緩存概念
緩存 介于應用程序和永久性數據源(文件,數據庫等)之間,作用就是降低應用程序直接讀取數據源的頻率,從而提高應用程序的運行性能。緩存中的數據就是數據源中數據的復制,應用程序在運行時直接讀取緩存中的數據。
緩存的物理介質通常是內存,而永久性數據存儲源的物理介質通常是硬盤或磁盤,應用程序讀寫內存的速度顯然比讀寫硬盤的速度快。如果緩存存放的數據非常大,也會用硬盤作為緩存的物理介質。
Hibernate緩存分類
在hibernate中提供了二種緩存機制:一級緩存、二級緩存,因為二級緩存策略是針對于ID查詢的緩存策略,對于條件查詢則毫無作用,為此,Hibernate提供了針對條件查詢的Query Cache(查詢緩存)
1、一級緩存。session緩存就是一級緩存。由于session對象的生命周期通常對應一個數據庫事物,因此他的緩存范圍是事物范圍的緩存。一級緩存是必需的,在一級緩存中,持久化類的每個實例都具有唯一的OID;
2、二級緩存。sessionFactory分為內置緩存和外置緩存。
內置緩存是hibernate自帶的,不可拆卸,是只讀緩存,用來存放映射元數據和預定義SQL語句。
外置緩存是一個可配置的緩存插件,默認sessionFactory不會啟用這個緩存插件,外置緩存中的數據就是數據庫數據的復制。SessionFactory的外置緩存稱為hibernate的二級緩存
二級緩存由sessionFactory負責管理,SessionFactory的生命周期和應用程序的整個進程對應。二級緩存是可選的,可以在每個類或者每個集合的粒度上配置
3、查詢緩存 它是Hibernate為查詢結果提供的,依賴于二級緩存。
緩存的作用范圍
- 事物范圍 每個事物都有自己的緩存,緩存內數據不會被多個事物并發訪問。例如,Hibernate的一級緩存,事物是不能跨多個Session的,Session內數據只能被當前事物訪問,因此它屬于事物范圍內的緩存。
- 進程范圍 進程內的所有事物共享緩存,進程結束,緩存結束生命周期。例如,Hibernate的二級緩存,SessionFactory對象的生命周期對應應用程序的整個進程,因此它屬于進程范圍的緩存。
- 集群范圍 緩存被一個或多個機器上的進程共享。hibernate的二級緩存也可以作為集群范圍的緩存。
Hibernate 一級緩存
Session內的緩存即一級緩存。位于緩存中的對象稱為持久化對象,它和數據庫中的相關記錄對應。Session能夠在某些時間點(session.flush();
,tx.commit();
),按照緩存中對象的變化來執行相關的SQL語句,從而同步更新數據庫,這一過程稱為刷新緩存。
當應用程序調用 session的 ‘save()
,update()
,saveOrUpdate()
,load()
,get()
'等方法,以及調用Query查詢接口的' getResultList()
'時,如果在'Session'緩存中還不存在相應的對象,Hibernate就會把該對象加入到緩存中,在刷新緩存時,Hibernate會根據緩存中對象的狀態變化來同步更新數據庫。
綜上所述,Session緩存有兩大作用:
- 減少訪問數據庫的頻率
- 保證數據庫中的相關記錄和緩存中的相應對象同步
session緩存管理方法
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evict();
從session緩存中清除某個對象 -
clear();
清空session緩存
ps: flush()
強制進行從緩存到數據庫的同步
Hibernate 二級緩存
二級緩存是進程或集群范圍內的緩存,可以被所有的Session共享,其生命周期和SessionFactory一樣。
二級緩存是可配置的插件,Hibernate打包了一些開源緩存實現,提供對他們的內置支持
緩存插件 | 緩存實現類 | 查詢緩存 |
---|---|---|
EHCache | org.hibernate.cache.EhCacheProvider | 支持 |
OSCache | org.hibernate.cache.OSCacheProvider | 支持 |
SwarmCache | org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider | 不支持 |
JBossCache | org.hibernate.cache.TreeCacheProvider | 支持 |
為了把上邊的緩存插件集成到Hibernate中,Hibernate提供了CacheProvider接口,它是緩存插件與Hibernate之間的適配器。
表格中的實現類是CacheProvider接口的不同實現。
配置二級緩存的步驟如下:
- 選擇合適的緩存插件,配置其自帶的配置文件
- 選擇需要使用二級緩存的持久化類,設置它的二級緩存的并發訪問策略。
以EHCache配置為例,步驟如下
1、將ehcache.xml文件添加到類路徑下
在路徑'hibernate-release-5.2.6.Final\project\etc\'下復制'ehcache.xml'
標簽為每個需要二級緩存的類和集合設定緩存的數據過期策略,配置如下
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<cache name= "sampleCache1" -- 緩存的名稱,取值為類的完整名稱或類的集合名稱 maxElementsInMemory= "10000" -- 基于緩存可存放的對象的最大數目 eternal= "false" -- 如果為 true ,表示對象永不過期,默認為 false timeToIdleSeconds= "300" -- 設置允許對象處于空閑狀態的最長時間,單位是秒 timeToLiveSeconds= "600" -- 設置對象允許存在于緩存中最長時間,單位是秒 overflowToDisk= "true" -- 是否將溢出的對象寫到基于硬盤的緩存中 /> |
2、開啟二級緩存,在hibernate.cfg.xml配置
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<!-- 開啟二級緩存 --> <property name= "hibernate.cache.use_second_level_cache" > true </property> |
3、指定緩存產品提供商
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<!-- 指定緩存產品提供商 --> <property name= "hibernate.cache.provider_class" > <!-- net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider --> org.hibernate.cache.EhCacheProvider </property> <property name= "cache.region.factory_class" >org.hibernate.cache.EhCacheRegionFactory</property> |
4、指定使用二級緩存的持久化類。修改持久化類的映射文件,為元素添加元素,配置如下:
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<?xml version= "1.0" encoding= "UTF-8" ?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd" > <hibernate-mapping> < class name= "com.ytzl.demo.entity.Dept" table = "dept" dynamic-update= "true" > <cache usage= "read-write" /> <id name= "id" column= "d_id" type= "java.lang.Integer" > <generator class = "increment" ></generator> </id> <property name= "name" column= "d_name" type= "java.lang.String" ></property> </ class > </hibernate-mapping> |
cache 的屬性
- usage 是必須的,指定并發訪問策略,取值為 transactional(事物緩存),read-write(讀/寫緩存),nonstrict-read-wirte(非嚴格讀/寫緩存),或read-only(只讀緩存)。
- region 可選,默認為類或集合的名字
- include 可選,取值為non-lazy(當緩存一個對象時,不會緩存它的映射為延遲加載的屬性)、all,默認值為all
或者在 hibernate.cfg.xml 的mapping元素后面統一配置 (推薦)
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< class -cache usage= "read-write" class = "com.ytzl.demo.entity.Dept" /> |
關閉二級緩存交互
有時候考慮到內存開銷問題,需要關閉與二級緩存的交互,可以調用session的' setCacheMode(CacheMode.IGNORE)
方法關閉與二級緩存的交互;
CacheMode.IGNORE
參數的意思是當前session和二級緩存不再相互作用
二級緩存使用場景
二級緩存并非適合所有場景,使用不當,反而會降低性能。符合如下條件就適合放入二級緩存
- 很少修改的數據
- 不是很關鍵的數據,能容忍短時間內督導過期數據
- 應用參考的常量數據。它的實例數目有限,實例會被許多其他類的實例引用,實例極少或從來不被修改
二級緩存不適用場景
- 經常修改的數據
- 財務數據,絕對不允許讀到過期數據
- 與其他應用共享的數據。如果其他應用修改了數據庫中的數據,Hibernate無法自動保證二級緩存的數據與數據庫一致
如果不設置“查詢緩存”,那么hibernate只會緩存單個持久化對象,如果想緩存使用 findall()
、list()
、Iterator()
、createCriteria()
、createQuery()
等方法獲得的數據結果集的話, 就需要在配置文件中設置 hibernate.cache.use_query_cache true
才行
Hibernate查詢緩存
上面說到的二級查詢,只有在基于id查找對象時才會用到,對于查詢則毫無用處。為此,Hibernate提供了針對的查詢的查詢緩存。
查詢緩存依賴于二級緩存,因此使用查詢緩存之前要按步驟配置好二級緩存
使用查詢緩存的步驟如下
1、在hibernate.cfg.xml中開啟查詢緩存
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<!-- 查詢緩存 --> <property name= "hibernate.cache.use_query_cache" > true </property> |
2、在程序中啟用查詢緩存
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query.setCacheable( true ); |
查詢緩存的使用場景
- 經常使用的查詢語句
- 對于查詢的數據很少有插入、刪除或者更新操作
Hibernate性能優化
Hibernate主要從一下幾個方面來優化查詢性能
- 使用迫切左外鏈接或迫切內鏈接查詢策略、查詢緩存等方式,減少select語句的數目,降低訪問數據庫的頻率
- 使用延遲加載查詢策略等方式避免加載多余的不需要訪問的數據
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使用Query接口的
iterate()
方法減少select語句中的字段,從而降低訪問數據庫的數據量
HQL優化
HQL優化hibernate程序性能優化的一個方面,HQL的語法和SQL非常類似。HQL是基于SQL的,只是增加了面向對象的封裝,如果拋開HQL通Hibernate本身一些緩存機制的關聯,HQL的優化技巧通SQL的優化技巧一樣,在編寫HQL時,需要主要以下幾個原則
- 避免 or操作的使用不當。如果where子句中有多個條件,并且其中某個條件沒有索引,使用or,將導致全表掃描。
- 避免使用 not 。如果where子句的條件包含not關鍵字,那么執行時該字段的索引失效。這些需要分成不同情況區別對待,對于 不大于(不多于)、不小于(不少于)建議使用運算符來替代not
- 避免like的特殊形式。某些情況下,會在where子句條件中使用用like。如果like以一個“%”或“_”開始即前模糊,則該字段的索引不起作用。目前沒有什么解決 辦法。
- 避免 having子句。在分組查詢中,可在兩個位置指定條件,一是where子句中,二是having子句中。盡可能的在where子句而不是在having子句中指定條件。having是在檢索出所有記錄后對結果集進行過濾。這個處理需要一定的開銷,而where子句限制記錄數目,能減少這方面的開銷
- 避免使用 distinct 。指定distinct會導致在結果中刪除重復的行,這會對處理時間造成一定的影響。
- 索引在以下情況失效,應注意使用
只要對字段使用函數,該字段的索引將不起作用。
只要對該字段進行計算,該字段的索引將不起作用。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對服務器之家的支持。
原文鏈接:https://sky-mxc.github.io/2017/01/15/hibernate-capability-optimize/