全球商業(yè)環(huán)境最近在許多方面發(fā)生了變化，從疫情到國際供應(yīng)鏈問題等等，我們的工作和購物方式可能永遠不會相同。因此，對云計算技術(shù)的接受和使用速度顯著加快——電子商務(wù)和遠程工作作為兩種已經(jīng)變得更加普遍的文化變革。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，云的使用作為一種必要的業(yè)務(wù)服務(wù)越來越受歡迎，主要是因為它易于使用、靈活并且提供了廣泛的應(yīng)用程序。

云技術(shù)不斷發(fā)展，越來越多的組織正在使用基于云的服務(wù)。組織正在以更快的速度采用的一些主要云計算趨勢包括：

• 擴展電子商務(wù)
• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
• 容器云
• 基于云的工作站
• 開源云
• 云自動化
• 邊緣計算
• 云優(yōu)化合規(guī)性
• 人工智能

電子商務(wù)

公共云企業(yè)提供廣泛的服務(wù)，包括從任何位置訪問、電子商務(wù)和更快的速度。一般來說，訪問云最明智的方法之一是使用其服務(wù)。最近在線購物的擴張增加了各種企業(yè)對公共云的使用。

由于大流行，電子商務(wù)經(jīng)歷了令人印象深刻的新客戶和活動激增。在線購物成為許多人的必需品，因為他們避免與不合的人接觸。人們想要保護自己的健康，但仍然需要食物、清潔產(chǎn)品和其他在線可用物品。為客戶提供在線產(chǎn)品的最簡單方法之一是使用云。

軟件即服務(wù)(SaaS) 被認為是云提供的最成功的服務(wù)。SaaS 云之間的競爭導(dǎo)致了大量廉價的軟件解決方案。該服務(wù)的優(yōu)勢通常包括前期成本低、配置快速簡便、可擴展性強，并且通常對用戶友好。

平臺即服務(wù)(PaaS) 包括硬件和軟件工具。通常，企業(yè)選擇此服務(wù)作為使用云原生功能對其“老式”系統(tǒng)進行現(xiàn)代化改造的便捷方式。預(yù)計到 2021 年，企業(yè)對 PaaS 的使用將增長 26.6%。遠程工作人員需要訪問內(nèi)容豐富、高性能的基礎(chǔ)設(shè)施來完成工作的需求也支持使用此服務(wù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型

云可以顯著幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使用數(shù)字技術(shù)來重建企業(yè)及其文化。在這種轉(zhuǎn)型和重建過程中，整個組織及其內(nèi)部的各種流程都應(yīng)該變得更加高效。從本質(zhì)上講，技術(shù)是用來代替現(xiàn)有的“人工提供”的服務(wù)，但目標不是簡單地用技術(shù)代替流程，而是使流程更加高效和人性化。

為此使用云數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程比孤立的軟件程序有更高的成功率。目前，在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，只有 14% 取得了顯著且持續(xù)的改善。在某些情況下，這是管理層創(chuàng)建的僵化、不靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)的結(jié)果，但在許多情況下，這是因為使用了孤立的、不適當?shù)能浖绦颉?

沒有上云，企業(yè)就無法分析被轉(zhuǎn)換的海量數(shù)據(jù)，這將最大限度地減少轉(zhuǎn)換過程，并限制了公司的選擇范圍，例如軟件是否允許訪問物聯(lián)網(wǎng)。

容器云

容器云數(shù)據(jù)可移植性變得輕松簡單，讓容器運營商知道他們在做什么。CPU、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源可以輕松地與容器共享。它們也是 DevOps 的基礎(chǔ)，DevOps 是開發(fā)和運營部門的組合。容器應(yīng)用程序由多個云支持，通?？梢酝ㄟ^以下方式輕松訪問開發(fā)運營團隊。

容器云主要用于開發(fā)應(yīng)用程序，如果可以輕松訪問云中的工具，則此過程會變得更容易。對于要充分實現(xiàn)容器優(yōu)勢的組織而言，云的使用幾乎是必不可少的。公司正在過渡到在云中使用容器來重組和現(xiàn)代化現(xiàn)有應(yīng)用程序。

基于云的工作站(Workstations-as-a-Service)

工作站即服務(wù)(WaaS) 的概念最近已成為快速增長的云應(yīng)用程序。WaaS 是一種服務(wù)，可讓人們隨時從任何設(shè)備完全訪問信息和應(yīng)用程序。它提供處理辦公任務(wù)、備份功能和會計所需的一切?；谠频墓ぷ髡驹试S員工從任何位置訪問他們的工作。這種趨勢是為應(yīng)對大流行而轉(zhuǎn)向遠程工作環(huán)境的結(jié)果，并將繼續(xù)增長。

開源云應(yīng)用

許多企業(yè)，尤其是新企業(yè)，擔(dān)心由于供應(yīng)商鎖定(一個云與其他云不兼容，必須獨占使用)而陷入使用單一云的困境。最近的調(diào)查顯示，許多企業(yè)表示擔(dān)心供應(yīng)商鎖定是采用更多開源技術(shù)的主要原因之一。供應(yīng)商鎖定已成為使用專有數(shù)據(jù)庫、平臺或軟件的企業(yè)的常見問題，作為回應(yīng)，他們正在使用開源云應(yīng)用。

調(diào)查顯示，62% 的受訪者使用開源軟件來避免供應(yīng)商鎖定。遷移到開源主機的最大動機是節(jié)省成本。許多公司發(fā)現(xiàn)最好使用開源解決方案，而不是被鎖定在向?qū)Ｓ泄?yīng)商支付高額許可費。

云自動化

云自動化描述了旨在減少用于管理云中工作負載和服務(wù)的人工量的工具和流程。自動化云有助于消除重復(fù)和手動流程，以及手工勞動帶來的錯誤。云自動化提供組織、可視化和分析數(shù)據(jù)的新方法。

云自動化工具可幫助員工充分利用云的基礎(chǔ)架構(gòu)。儀表板通常與云自動化一起使用，這對員工和管理層都很有用。當與混合或多云環(huán)境一起使用時，云自動化工具可能特別有用。

邊緣計算

邊緣計算是一種云趨勢，云作為樞紐，本地化數(shù)據(jù)中心作為輻條的外端。邊緣數(shù)據(jù)中心位于或靠近需要它們的地方。這種設(shè)計降低了放置在云上的負載并提高了數(shù)據(jù)中心附近的處理速度。計算和管理過程在本地處理，而不是等待集中網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)。

隨著連接設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)連接的不斷普及，邊緣計算已成為管理這些技術(shù)的重要組成部分。

集中式數(shù)據(jù)處理中心將計算和存儲能力與所提供的資源和帶寬聯(lián)系起來。人工智能和機器人等智能技術(shù)需要更高的速度和處理能力。邊緣計算提供了利用這些進步的解決方案。

人工智能

人工智能已經(jīng)開始依賴云，兩者已經(jīng)相互依存。人工智能做出管理數(shù)據(jù)、提供洞察力和優(yōu)化工作流程的決策，而云計算在與人類(例如 Siri 和 Alexa)交互時支持人工智能。人工智能并且云通常并行運行，既受益又相互建立。云為傳統(tǒng)硬件和軟件提供了低成本、可靠的解決方案，而人工智能則有助于管理數(shù)據(jù)并獲得洞察力。

云服務(wù)使人工智能和機器學(xué)習(xí)組織更容易訪問。傳統(tǒng)上，訪問人工智能需要經(jīng)驗豐富的人工智能技術(shù)、計算能力和大量資金。但是，隨著 AI 和機器學(xué)習(xí)在云上可用，組織可以訪問這些技術(shù)并從中受益，而無需進行大量初始投資。

人工智能和云服務(wù)的結(jié)合使企業(yè)能夠最大限度地利用這兩種技術(shù)。云提供對這些技術(shù)的經(jīng)濟高效的訪問，同時提供持續(xù)的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)系統(tǒng)。反過來，人工智能幫助云管理數(shù)據(jù)、開發(fā)和提供洞察力。

云優(yōu)化的監(jiān)管合規(guī)性

一些業(yè)務(wù)部門受到高度監(jiān)管。例如，醫(yī)療保健和金融行業(yè)的監(jiān)管比房地產(chǎn)行業(yè)嚴格得多。作為回應(yīng)，許多云供應(yīng)商已經(jīng)升級了他們的系統(tǒng)以符合監(jiān)管要求對于這些行業(yè)。

在醫(yī)療保健行業(yè)，有關(guān)于患者護理、計費、患者報銷和許多其他活動的指導(dǎo)方針。雖然技術(shù)已成為許多企業(yè)不可或缺的一部分，但對日益嚴格的監(jiān)管的擔(dān)憂已將責(zé)任轉(zhuǎn)移到軟件和云上。

在金融界，薩班斯-奧克斯利法案 (Sarbanes-Oxley Act)(SOX)提供了另一個例子。SOX 上市公司必須建立保護措施，防止數(shù)據(jù)篡改并向?qū)徲媶T等披露安全漏洞。所有 SOX 上市公司都必須與云提供商合作，遵循特定的審計準則。