如下所示：
|
1
2
3
4
5
|
H = model.fit(trainX, trainY, validation_data=(testX, testY),batch_size=BS, epochs=EPOCHS, verbose=1)plt.style.use("ggplot")plt.figure()plt.plot(np.arange(0, EPOCHS), H.history["loss"], label="train_loss") |
History類對象包含兩個屬性，分別為epoch和history，epoch為訓練輪數。history字典類型，包含val_loss,val_acc,loss,acc四個key值。
History.history屬性會把之前的那些值全保存在里面，如果有驗證集的話，也包含了驗證集的這些指標變化情況
補充知識：
原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_33750452/article/details/89623748
