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前端性能監控及推薦幾個開源的監控系統

2020-09-04 00:49今日頭條小黑猿 軟件資訊

web項目性能很重要,開發迭代過程中難免會有所忽視,性能會伴隨產品的迭代而有所衰減。

前端性能監控及推薦幾個開源的監控系統

web項目性能很重要,開發迭代過程中難免會有所忽視,性能會伴隨產品的迭代而有所衰減。特別在移動端,網絡一直是一個很大的瓶頸,而頁面卻越來越大,功能越來越復雜。并沒有簡單的幾條黃金規則就可以搞定性能優化工作,我們需要一套性能監控系統持續監控、評估、預警頁面性能狀況、發現瓶頸,指導優化工作的進行。

1. 監控指標

前端性能指標主要有一下幾種:

頁面加載耗時:Page Load Time

首屏加載耗時:Above-the-Fold Time

重定向耗時:redirectEnd - redirectStart

DNS查詢耗時 :domainLookupEnd - domainLookupStart

TCP鏈接耗時 :connectEnd - connectStart

HTTP請求耗時 :responseEnd - responseStart

解析dom樹耗時 : domComplete - domInteractive

白屏時間 :responseStart - navigationStart

DOM ready耗時 :domContentLoadedEventEnd - navigationStart

onload時間:loadEventEnd - navigationStart,也即是onload回調函數執行的時間。

除此之外還需要關注接口的成功調用率、接口響應時間、資源加載時間以及前端異常捕獲等。

市場上有很多收費的監控系統,像阿里的ARMS等等,我們這里就不討論了。如果我們從零開發一個完整的前端監控系統的話,還是需要一定的時間的,加上可能人手不足,大部分忙著業務的開發,所以大部分中小公司都選擇一些第三方的付費監控系統。

我們有沒有可能快速搭建一個上線可用的前端性能系統呢,答案是可以的,就是采用一些開源的前端性能監控系統,加上二次開發。這里我推薦幾個給大家。

1. performanceKit

1.1 功能定義

前端基礎性能監控

通用的性能監控只能是較簡單的基礎監控,很多更深入復雜的性能監控,需要針對特定的環境、場景配合頁面設計、曝光等條件去定制化設計api,并在合適的地方調用。

例如采集Speed Index、Perceptual Speed Index、視覺完整時間(Visually Complete)、首次有效渲染時長(First Meaningful Paint)等指標。

1.2 npm安裝

npminstallperformance-kits--save

1.3 需要在瀏覽器環境下

需要支持promise

需要支持performance,且支持performance timeline level2 規范

import performancekit from 'performance-kits';

const { onloadPerformance, switchPerformance, closePerformance } = performancekit;

其中,onloadPerformance用于檢測頁面onload后各項時間指標,所以要在項目入口文件就引入,不用擔心會覆蓋項目原有onload的回調,已做過兼容

switchPerformance用于路由切換時使用,需要開發者在監聽路由變化的回調中使用。

closePerformance用于離開組件/關閉項目時使用,需要開發者在監聽離開或關閉的回調中使用,需友情提示,如果是在關閉項目的回調中使用,那么通過接口上報數據的時候,通信方式請選擇sendBeacon。

三個函數均只接受兩個參數:

參數一:定時器間隔時間

參數二:總輪詢時間

該輪詢目的為找到paint類型的entry(需要瀏覽器兼容支持),進而進行關于渲染的性能監測

1.4 github地址

https://github.com/IndifferenceDoll/performanceKit

2. Webfunny

只需要簡單幾步就可以搭建一套屬于自己的前端監控系統,實時了解線上應用的健康情況!

隨時隨地連接線上用戶,無論何時何地,解決前端問題都易如反掌!

前端開發,后端接口,運營數據,產品分析

2.1 項目總覽

監控系統支持多個項目,讓所有項目的狀態都一目了然。 通過對線上項目的實時分析,讓我們可以對線上狀況有個非常直觀的了解。例如PV、UV數據變化趨勢,線上報錯、異常等

2.2 錯誤分析

精細化分析每一個報錯問題,支持sourceMap源碼定位。

通過探針監控和上報線上環境的報錯,以及一些自定義異常。我們對這些日志進行精確的分析,可以準確定位到代碼的問題所在。同時能夠看到每一個報錯的變化趨勢,也能夠分析出用戶在哪一步操作中發生了問題。

2.3 用戶細查

深入分析每一個用戶,記錄下每個用戶的所有行為。

由于線上用戶的操作行為十分復雜,有些問題可能隱藏在很多次操作之后,所以探針記錄了用戶的很多操作行為,一旦出現問題,復現BUG也將變得非常簡單。 同時,可以使用多種檢索條件進行搜索,提高查找效率。

2.4 性能分析

分析頁面和接口性能,加載耗時,成功率。

探針對頁面的加載性能進行分析,直觀反映在報表之上。也對接口的性能進行了分析,如:耗時、成功率等。

3. zanePerfor

zanePerfor目前實現了哪些功能?

3.1 瀏覽器端(WEB)

頁面級的性能上報(多頁面 || 單頁面應用程序通用)

頁面AJAX性能上報

頁面所有加載資源性能上報(圖片,js,css)

頁面所有錯誤信息上報(js,css,ajax)

3.2 微信小程序端

path路徑對應的AJAX性能上報

小程序錯誤信息上報(js,ajax,img)

用戶設備信息及其網絡信息上報

3.3 后端界面展示功能(web,小程序通用)

統計每分鐘應用的PV,UV,IP信息,統計每天的PV,UV,IP,跳出率,用戶訪問平均深度

統計實時和每天的應用top最高訪問排行,跳出率最高排行

統計實時和每天的全國省份流量熱力圖

統計每個用戶每次訪問的行為軌跡

延伸 · 閱讀

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