短期成本管理工具是減少云計算成本的一種方法，但要保持正常運行，企業還需要長期策略來消除不必要的云計算成本。
傳統上，企業使用相關工具來識別現有工作負載中的低效率，而轉向短期管理工具來控制云計算使用成本。但這只是解決方案的一部分。真正的云計算成本優化需要長期計劃和明智的決策。
降低成本主要有三種策略，盡管它們只針對短期支出：
(1)調整規模。
成本管理工具評估給定的配置對于特定工作負載是否是最經濟的方法。例如，它可以幫助識別不同的Amazon EC2實例，該實例將以較低的成本為當前運行的某些工作負載提供相同的性能。
(2)自動縮放。
通常，使用云計算供應商提供的框架來實現自動縮放，以響應需求的變化，自動增加或減少分配給正在運行的工作負載的資源。
(3)預留實例。
預留實例(例如Amazon EC2預留實例和Azure預留VM實例)的成本低于按需使用的虛擬機。但是，必須提前預訂，以便它們更適合可預測的靜態工作負載。
利用這些技術，企業可以實時或接近實時地做出反應。調整大小和自動擴展功能使用戶可以在特定工作負載已在特定云平臺上運行時優化配置。盡管可以提前設置預留實例，但通常最多不會提前幾天。
六種長期優化策略
為了控制云計算預算，企業必須采用長期的云計算成本優化策略。但是，與大多數短期方案不同，這些方法無法采用單個工具實現。相反，它們需要對業務需求進行更復雜、更細致的分析，并提供基于云計算的選項來滿足這些需求。通過此分析，企業可以做出決策，從而長期降低云計算成本。
盡管云計算成本優化策略會因組織而異，以下六種常見方法可以使許多企業受益。
1.選擇合適的云計算提供商
考慮到云計算賬單中涉及的所有變量，尋找可以削減更多成本的云計算提供商說起來容易做起來難。成本計算器(例如AWS總擁有成本計算器和Microsoft Azure定價計算器)可以對給定工作負載的成本提供相對精確的估計。
與通用云計算提供商相比，專門從事某種云計算服務的云計算供應商可能會提供較低的價格。例如，一家主要專注于云存儲的提供商(例如Wasabi或Backblaze)，可能會比AWS、Microsoft Azure或谷歌云在存儲工作負載方面更具成本效益。
2.選擇正確的服務類型
無論企業選擇哪個云計算提供商，他們都可以提供可用于實現同一目標的多種類型的云服務。例如，典型的應用程序可以使用標準虛擬機托管在Amazon EC2之類的服務上，也可以實現容器化，并托管在Amazon Elastic Container Service或Elastic Kubernetes Service上。它也可能托管在無服務器的計算環境中。
這些方法的成本、性能和管理復雜性各不相同。因此，成本優化需要找到在成本和其他需求之間達到最佳平衡的服務類型。
3.選擇經濟高效的冗余策略
如今，有多種方法可在云中實現冗余。一種方法是選擇托管選項，該選項可以在同一云區域內的多個數據中心之間分配工作負載。盡管這種策略還提供了最低級別的冗余，但它通常是最便宜的。同樣，用戶可以跨兩個或多個云區域鏡像工作負載，但這通常會使工作負載的云計算成本增加一倍。
另一種選擇是采用多云方法，即一次將工作負載托管在兩個不同的云平臺中。這也可能使企業的成本增加一倍，并帶來多云架構的其他挑戰。但是它提供了最大程度的冗余。
并非所有工作負載都需要相同級別的冗余，有些工作負載根本不需要冗余。目標是選擇滿足企業需求的策略，但不提供額外的、不必要的、成本更高的特性。
4.修復成本低廉的架構
云計算資源或服務交互的方式可能會對企業的長期云計算成本產生重大影響。還需要考慮數據出口費用，在大多數情況下，數據每次移出某個平臺都會收取費用。需要數據頻繁出入云平臺的云架構可能會導致大量費用，而采用其他設置可以避免這些費用。
與出口相關的成本膨脹在多云架構中尤其具有挑戰性，因為多云架構中數據經常會越過云平臺邊界。企業應評估其工作負載，以最大程度地減少不必要的數據移動。
5.選擇具有成本效益的工具
大多數云計算提供商的管理、監視和安全工具都可以免費用于其云端上運行的工作負載。但是，企業也可以實現第三方服務來替代或補充原生云工具的功能。在許多情況下，第三方工具的附加功能是值得的。但是，如果企業采用的工具數量超過了所需的數量，或者如果供應商的原生工具也能正常工作，而他們選擇了第三方產品，則企業可能支出不必要的費用。
如果企業現在將所有工作負載運行在單個云平臺上，但是計劃將來采用多云策略，那么與計劃使用的兩個云平臺一起使用的第三方工具可能是值得的，即使這樣做成本高出很多。但是，沒有計劃遷移到特定云平臺的企業可以通過堅持使用云計算供應商的本地產品來節省更多費用。
6.不要忽視內部基礎設施
盡管云計算技術進行了大肆宣傳，但企業在規劃最具成本效益的策略時，不要忽視內部部署選項。
云計算的功能強大，但對于某些工作負載而言，它并不是一種成本低廉的選擇。有時，本地基礎設施會在成本和性能之間提供更好的權衡。在涉及大量數據輸出的工作負載或需要特殊硬件配置的工作負載(例如裸機服務器)的情況下，尤其如此，這在云平臺中會產生額外的成本。如果內部托管成本較低，那就不要擔心遣返已經在云中運行的工作負載。
