1. 使用 in 和 not in
in 和 not in 在 Python 中是很常用的關鍵字，我們將它們歸類為 成員運算符。
使用這兩個成員運算符，可以很讓我們很直觀清晰的判斷一個對象是否在另一個對象中，示例如下：
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2. 使用 find 方法
使用 字符串 對象的 find 方法，如果有找到子串，就可以返回指定子串在字符串中的出現(xiàn)位置，如果沒有找到，就返回 -1
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>>> "hello, python".find("llo") != -1True>>> "hello, python".find("lol") != -1False>> |
3. 使用 index 方法
字符串對象有一個 index 方法，可以返回指定子串在該字符串中第一次出現(xiàn)的索引，如果沒有找到會拋出異常，因此使用時需要注意捕獲。
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def is_in(full_str, sub_str): try: full_str.index(sub_str) return True except ValueError: return False print(is_in("hello, python", "llo")) # True print(is_in("hello, python", "lol")) # False |
4. 使用 count 方法
利用和 index 這種曲線救國的思路，同樣我們可以使用 count 的方法來判斷。
只要判斷結果大于 0 就說明子串存在于字符串中。
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def is_in(full_str, sub_str): return full_str.count(sub_str) > 0 print(is_in("hello, python", "llo")) # True print(is_in("hello, python", "lol")) # False |
5. 通過魔法方法
在第一種方法中，我們使用 in 和 not in 判斷一個子串是否存在于另一個字符中，實際上當你使用 in 和 not in 時，Python 解釋器會先去檢查該對象是否有 __contains__ 魔法方法。
若有就執(zhí)行它，若沒有，Python 就自動會迭代整個序列，只要找到了需要的一項就返回 True 。
示例如下：
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>>> "hello, python".__contains__("llo") True>>> >>> "hello, python".__contains__("lol") False>>> |
這個用法與使用 in 和 not in 沒有區(qū)別，但不排除有人會特意寫成這樣來增加代碼的理解難度。
6. 借助 operator
operator模塊是python中內(nèi)置的操作符函數(shù)接口，它定義了一些算術和比較內(nèi)置操作的函數(shù)。operator模塊是用c實現(xiàn)的，所以執(zhí)行速度比 python 代碼快。
在 operator 中有一個方法 contains 可以很方便地判斷子串是否在字符串中。
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>>> import operator >>> >>> operator.contains("hello, python", "llo") True>>> operator.contains("hello, python", "lol") False>>> |
7. 使用正則匹配
說到查找功能，那正則絕對可以說是專業(yè)的工具，多復雜的查找規(guī)則，都能滿足你。
對于判斷字符串是否存在于另一個字符串中的這個需求，使用正則簡直就是大材小用。
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import re def is_in(full_str, sub_str): if re.findall(sub_str, full_str): return True else: return False print(is_in("hello, python", "llo")) # True print(is_in("hello, python", "lol")) # False |
以上就是python七種方法判斷字符串是否包含子串的詳細內(nèi)容，更多關于python 字符串的資料請關注服務器之家其它相關文章！
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