云計算監控服務商Dynatrace公司日前公布了一個調查結果，主要針對全球1300名參與基礎設施管理的首席信息官和IT高管進行了調查。該調查報告揭示了企業在轉向多云以跟上數字化轉型步伐實現所需的敏捷性和可擴展性時面臨的挑戰。

多云策略導致復雜性激增，企業基礎設施團隊在試圖監控和管理不斷變化的環境，處理大量數據。因此，企業團隊將更多時間花費在人工和常規任務上，這限制了他們加速創新的能力，因此有必要使用人工智能和自動化技術。

多云戰略對于跟上數字化轉型至關重要

• 99%的企業采用多云環境，企業平均采用5個不同的云平臺。其中包括AWS、Microsoft Azure、GCP、IBM RedHat等。
• 企業平均依賴7種不同的基礎設施監控解決方案來管理多云環境。57%的企業表示，這使得基礎設施性能和資源消耗的優化變得困難。
• 81%的IT領導者表示，他們對Kubernetes的使用使其基礎設施更加動態，并且管理起來更具挑戰性。
• 56%的IT領導者表示，傳統的基礎設施監控解決方案已不再適用于多云和Kubernetes的世界。

Dynatrace公司首席技術官Bernd Greifeneder表示：“多云戰略對于跟上快速加快的數字化轉型步伐至關重要，但IT團隊正在努力管理這些環境帶來的復雜性。

在更快的部署頻率和帶來不斷變化的云原生設施的推動下，依賴關系正以指數級的速度增長。開源技術通過添加更多數據供團隊處理，這使事情變得復雜。讓問題更加復雜的是，每個云平臺都有自己的監控解決方案。

為了構建完整的圖景，團隊被迫通過人工從每個解決方案中提取見解，然后將這些見解與來自其他儀表板的數據結合在一起。企業必須找到一種方法來幫助這些團隊減少他們花在執行任務上的時間，并重新專注于為客戶提供新的高質量服務的戰略工作。”

其他發現

• 61%的IT領導者表示，他們的多云環境中的可觀察性盲點正在成為數字化轉型的更大風險，因為團隊發現自己無法輕松地實現端到端監控其基礎設施。
• 58%的IT領導者表示，隨著他們使用的云服務快速增長，基礎設施管理對資源的消耗越來越大，他們的團隊被迫在不同的解決方案和儀表板之間切換以獲得見解。
• IT團隊42%的時間浪費在例行工作上，以保持環境正常運行，從而嚴重消耗生產力，并因創新延遲而錯失創收機會。
• 56%的IT領導者認為，必須用能夠跨多云環境提供端到端可觀察性的平臺取代傳統的基礎設施監控方法。

Greifeneder說，“基礎設施團隊需要人工智能驅動的解決方案，這些解決方案可以盡可能多地自動化他們的日常任務。通過自動、持續的發現和檢測，團隊可以減少人工工作，同時在其混合多云環境中保持端到端的可觀察性。然而，僅有可觀察性是不夠的，還需要獲得準確的答案，幫助團隊高效地優化他們的環境。

傳統方法根本無法滿足要求，因為它們嚴重依賴人工工作。企業因此需要一種更智能的方法，將人工智能、自動化和端到端可觀察性結合起來，以騰出團隊的時間，讓他們能夠專注于加速創新和優化用戶體驗。”