需求說明
以前很討厭點外賣的我，最近中午經常點外賣，因為確實很方便，提前點好餐，算準時間，就可以在下班的時候吃上飯，然后省下的那些時間就可以在中午的時候多休息一下了。
點餐結束后，會有一個好友分享紅包功能，雖說這個紅包不能提現，但卻可以抵扣點餐費用，對于經常點餐的人來說，直接用于抵扣現金確實是很大的誘惑，在點餐之后所獲得的那個紅包，必須要分享出去才能拆。
那么如果自己也想實現以下搶紅包功能，需要說明的是，本文所描述的紅包功能更多的關注與隨機紅包的生成，至于高并發、數據一致性等問題，本文暫未涉及，以下是本文所討論的兩個技術點：
不同的消費金額獲取的紅包總額不同，消費金額越大，紅包總額就越大，紅包總數也就越多；假設有一天，有一種需求是，需要保證參與搶紅包的人獲得的紅包金額在平均數附近波動，也就是盡量的服從正態分布；
功能實現
本文描述的場景，所涉及到的金額以分為單位，目的是為了更好的處理隨機數。總體的示意圖如下：
消費后紅包的初始化
需求重點，用戶分享出去的紅包總額跟消費總額成正比，可以分拆的子紅包個數也與消費總額成正比。
比如：
10-20元的消費金額，可以分享的單個紅包金額為10元，可以供5個人搶20-40元的消費金額，可以分享的單個紅包金額為20元，可以供8個人搶40-60元的消費金額，可以分享的單個紅包金額為30元，可以供10個人搶60-100元的消費金額，可以分享的單個紅包金額為40元，可以供10個人搶100元以上的消費金額，可以分享的單個紅包金額為50元，可以供10個人搶
那么我們設計出來一個實體，用于表示紅包信息，以方便的配置及調整紅包規則
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public class RedPacketsInfo{/// <summary>/// 最大消費金額/// </summary>public int MaxAmount { get; set; }/// <summary> /// 最小消費金額 /// </summary> public int MinAmount { get; set; } /// <summary> /// 紅包金額 /// </summary> public int TotalAmount { get; set; } /// <summary> /// 紅包可被分割的數量 /// </summary> public int RedPacketQuantity { get; set; }} |
紅包初始化信息
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private static List<RedPacketsInfo> GetRedPackets(){ return new List<RedPacketsInfo>() { new RedPacketsInfo { MinAmount = 1000, MaxAmount = 2000, RedPacketQuantity = 5, TotalAmount=1000 }, new RedPacketsInfo { MinAmount = 2000, MaxAmount = 3000, RedPacketQuantity = 5, TotalAmount=1000 }, new RedPacketsInfo { MinAmount = 4000, MaxAmount = 6000, RedPacketQuantity = 5, TotalAmount=1000 }, new RedPacketsInfo { MinAmount = 6000, MaxAmount = 8000, RedPacketQuantity = 5, TotalAmount=1000 }, new RedPacketsInfo { MinAmount = 10000, MaxAmount = int.MaxValue, RedPacketQuantity = 5, TotalAmount=1000 } };} |
接下來我們就可以通過消費金額獲取相應的紅包信息了。
隨機紅包的生成時機及處理
隨機紅包的生成可以在搶之前生成也可以在搶的過程中確定，一般而言，很多時候紅包會在搶的過程中動態的實際分配，不過在本文中，紅包在用戶分享成功后會預先生成，主要原因是為了更好地處理處理數據，以使得數據能夠服從正態分布。
以下是其流程圖，其中有一段邏輯是回調功能，可能會有圈友會問，如何保證有回調以及回調是成功的，這個地方有很多種處理，比如MQ、任務調度等，此處也不做討論
那么我們需要設計一個新的實體，以表示分享出去的紅包及其生成的隨機紅包：
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public class SharedRedPacket{ /// <summary> /// 分享人UserId /// </summary> public int SenderUserId { get; set; } /// <summary> /// 分享時間 /// </summary> public DateTime SendTime { get; set; } public List<RobbedRedPacket> RobbedRedPackets { get; set; }}public class RobbedRedPacket{ /// <summary> /// 搶到紅包的人的UserId /// </summary> public int UserId { get; set; } /// <summary> /// 搶到的紅包金額 /// </summary> public int Amount { get; set; } /// <summary> /// 搶到時間 /// </summary> public DateTime RobbedTime { get; set; }} |
在實現過程中，根據用戶消費金額獲取相應紅包，然后通過隨機數，生成n-1個原始的隨機數據，最后一個數據用總和減去n-1個數據的和獲取到
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//紅包隨機拆分Random ran = new Random();List<double> randoms = new List<double>(redPacketsList.Count);for (int i = 0; i < redPacketsInfo.RedPacketQuantity - 1; i++){ int max = (totalAmount - (redPacketsInfo.RedPacketQuantity - i)) * 1; int result = ran.Next(1, max); randoms.Add(result); totalAmount -= result;}randoms.Add(totalAmount); |
然后通過設置好系數，以處理數據達到服從正太分布的目的：
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//正太分布處理for (int i = 0; i < redPacketsInfo.RedPacketQuantity; i++){ double a = Math.Sqrt(Math.Abs(2 * Math.Log(randoms[i], Math.E))); double b = Math.Cos(2 * Math.PI * randoms[i]); randoms[i] = a * b * 0.3 + 1;} |
經過第二次處理后，得到的數據與原始數據有偏差，那么我們通過等比例方式再次處理，以確保拆分后的紅包總額等于紅包原始總額：
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//生成最終的紅包數據double d = originalTotal / randoms.Sum();SharedRedPacket sharedRedPacket = new SharedRedPacket();sharedRedPacket.RobbedRedPackets = new List<RobbedRedPacket>(redPacketsList.Count);for (int i = 0; i < redPacketsInfo.RedPacketQuantity - 1; i++){ sharedRedPacket.RobbedRedPackets.Add(new RobbedRedPacket { Amount = (int)Math.Round(randoms[i] * d, 0) });}sharedRedPacket.RobbedRedPackets.Add(new RobbedRedPacket{ Amount = originalTotal - sharedRedPacket.RobbedRedPackets.Sum(p => p.Amount)}); |
測試
測試效果圖如下：
部分代碼如下，
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Console.WriteLine("是否分享輸入Y分享成功，輸入N退出"); string result = Console.ReadLine(); if (result == "Y") { var leftRedPacket = sharedRedPacket.RobbedRedPackets.Where(p => p.UserId <= 0).ToList(); var robbedRedPacket = leftRedPacket[new Random().Next(1, leftRedPacket.Count + 1)]; Console.WriteLine("搶到的到紅包金額是：" + robbedRedPacket.Amount); Console.WriteLine("-------------------------------------------------------"); } |
總結
以上所述是小編給大家介紹的使用.NET Core實現餓了嗎拆紅包功能，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復大家的！
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/edison0621/p/11145095.html
