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Windows下PyCharm配置Anaconda環境(超詳細教程)

2020-07-31 14:27四四十六 Python

這篇文章主要介紹了Windows下PyCharm配置Anaconda環境,本文給大家分享一篇超詳細教程,通過圖文并茂的形式給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

首先來明確一下Python、PyCharmAnaconda的關系

1、Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。

雖然Python3.5自帶了一個解釋器IDLE用來執行.py腳本,但是卻不利于我們書寫調試大量的代碼。常見的是用Notepade++寫完腳本,再用idle來執行,但卻不便于調試。這時候就出現了PyCharm等IDE,來幫助我們調試開發。

2、PyCharm是一種Python IDE,帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具,比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外,該IDE提供了一些高級功能,以用于支持Django框架下的專業Web開發。

但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包,需要我們用pip來導入這些包才能進行相應運算(在cmd終端輸入:pip install numpy就能安裝numpy包了。)

雖然PyCharm也能自動搜索和下載包,但是但是總是會遇到有些包下載失敗或查詢不到,很不方便,此時就出現了Anaconda大蟒蛇來解決這個問題。

3、Anaconda是一個開源的Python發行版本。其包含了720多個數據科學相關的開源包,在數據可視化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不僅可以做數據分析,甚至可以用在大數據和人工智能領域。因為包含了大量的科學包,Anaconda 的下載文件比較大(約 531 MB),如果只需要某些包,或者需要節省帶寬或存儲空間,也可以使用Miniconda這個較小的發行版(僅包含conda和 Python)。

Anaconda通過管理工具包、開發環境、Python版本,大大簡化了工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包,而且安裝時能自動安裝相應的依賴包,同時還能使用不同的虛擬環境隔離不同要求的項目。

也就是說,Anaconda自帶很多Python包,有了Anaconda就不用再對這些包進行安裝了。而且在PyCharm中可以查看這些包,如果需要的包在系統中不存在,也可以很省心的進行包的在線下載,省事省力省心~~

那么如何將Anaconda集成到PyCharm中呢?

(1)安裝Anaconda。

1、進入Anaconda官網下載Anaconda,官網下載地址:https://www.anaconda.com/download/

點擊需要的版本進行下載,我這里選的是Windows版。

Windows下PyCharm配置Anaconda環境(超詳細教程)

可以選擇Python的版本,我這里選的是Python3

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2、打開下載的.exe文件來安裝Anaconda,安裝流程如下

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注意:這里建議第二個選項不要打鉤(因為我們有可能平時使用的是默認的python.ext,這樣會產生沖突),在需要的時候我們可以在pycharm中找到文件的安裝位置進行添加即可,單擊“Install”,之后便可進行安裝,然后等待安裝完成。

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(2)在PyCharm導入Anaconda

打開PyCharm,點擊File -> Settings,如下所示:

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打開Project Interpreter頁,

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點擊右側Windows下PyCharm配置Anaconda環境(超詳細教程),選擇add添加解釋器,如下

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添加Anaconda中Python解釋器(Anaconda安裝目錄下的python.exe)

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點擊OK,就能看到Settings->Project Interpreter的頁面多了很多包

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完成~

(3)在Anaconda中安裝新的Python包

打開“cmd”窗口(快捷鍵win+R,然后輸入“cmd”),將當前目錄定位到anaconda的目錄,記住要定位到其中的Scripts目錄中,我的目錄是“D:\Anaconda3\Scripts”,所以我定位到了這個文件位置。如下圖:    

Windows下PyCharm配置Anaconda環境(超詳細教程)

然后就可以使用pip進行安裝了,記住這個pip是anaconda的pip工具如果你裝過python.exe的話,那么你的用戶目錄中的pip也是可以操作的,不過那里的pip就不是anaconda中的了,所以,請記住一定要切換到這個目錄后進行pip安裝),在這里我是使用了pip install cocos2d的命令進行了“cocos2d”這個包的安裝,之后便是等待安裝完成即可。

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部分文章參考自百度百科詞條及以下博客:

https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/78077244

https://www.jianshu.com/p/df4eee09496d

總結

到此這篇關于Windows下PyCharm配置Anaconda環境的超詳細教程的文章就介紹到這了,更多相關PyCharm配置Anaconda環境內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家!

原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_18424081/article/details/85856713

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