List<T>是ArrayList的泛型版本,它們和Array一樣都是基于索引訪問,每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)只保存一個(gè)數(shù)據(jù)值,但是它們提供比Array更強(qiáng)大的功能和操作,使得它們也更容易使用。性能方面,泛型版本總是比非泛型更優(yōu)先采用,除非成員類型是object類型,因?yàn)榉盒桶姹久獬搜b箱和拆箱的操作;在不需要重新分配集合容量的情況下,List<T>的性能與同類型的數(shù)組十分相近。另外,ArrayList可以很方便的創(chuàng)建同步版本,但Array和List<T>的同步工作必須有自己完成。

        Hashtable 和 Dictionary 集合類型:這些集合每個(gè)項(xiàng)是一個(gè)鍵值對。Dictionary<Tkey,Tvalue>是Hashtable的泛型版本。Hashtable對象是由包含集合元素的存儲桶組成的,每個(gè)存儲桶與使用元素鍵基于哈希函數(shù)生成的一個(gè)哈希碼關(guān)聯(lián),包含多個(gè)元素。因此這類集合比其它的大多數(shù)集合在搜索和檢索數(shù)據(jù)上更快捷。而同樣的Dictionary<Tkey,Tvalue>總是比Hashtable性能更好,因此推薦使用,多線程同步使用ConcurrentDictionary<TKey, TValue>類。

        已排序的集合類型:System.Collections.SortedList 類、System.Collections.Generic.SortedList<TKey, TValue> 泛型類和System.Collections.Generic.SortedDictionary<TKey, TValue> 泛型類,它們都實(shí)現(xiàn) IDictionary 接口,兩個(gè)泛型類還實(shí)現(xiàn)了System.Collections.Generic.IDictionary<TKey, TValue>,與Hashtable類似每個(gè)元素都是一個(gè)鍵值對,但是它們以基于鍵的排序順序維護(hù)元素,并沒有哈希表的 O(1) 插入和檢索特性。非泛型的枚舉項(xiàng)是DictionaryEntry 對象,而兩個(gè)泛型類型返回 KeyValuePair<TKey, TValue> 對象。它們最重要的重點(diǎn)是它們是按照System.Collections.IComparer實(shí)現(xiàn)或System.Collections.Generic.IComparer<T>的實(shí)現(xiàn)排好序的。SortedList允許我們通過索引和鍵訪問,而SortedDictionary只能通過鍵訪問,SortedList還更省內(nèi)存。

        隊(duì)列和堆棧:就不多做介紹了,如果要臨時(shí)存儲數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)只在訪問一次后就放棄,就可以使用這類集合。隊(duì)列和堆棧的差別就在于訪問的先后不一樣,相信大家都很清楚了。他們也分別有各自的泛型版本和線程安全版本:System.Collections.Queue 類、System.Collections.Generic.Queue<T> 類和System.Collections.Concurrent.ConcurrentQueue<T>,System.Collections.Stack類以及 System.Collections.Generic.Stack<T> 和System.Collections.Concurrent.ConcurrentStack<T>。

        Set集合:該類型集合的兩個(gè)類型HashSet<T> 和 SortedSet<T>,都實(shí)現(xiàn)了ISet<T>接口。Set集合最接近于數(shù)學(xué)中的集合,專門用于實(shí)現(xiàn)了數(shù)學(xué)的Set操作,如并集、交集等運(yùn)算。其中Hashset<T>沒有排序,不能有重復(fù)元素,可以視為Dictionary<TKey,TValue>的不包含值的版本,基于哈希鍵提供高性能的Set運(yùn)算。而SortedSet<T>提供排好序的Set操作的集合。這里要提的是有些集合也提供了Set運(yùn)算的擴(kuò)展方法和LINQ也提供的Set運(yùn)算,不過它們都返回新 的IEnumerable<T>集合,而Set集合的Set操作都是修改當(dāng)前集合,并且提供一個(gè)更大、更可靠的運(yùn)算集合。

這并不是.net集合的全部,它還有位集合和專用集合。   

位集合
        它的每個(gè)元素是一個(gè)標(biāo)識位,而不是對象。其中有BitVector32和BitArray。

        BitVector32是一個(gè)結(jié)構(gòu),只能存儲32位數(shù)據(jù),可用來存儲位標(biāo)識或小整數(shù),它是值類型,因此性能更好。

        而BitArray是引用類型,它的容量始終與計(jì)數(shù)相同,可以通過Length屬性來分配或刪除元素。

專用集合
        NameValueCollection 基于 NameObjectCollectionBase;但NameValueCollection 接受一鍵多值,而 NameObjectCollectionBase 只接受一鍵一值。

        System.Collections.Specialized 命名空間中的一些強(qiáng)類型集合包括 StringCollection 和 StringDictionary,它們都包含完全是字符串的值集合和字典。

        CollectionsUtil 類提供一系列靜態(tài)方法可以用來創(chuàng)建不區(qū)分大小寫的Hashtable或SortedList集合的實(shí)例。

        有些集合可以轉(zhuǎn)換。例如,HybridDictionary 類起初是 ListDictionary,增大后就變?yōu)?Hashtable。

        另外,KeyedCollection<TKey, TItem> 是介于列表和字典之間的混合類型,它提供了一種存儲包含自己鍵的對象的方法,當(dāng)元素?cái)?shù)目達(dá)到指定閾值時(shí),它也可以創(chuàng)建查找字典。

        ListDictionary:使用單向鏈接列表實(shí)現(xiàn) IDictionary。建議為通常包括少于 10 個(gè)項(xiàng)目的集合,當(dāng)數(shù)據(jù)項(xiàng)較少時(shí),提供比Hashtable更好的性能。

LINQ to Objects
         我們可以使用 LINQ 查詢來訪問內(nèi)存中的實(shí)現(xiàn)了System.Collections.IEnumerable 或 System.Collections.Generic.IEnumerable<T> 接口對象。

        它提供了一種通用的數(shù)據(jù)訪問模式;與標(biāo)準(zhǔn) foreach 循環(huán)相比,它通常更加簡潔,可讀性更高;提供了強(qiáng)大的篩選、排序和分組功能。

如何抉擇
        我們首先要明確,如果存在泛型版本,優(yōu)先使用。

選擇之前請先確定幾個(gè)問題:
是否需要按序列訪問,元素在訪問后放棄?

訪問的順序是先進(jìn)先出或后進(jìn)先出、隨機(jī)訪問?

是基于索引的訪問,還是基于鍵的訪問?

是只有值,還是鍵值對形式?

是一對一,還是一對多?

是否允許重復(fù)?

是按進(jìn)入的順序保存,還是需要按一定的規(guī)則排好序的,還是無所謂?

是否需要更快速度的檢索和訪問?

延伸 · 閱讀

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