網絡名人直播頂流薇婭，終于栽了個大跟頭。而讓她遭受這場劫難的有力武器，就是大數據。

那么，大數據是如何征稅的呢?相關專家向新浪科技透露，其實只需要四個步驟就可以基本確定哪些主播逃稅。

四步可以，技術難度不大

一些從事過稅務大數據系統設計的技術人員直言不諱地表示，利用大數據技術對網絡直播進行稅務監管有很多入門維度。

在技術層面，鑒于地方政府在稅收監管層面選擇合作的技術提供商不一致，不同地方的逃稅監管檢查手段和方法可能不一致。但在底層技術原理上，原理是一樣的。

首先，通過監控網絡主播的每一個直播銷售數據;

第二，結合每件商品的銷售傭金，可以大致預測網絡主播的單一銷售收入和應納稅額。

第三，結合稅務系統開放后獲得的真實納稅記錄，比較具體納稅人的應納稅額和實際納稅額。如果兩者之間存在較大的收入差距，基本上可以確定逃稅的問題錨。

第四，對問題主播進行有針對性的調查，審查銀行系統之間的資金金額等財務數據。如果資金情況與納稅比例嚴重不符，無合理理由陳述，基本可以確定人員是否有逃稅行為。

事實上，通過對主播交易量等信息的公開估算，可以猜測是否存在逃稅行為，技術難度不大。

在該人士看來，在獲取到主播們的稅務數據之后，通過對主播們的歷史直銷售數據、實際成單情況以及營收預測，利用大數據技術對網絡直播開展稅收監管的入手維度其實很多。

以國家稅務總局“金稅系統”為例，目前有關部門投入使用的“金稅三期”系統，便采用了大數據評估功能的系統，實現了國地稅數據的合并，同時通過對不同崗責體系和征管流程進行梳理和配置，實現了對于稅務系統業務流程的全監控。讓被監管對象所開的每一張票、收到的每一張票，都能夠被監管看到。

而在未來即將升級上線的“金稅四期”系統中，不僅僅涵蓋稅務方面，同時打通了各部委、人民銀行以及銀行等參與機構間的信息數據，實現了企業相關人員手機號碼、企業納稅狀態、企業登記注冊信息核查等功能的統一，將“非稅”業務納入其中，實現了對業務更全面的監控。

“隨著金稅四期系統的上線，個人的稅務、工商、社保以及銀行等數據都能隨時合并統一核算，企業人員、收入等信息相互關聯，偷逃稅行為已經越來越缺乏容身之地了”。

切莫在稅收體系中玩“躲貓貓”

事實上，在此之前，借助大數據技術手段，國家稅務部門便已經多次發現并懲處網絡主播偷逃稅問題。

今年11月22日，朱晨輝(雪梨)和林珊珊兩位網絡主播涉嫌逃稅。最后，朱晨輝被追繳稅款，并計劃處以655.31萬元的兩倍罰款。林珊珊被追繳稅款，并計劃處以2767.25萬元的兩倍罰款。當時，杭州。當時，杭州市稅務局利用大數據技術事件。

在此之前，10月11日，鄭州市金水區稅務局利用大數據實現信息系統自動提取數據，加強娛樂從業人員稅收征管，征收網絡名人662.44萬元稅收入國庫。

與傳統的征管方式相比，大數據確實可以獲得更多的信息。在之前的交流中，中央財經大學財稅學院教授王浩指出，通過大數據，稅務機關更容易跟蹤網絡的銷售行為和獎勵。主播稅收違法行為的定性和金額也更容易掌握。

在技術可行性、政策加快等因素的共同作用下，大數據技術在直播稅收監管領域的作用將進一步放大。對于那些仍在逃稅的網絡主播來說，也許他們沒有太多時間和機會繼續鉆稅收監管漏洞。

這是一個響亮的警鐘，敲打著每一個網絡主播，讓他們意識到過去偷稅漏稅的人應該在第一時間積極整改。不要試圖在稅收系統中玩躲貓。薇婭受到處罰后，業內人士評論道。

自2016年走紅以來，經歷了五年多野蠻成長的網絡直播行業，隨著薇婭逃稅被罰款的發生，可能已經到了新稅收監管合規發展的新階段。