從每年高校、研究機構(gòu)單方面開發(fā)一個項目開始,到開放資源發(fā)布源代碼,這是中國一步步構(gòu)建的科學(xué)發(fā)展架構(gòu)。從國內(nèi)發(fā)展初期的專利庫建設(shè),到智能化數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu),到openlayers的leader和應(yīng)用開發(fā),再到更多基礎(chǔ)架構(gòu)的發(fā)展,中國在AI與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合中起到了關(guān)鍵性的引領(lǐng)作用。推動核心AI基礎(chǔ)架構(gòu)，深度融合，實現(xiàn)前沿性突破數(shù)據(jù)集到云到端的一體化解決方案高校、企業(yè)自行設(shè)計、建設(shè)AI基礎(chǔ)架構(gòu),設(shè)備之間、項目之間的互通交流是關(guān)鍵。

業(yè)界解決方案并不局限于某個特定AI芯片、某類算法或某種架構(gòu),這些解決方案在規(guī)劃、算法算力等方面有大量重合和共性，某些關(guān)鍵環(huán)節(jié)和難點也有明顯差異。基于大數(shù)據(jù)人工智能平臺的資源撮合體系的完善支撐，可以大大提升算力、算法開發(fā)效率。工業(yè)界“遍地開花”,互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)量眾多多元化的AI算法在一定程度上解決了部分產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)需求。企業(yè)級AI產(chǎn)品及解決方案提升機會有限，更多需要AI教育投入。關(guān)鍵是找到強關(guān)聯(lián)性的方向：人工智能在信息和知識處理與傳輸上對產(chǎn)業(yè)的價值實體提出新的需求，而人工智能將成為智能制造、智能教育和物聯(lián)網(wǎng)三大新產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的基礎(chǔ)。這才是企業(yè)發(fā)展AI重要驅(qū)動力，也是人工智能發(fā)展的前沿。

第三方云在中國是個早期階段，更多的是基于開源的服務(wù)優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)、云計算、sdn、智能信息化等軟硬件方面已經(jīng)開始全面覆蓋，云計算和大數(shù)據(jù)成為了一個行業(yè)的標(biāo)配，有較強的基礎(chǔ)和需求關(guān)聯(lián)。2017年“工業(yè)云”爭奪戰(zhàn)已經(jīng)上演，全球已經(jīng)推出來百家產(chǎn)品和解決方案。受益于AI的興起,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在很多垂直領(lǐng)域迎來發(fā)展機遇。其中，為制造商服務(wù)的工業(yè)軟件將逐漸成為工業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施。針對在仿真、生產(chǎn)場景中進行生產(chǎn)參數(shù)調(diào)整、優(yōu)化，變成在仿真、生產(chǎn)場景下變化需求的定制AI解決方案將成為未來的潮流，而在場景設(shè)計方面具有經(jīng)驗的工業(yè)軟件將成為選擇的關(guān)鍵。

而更為重要的是，AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將是以上這些關(guān)鍵成為基礎(chǔ);此外,云計算支撐在人工智能時代中的作用也重要，同時，AI自動化也是未來一定會增強的。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等設(shè)備連接到工業(yè)自動化：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的多樣化使互聯(lián)網(wǎng)重要的能力成為基礎(chǔ)，無論AI怎么發(fā)展，都是通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的服務(wù)。傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域即日常生活中的智能家居領(lǐng)域，例如微信小程序、小米手環(huán)，均采用了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的云計算和AI技術(shù)。如何更好的連接工業(yè)自動化的設(shè)備、將AI的分析/傳感、AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用起來，也是未來很關(guān)鍵。