概述

有朋友問: MySQL的分頁似乎一直是個問題，有什么優化方法嗎?

網上看到趕集網XX推薦了一些分頁方法,但似乎不太可行，你能點評一下嗎?

方法總結

方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句

語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N

適應場景: 適用于數據量較少的情況(元組百/千級)

原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是從結果集的M位置處取出N條輸出,其余拋棄.

方法2: 建立主鍵或唯一索引, 利用索引(假設每頁10條)

語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum10) LIMIT M

適應場景: 適用于數據量多的情況(元組數上萬)

原因: 索引掃描,速度會很快. 有朋友提出: 因為數據查詢出來并不是按照pk_id排序的，所以會有漏掉數據的情況，只能方法3

方法3: 基于索引再排序

語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

適應場景: 適用于數據量多的情況(元組數上萬). 最好ORDER BY后的列對象是主鍵或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但結果集是穩定的(穩定的含義,參見方法1)

原因: 索引掃描,速度會很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC沒有DESC(DESC是假的,未來會做真正的DESC,期待…).

方法4: 基于索引使用prepare（第一個問號表示pageNum，第二個？表示每頁元組數）

語句樣式: MySQL中,可用如下方法: PREPARE stmt_name FROM SELECT FROM 表名稱 WHERE id_pk > (? ?) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

適應場景: 大數據量

原因: 索引掃描,速度會很快. prepare語句又比一般的查詢語句快一點。

方法5: 存儲過程類（最好融合上述方法4)

語句樣式: 不再給出

適應場景: 大數據量. 作者推薦的方法

原因: 把操作封裝在服務器，相對更快一些。

方法6: 反面方法

網上有人寫使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS。 沒有道理，勿模仿