原圖
一、灰度算法
彩色照片每一個像素的顏色值由紅、綠、藍三種值混合而成，紅綠藍的取值分別由很多種，于是像素的顏色值也可以有很多種顏色值，這就是彩色圖片的原理，而灰度照片則只有256種顏色，一般的處理方法是將圖片顏色值的RGB三個通道值設為一樣，這樣圖片的顯示效果就會是灰色。
灰度處理一般有三種算法：
- 最大值法：即新的顏色值R＝G＝B＝Max(R，G，B)，這種方法處理后的圖片看起來亮度值偏高。
- 平均值法：即新的顏色值R＝G＝B＝(R＋G＋B)／3，這樣處理的圖片十分柔和
- 加權平均值法：即新的顏色值R＝G＝B＝(R ＊ Wr＋G＊Wg＋B＊Wb)，一般由于人眼對不同顏色的敏感度不一樣，所以三種顏色值的權重不一樣，一般來說綠色最高，紅色其次，藍色最低，最合理的取值分別為Wr ＝ 30％，Wg ＝ 59％，Wb ＝ 11％
下面是加權平均值法的Ruby實現：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
#灰度化圖片#取RGB三色平均值def self.grey(bmp) for i in 0 .. bmp.height - 1 for j in 0 .. bmp.width - 1 rgb = bmp.getRGB(i, j) grey = rgb.r.to_f * 0.3+rgb.g.to_f *0.59 +rgb.b.to_f * 0.11.to_i bmp.setRGB(i, j, RGB.new(grey, grey, grey)) end endend |
灰度效果：
二、二值化
圖像二值化就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的黑白效果。所有灰度大于或等于閾值的像素被判定為屬于特定物體，其灰度值為255表示，否則這些像素點被排除在物體區域以外，灰度值為0，表示背景或者例外的物體區域。
圖像二值化常常用于破解驗證碼等圖片識別應用上
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
#二值化圖片 #小于一定閾值設為0 0 0，大于設置為255 255 255 def self.binarization(bmp) imageGreyLevel = bmp.getGreyLevel for i in 0 .. bmp.height - 1 for j in 0 .. bmp.width - 1 rgb = bmp.getRGB(i, j) if rgb.getGreyLevel<imageGreyLevel bmp.setRGB(i, j, RGB.new(0, 0, 0)) else bmp.setRGB(i, j, RGB.new(255, 255, 255)) end end end end |
二值化效果
三、底片
底片效果的實現很簡單，就是將RGB的每一個通道值取反，就是用255去減
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
#底片化圖片 #RGB取反色255- def self.contraryColor(bmp) for i in 0 .. bmp.height - 1 for j in 0 .. bmp.width - 1 rgb = bmp.getRGB(i, j) bmp.setRGB(i, j, rgb.getContrary) end end end |
底片效果
四、浮雕效果
浮雕的算法相對復雜一些，用當前點的RGB值減去相鄰點的RGB值并加上128作為新的RGB值。由于圖片中相鄰點的顏色值是比較接近的，因此這樣的算法處理之后，只有顏色的邊沿區域，也就是相鄰顏色差異較大的部分的結果才會比較明顯，而其他平滑區域則值都接近128左右，也就是灰色，這樣
就具有了浮雕效果。
在實際的效果中，這樣處理后，有些區域可能還是會有”彩色”的一些點或者條狀痕跡，所以最好再對新的RGB值做一個灰度處理。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
#浮雕效果 #浮雕的算法相對復雜一些，用當前點的RGB值減去相鄰點的RGB值并加上128作為新的RGB值。由于圖片中相鄰點的顏色值是比較接近的， #因此這樣的算法 處理之后，只有顏色的邊沿區域，也就是相鄰顏色差異較大的部分的結果才會比較明顯，而其他平滑區域則值都接近128左右， #也就是灰色，這樣就具有了浮雕效果。 #在實際的效果中，這樣處理后，有些區域可能還是會有”彩色”的一些點或者條狀痕跡，所以最好再對新的RGB值做一個灰度處理。 def self.emboss(bmp) preRGB=RGB.new(128, 128, 128) for i in 0 .. bmp.height - 1 for j in 0 .. bmp.width - 1 currentRGB=bmp.getRGB(i, j) r=(currentRGB.r-preRGB.r)*1+128 g=(currentRGB.g - preRGB.g)*1+128 b=(currentRGB.b-preRGB.b)*1+128 bmp.setRGB(i, j, RGB.new(r,g,b).getGreyRGB) preRGB = currentRGB end end end |
浮雕效果
項目主頁
