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2022年,如何選擇優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析工具?

2022-01-05 22:23IT168網(wǎng)站李代麗 軟件資訊

數(shù)據(jù)分析軟件選型不是一件小事兒,需要多方面權(quán)衡,還要綜合利弊,充分考慮到應(yīng)用的特性和框架等等要素。以下方法,或許能為更多企業(yè)的選型帶來(lái)指導(dǎo)作用。

有效使用數(shù)據(jù)分析工具,可以提升業(yè)務(wù)決策能力,以便更好、更快地獲得市場(chǎng)洞察力,這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型最需要的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2022年,如何選擇優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析工具?

準(zhǔn)確來(lái)說(shuō),通過(guò)數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,是企業(yè)業(yè)務(wù)能力全面提升的關(guān)鍵所在。說(shuō)白了,要想真正讓數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能,選擇最佳的數(shù)據(jù)分析軟件是關(guān)鍵。尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的種類(lèi)、數(shù)量正在呈爆發(fā)式趨勢(shì)增長(zhǎng)趨勢(shì),使得數(shù)據(jù)分析變得更具挑戰(zhàn)性。

當(dāng)然,除了數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的選擇,方案本身是否與企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源具有全面連接能力,也很重要。比如:企業(yè)在做數(shù)據(jù)分析時(shí),不僅關(guān)注云計(jì)算本身的服務(wù)能力如何,還要關(guān)注邊緣計(jì)算的部署和監(jiān)控能力。同時(shí),企業(yè)不僅關(guān)注企業(yè)原有的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),還要關(guān)注和企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的整個(gè)供應(yīng)鏈的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

正所謂,二流的解決方案提供商只關(guān)注功能,而一流的解決方案提供商,不僅提供了和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的多種功能和特性,還要擁有全數(shù)據(jù)的理解能力,即數(shù)字孿生能力。越來(lái)越多的企業(yè)希望,核心的數(shù)據(jù)框架不僅擁有對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的理解能力,還要通過(guò)實(shí)時(shí)和可視化的數(shù)據(jù)工具準(zhǔn)確理解數(shù)據(jù),包括借助機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等先進(jìn)技術(shù),讓數(shù)據(jù)分析變得更智能化。

問(wèn)題是,放眼市場(chǎng),可選擇的數(shù)據(jù)分析工具有很多,我們?cè)撊绾稳ミx型呢?

筆者認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析軟件選型不是一件小事兒,需要多方面權(quán)衡,還要綜合利弊,充分考慮到應(yīng)用的特性和框架等等要素。以下方法,或許能為更多企業(yè)的選型帶來(lái)指導(dǎo)作用。

1. 按照業(yè)務(wù)角色分析數(shù)據(jù)需求

在選型之前,我們首先要評(píng)估企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的要求是什么,需要設(shè)定哪些目標(biāo)。重要的是,要看誰(shuí)是最終使用數(shù)據(jù)的人。例如:業(yè)務(wù)線用戶(hù)與數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求,分別是什么;您希望該平臺(tái)的使用權(quán)限如何界定?此外,還要了解構(gòu)建數(shù)據(jù)模型所需的數(shù)據(jù)源和洞察力,以及所需的分析能力類(lèi)型,包括:數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)分析或其他專(zhuān)業(yè)需求等。

2. 分析供應(yīng)商的服務(wù)能力,要充分考慮到后期的可擴(kuò)展性

要對(duì)供應(yīng)商提供的服務(wù)能力進(jìn)行比對(duì),對(duì)方提供的解決方案要能確保有效地管理數(shù)據(jù),并能始終如一地交付預(yù)期結(jié)果,這點(diǎn)至關(guān)重要。

另外,還有可擴(kuò)展性問(wèn)題。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)能力、供應(yīng)鏈以及合作伙伴合作關(guān)系的不斷擴(kuò)展,數(shù)據(jù)分析工具也要與時(shí)俱進(jìn),包括通過(guò)最新來(lái)源獲取數(shù)據(jù),并且具備有效處理新數(shù)據(jù)的能力,讓數(shù)據(jù)具有可操作性。

3. 一旦選定方案,不要輕易切換

要知道,數(shù)據(jù)分析平臺(tái)一旦落地,就很難切換。因?yàn)椋脚_(tái)替換,既復(fù)雜,又浪費(fèi)時(shí)間,還會(huì)涉及到巨額的IT支出成本。所以,在方案設(shè)計(jì)之初,就要選擇適合的方案。有時(shí)候,為了確保方案的萬(wàn)無(wú)一失,要去做很多功能。具體而言,我們要根據(jù)解決方案的性能、用戶(hù)界面 (UI) 和可用性 (UX)、靈活性、可擴(kuò)展性、安全性,以及整體服務(wù)水平,進(jìn)行綜合權(quán)衡。

需要特別注意的一點(diǎn)是,供應(yīng)商是否滿(mǎn)足 SLA需求,前期價(jià)格其實(shí)在總擁有成本 (TCO) 中并不重要。

附原文鏈接:https://www.eweek.com/big-data-and-analytics/data-analytics-tools/

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