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PHP操作MongoDB時(shí)的整數(shù)問題及對(duì)策說明

2019-11-23 16:44PHP教程網(wǎng) PHP教程

本文所說的整數(shù)問題,其實(shí)并不是MongoDB的問題,而是PHP驅(qū)動(dòng)的問題

MongoDB本身有兩種整數(shù)類型,分別是:32位整數(shù)和64位整數(shù),但舊版的PHP驅(qū)動(dòng)不管操作系統(tǒng)是32位還是64位,把所有整數(shù)都當(dāng)做32位整數(shù)處理,結(jié)果導(dǎo)致64位整數(shù)被截?cái)唷榱嗽诒M可能保持兼容性的前提下解決這個(gè)問題,新版PHP驅(qū)動(dòng)加入了mongo.native-long選項(xiàng),以期在64位操作系統(tǒng)中把整數(shù)都當(dāng)做64位來處理,有興趣的可參考:64-bit integers in MongoDB

那么PHP驅(qū)動(dòng)真的完全解決了整數(shù)問題么?NO!在處理group操作的時(shí)候還有BUG

為了說明問題,我們先來生成一些測試數(shù)據(jù):

復(fù)制代碼代碼如下:


<?php 
ini_set('mongo.native_long', 1); 
$instance = new Mongo(); 
$instance = $instance->selectCollection('test', 'test'); 
for ($i = 0; $i < 10; $i++) { 
$instance->insert(array( 
'group_id' => rand(1, 5), 
'count' => rand(1, 5), 
)); 

?> 


下面讓我們使用group操作,根據(jù)group_id分組,匯總計(jì)算count: 

復(fù)制代碼代碼如下:


<?php 
ini_set('mongo.native_long', 1); 
$instance = new Mongo(); 
$instance = $instance->selectCollection('test', 'test'); 
$keys = array('group_id' => 1); 
$initial = array('count' => 0); 
$reduce = ' 
function(obj, prev) { 
prev.count += obj.count; 

'; 
$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce); 
var_dump($result); 
?> 


結(jié)果和預(yù)想的有出入,count沒有實(shí)現(xiàn)累加,而是變成了[object Object],目前,如果必須使用group操作,那么有兩種方法可以緩解這個(gè)問題: 

復(fù)制代碼代碼如下:


ini_set('mongo.native_long', 0); 
$initial = array('count' => (float)0); 


這兩種方法都是治標(biāo)不治本的權(quán)宜之計(jì),既然當(dāng)前PHP驅(qū)動(dòng)里group的實(shí)現(xiàn)有問題,那我們就繞開它,用其它的方式實(shí)現(xiàn)同樣的功能,這個(gè)方式就是MapReduce

復(fù)制代碼代碼如下:


<?php 
ini_set('mongo.native_long', 1); 
$instance = new Mongo(); 
$instance = $instance->selectDB('test'); 
$map = ' 
function() { 
emit(this.group_id, this.count); 

'; 
$reduce = ' 
function(key, values) { 
var sum = 0; 
for (var index in values) { 
sum += values[index]; 

return sum; 

'; 
$result = $instance->command(array( 
'mapreduce' => 'test', 
'map' => $map, 
'reduce' => $reduce 
)); 
$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find()); 
var_dump($result); 
?> 

 

 

把大象放冰箱里需要三步,而使用MapReduce僅僅需要Map和Reduce兩步即可,這里有一個(gè)PDF文檔生動(dòng)的說明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的對(duì)應(yīng)關(guān)系:

PHP操作MongoDB時(shí)的整數(shù)問題及對(duì)策說明

SQL to MongoDB

此外,還有很多資料可供參考,如:MongoDB Aggregation III: Map-Reduce Basics

說明:軟件版本為MongoDB(1.6.5),PECL Mongo(1.1.4)。不同版本結(jié)論可能不同。

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