一、單機環境搭建#
1.1 下載#
下載對應版本 Zookeeper，這里我下載的版本 3.4.14。官方下載地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/
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# wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz |
1.2 解壓#
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# tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz |
1.3 配置環境變量#
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# vim /etc/profile |
添加環境變量：
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export ZOOKEEPER_HOME=/usr/app/zookeeper-3.4.14export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH |
使得配置的環境變量生效：
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# source /etc/profile |
1.4 修改配置#
進入安裝目錄的 conf/ 目錄下，拷貝配置樣本并進行修改：
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# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg |
指定數據存儲目錄和日志文件目錄（目錄不用預先創建，程序會自動創建），修改后完整配置如下：
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# The number of milliseconds of each ticktickTime=2000# The number of ticks that the initial# synchronization phase can takeinitLimit=10# The number of ticks that can pass between# sending a request and getting an acknowledgementsyncLimit=5# the directory where the snapshot is stored.# do not use /tmp for storage, /tmp here is just# example sakes.dataDir=/usr/local/zookeeper/datadataLogDir=/usr/local/zookeeper/log# the port at which the clients will connectclientPort=2181# the maximum number of client connections.# increase this if you need to handle more clients#maxClientCnxns=60## Be sure to read the maintenance section of the# administrator guide before turning on autopurge.## http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance## The number of snapshots to retain in dataDir#autopurge.snapRetainCount=3# Purge task interval in hours# Set to "0" to disable auto purge feature#autopurge.purgeInterval=1 |
配置參數說明：
•tickTime：用于計算的基礎時間單元。比如 session 超時：N*tickTime；
•initLimit：用于集群，允許從節點連接并同步到 master 節點的初始化連接時間，以 tickTime 的倍數來表示；
•syncLimit：用于集群， master 主節點與從節點之間發送消息，請求和應答時間長度（心跳機制）；
•dataDir：數據存儲位置；
•dataLogDir：日志目錄；
•clientPort：用于客戶端連接的端口，默認 2181
1.5 啟動#
由于已經配置過環境變量，直接使用下面命令啟動即可：
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zkServer.sh start |
1.6 驗證#
使用 JPS 驗證進程是否已經啟動，出現 QuorumPeerMain 則代表啟動成功。
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[root@hadoop001 bin]# jps3814 QuorumPeerMain |
二、集群環境搭建#
為保證集群高可用，Zookeeper 集群的節點數最好是奇數，最少有三個節點，所以這里演示搭建一個三個節點的集群。這里我使用三臺主機進行搭建，主機名分別為 hadoop001，hadoop002，hadoop003。
2.1 修改配置#
解壓一份 zookeeper 安裝包，修改其配置文件 zoo.cfg，內容如下。之后使用 scp 命令將安裝包分發到三臺服務器上：
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tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/clientPort=2181# server.1 這個1是服務器的標識，可以是任意有效數字，標識這是第幾個服務器節點，這個標識要寫到dataDir目錄下面myid文件里# 指名集群間通訊端口和選舉端口server.1=hadoop001:2287:3387server.2=hadoop002:2287:3387server.3=hadoop003:2287:3387 |
2.2 標識節點#
分別在三臺主機的 dataDir 目錄下新建 myid 文件,并寫入對應的節點標識。Zookeeper 集群通過 myid 文件識別集群節點，并通過上文配置的節點通信端口和選舉端口來進行節點通信，選舉出 Leader 節點。
創建存儲目錄：
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# 三臺主機均執行該命令mkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/ |
創建并寫入節點標識到 myid 文件：
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# hadoop001主機echo "1" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid# hadoop002主機echo "2" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid# hadoop003主機echo "3" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid |
2.3 啟動集群#
分別在三臺主機上，執行如下命令啟動服務：
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/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper/bin/zkServer.sh start |
2.4 集群驗證#
啟動后使用 zkServer.sh status 查看集群各個節點狀態。如圖所示：三個節點進程均啟動成功，并且 hadoop002 為 leader 節點，hadoop001 和 hadoop003 為 follower 節點。
更多大數據系列文章可以參見 GitHub 開源項目：大數據入門指南
總結
以上所述是小編給大家介紹的Zookeeper 單機環境和集群環境搭建,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對服務器之家網站的支持！
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