一、使用rownum為記錄排名：

在前面一篇《Oracle開發(fā)之分析函數(shù)簡介Over》，我們認(rèn)識了分析函數(shù)的基本應(yīng)用，現(xiàn)在我們再來考慮下面幾個問題：

①對所有客戶按訂單總額進(jìn)行排名
②按區(qū)域和客戶訂單總額進(jìn)行排名
③找出訂單總額排名前13位的客戶
④找出訂單總額最高、最低的客戶
⑤找出訂單總額排名前25%的客戶

按照前面第一篇文章的思路，我們只能做到對各個分組的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，如果需要排名的話那么只需要簡單地加上rownum不就行了嗎？事實情況是否如此想象般簡單，我們來實踐一下。

【1】測試環(huán)境：

 Name                                      Null?    Type
 ----------------------------------------- -------- ----------------------------
 REGION_ID                                          NUMBER(2)
 CUSTOMER_ID                                  NUMBER(2)
 CUSTOMER_SALES                          NUMBER

【2】測試數(shù)據(jù)：

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUSTOMER_SALES
---------- ----------- --------------
         5           1              151162
        10          29             903383
         6           7              971585
        10          28            986964
         9          21           1020541
         9          22           1036146
         8          16           1068467
         6           8            1141638
         5           3            1161286
         5           5            1169926
         8          19           1174421
         7          12           1182275
         7          11           1190421
         6          10           1196748
         6           9            1208959
        10          30          1216858
         5             2                1224992
           9             24              1224992
           9             23              1224992
           8          18           1253840
         7          15           1255591
         7          13           1310434
        10          27          1322747
         8          20           1413722
         6           6            1788836
        10          26          1808949
         5           4            1878275
         7          14           1929774
         8          17           1944281
         9          25           2232703

30 rows selected.

注意這里有3條記錄的訂單總額是一樣的。假如我們現(xiàn)在需要篩選排名前12位的客戶，如果使用rownum會有什么樣的后果呢？

    ROWNUM  REGION_ID CUSTOMER_ID CUSTOMER_SALES
---------- ---------- ----------- --------------
         1          9                 25        2232703
         2          8                 17        1944281
         3          7                 14        1929774
         4          5                   4        1878275
         5         10                26        1808949
         6          6                   6        1788836
         7          8                 20        1413722
         8         10                27        1322747
         9          7                13        1310434
        10          7               15        1255591
        11          8               18        1253840
          12             5                     2          1224992

12 rows selected.

很明顯假如只是簡單地按rownum進(jìn)行排序的話，我們漏掉了另外兩條記錄(參考上面的結(jié)果)。

二、使用分析函數(shù)來為記錄排名：

針對上面的情況，Oracle從8i開始就提供了3個分析函數(shù)：rand，dense_rank，row_number來解決諸如此類的問題，下面我們來看看這3個分析函數(shù)的作用以及彼此之間的區(qū)別：

Rank，Dense_rank，Row_number函數(shù)為每條記錄產(chǎn)生一個從1開始至N的自然數(shù)，N的值可能小于等于記錄的總數(shù)。這3個函數(shù)的唯一區(qū)別在于當(dāng)碰到相同數(shù)據(jù)時的排名策略。

①ROW_NUMBER：

Row_number函數(shù)返回一個唯一的值，當(dāng)碰到相同數(shù)據(jù)時，排名按照記錄集中記錄的順序依次遞增。

②DENSE_RANK：
Dense_rank函數(shù)返回一個唯一的值，除非當(dāng)碰到相同數(shù)據(jù)時，此時所有相同數(shù)據(jù)的排名都是一樣的。

③RANK：
Rank函數(shù)返回一個唯一的值，除非遇到相同的數(shù)據(jù)時，此時所有相同數(shù)據(jù)的排名是一樣的，同時會在最后一條相同記錄和下一條不同記錄的排名之間空出排名。

這樣的介紹有點難懂，我們還是通過實例來說明吧，下面的例子演示了3個不同函數(shù)在遇到相同數(shù)據(jù)時不同排名策略：

 REGION_ID CUSTOMER_ID      TOTAL       RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER
---------- ----------- ---------- ---------- ---------- ----------
          
         8          18                1253840         11         11         11
         5           2                 1224992         12         12         12
         9          23                1224992         12         12         13
         9          24                1224992         12         12         14
        10          30               1216858         15           13            15
 

30 rows selected.

請注意上面的綠色高亮部分，這里生動的演示了3種不同的排名策略：

①對于第一條相同的記錄，3種函數(shù)的排名都是一樣的：12

②當(dāng)出現(xiàn)第二條相同的記錄時，Rank和Dense_rank依然給出同樣的排名12；而row_number則順延遞增為13，依次類推至第三條相同的記錄

③當(dāng)排名進(jìn)行到下一條不同的記錄時，可以看到Rank函數(shù)在12和15之間空出了13,14的排名，因為這2個排名實際上已經(jīng)被第二、三條相同的記錄占了。而Dense_rank則順序遞增。row_number函數(shù)也是順序遞增

比較上面3種不同的策略，我們在選擇的時候就要根據(jù)客戶的需求來定奪了：

①假如客戶就只需要指定數(shù)目的記錄，那么采用row_number是最簡單的，但有漏掉的記錄的危險

②假如客戶需要所有達(dá)到排名水平的記錄，那么采用rank或dense_rank是不錯的選擇。至于選擇哪一種則看客戶的需要，選擇dense_rank或得到最大的記錄

三、使用分析函數(shù)為記錄進(jìn)行分組排名：

上面的排名是按訂單總額來進(jìn)行排列的，現(xiàn)在跟進(jìn)一步：假如是為各個地區(qū)的訂單總額進(jìn)行排名呢？這意味著又多了一次分組操作：對記錄按地區(qū)分組然后進(jìn)行排名。幸虧Oracle也提供了這樣的支持，我們所要做的僅僅是在over函數(shù)中order by的前面增加一個分組子句：partition by region_id。

 REGION_ID CUSTOMER_ID      TOTAL       RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER
---------- ----------- ---------- ---------- ---------- ----------
         5           4                1878275          1          1          1
         5           2                1224992          2          2          2
         5           5                1169926          3          3          3
         6           6                1788836          1          1          1
         6           9                1208959          2          2          2
         6          10               1196748          3          3          3       
 

30 rows selected.

現(xiàn)在我們看到的排名將是基于各個地區(qū)的，而非所有區(qū)域的了！Partition by 子句在排列函數(shù)中的作用是將一個結(jié)果集劃分成幾個部分，這樣排列函數(shù)就能夠應(yīng)用于這各個子集。

前面我們提到的5個問題已經(jīng)解決了2個了(第1,2)，剩下的3個問題(Top/Bottom N，F(xiàn)irst/Last, NTile)會在下一篇講解。

以上就是Oracle中Rank, Dense_rank, row_number各個函數(shù)用法的全部內(nèi)容，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。