前言
JDK是在一直在迭代更新的,很多我們熟悉的類也悄悄的添加了一些新的方法特性。比如我們最常用的HashMap。
今天給大家講一下HashMap在JDK8中添加的兩個新方法compute和merge,從而實現一行代碼實現單詞統計的功能。一起來看看吧。
愛在JDK8之前
JDK8為我們引入了很多非常非常有用新特性,比如Stream和lambda表達式,可以讓我們的程序更加簡潔。
如果我們需要統計一個數組中單詞出現的次數該怎么做呢?
這里不是講算法,所以可以直接使用HashMap:
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public void countBefore8(){ Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>(); String[] wordArray= new String[]{ "we" , "are" , "the" , "world" , "we" }; for (String word: wordArray){ //如果存在則加1,否則將值設置為1 if (wordCount.containsKey(word)) { wordCount.put(word, wordCount.get(word) + 1 ); } else { wordCount.put(word, 1 ); } } } |
基本上流程是上面樣子的。我們對數組進行遍歷,然后判斷這個單詞是否存在于hashMap中,如果存在則+1。
邏輯很簡單,但是看起來有些臃腫。
別怕,我們有JDK8。
JDK8中使用compute
先看下JDK8中compute的定義:
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default V compute(K key, BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) { Objects.requireNonNull(remappingFunction); V oldValue = get(key); V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue); if (newValue == null ) { // delete mapping if (oldValue != null || containsKey(key)) { // something to remove remove(key); return null ; } else { // nothing to do. Leave things as they were. return null ; } } else { // add or replace old mapping put(key, newValue); return newValue; } } |
可以看到compute有第二個參數BiFunction,BiFunction就是一個函數,輸入兩個參數,返回一個參數。
BiFunction的兩個參數分別是key和key所對應的oldValue。
可考慮到我們的單詞統計,我們可以直接將oldValue+1 即可。所以使用compute,可以將方法改寫為:
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public void countAfter8WithCompute(){ Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>(); String[] wordArray= new String[]{ "we" , "are" , "the" , "world" , "we" }; Arrays.asList(wordArray).forEach(word ->{ wordCount.putIfAbsent(word, 0 ); wordCount.compute(word,(w,count)->count+ 1 ); }); } |
當然,我們可以將putIfAbsent放到compute中:
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public void countAfter8WithCompute2(){ Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>(); String[] wordArray= new String[]{ "we" , "are" , "the" , "world" , "we" }; Arrays.asList(wordArray).forEach(word -> wordCount.compute(word,(w, count)->count == null ? 1 : count + 1 )); } |
一行代碼就完成了。
JDK8中使用merge
再看看merge方法:
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default V merge(K key, V value, BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) { Objects.requireNonNull(remappingFunction); Objects.requireNonNull(value); V oldValue = get(key); V newValue = (oldValue == null ) ? value : remappingFunction.apply(oldValue, value); if (newValue == null ) { remove(key); } else { put(key, newValue); } return newValue; } |
merge方法需要3個參數,第一個參數是key,第二個參數是key對應的oldValue為空的值,也就是為空的默認值,第三個參數是一個BiFunction參數。
不同的是BiFunction的第一個參數是oldValue,第二個參數是value。
生成newValue的邏輯是:如果oldValue不存在,則使用value。如果oldValue存在,則調用BiFunction對oldValue和Value進行合并。
我們可以寫出相應的代碼如下:
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public void countAfter8WithMerge(){ Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>(); String[] wordArray= new String[]{ "we" , "are" , "the" , "world" , "we" }; Arrays.asList(wordArray).forEach(word->wordCount.merge(word, 1 , (oldCount, one) -> oldCount + one)); } |
后面的函數可以用Integer::sum替代:
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public void countAfter8WithMerge(){ Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>(); String[] wordArray= new String[]{ "we" , "are" , "the" , "world" , "we" }; Arrays.asList(wordArray).forEach(word->wordCount.merge(word, 1 , Integer::sum)); } |
本文的例子 https://github.com/ddean2009/learn-java-base-9-to-20/tree/master/java-base
原文鏈接:http://www.flydean.com/wordcount-in-one-line/