之前，采訪一家知名企業CIO，原本是混合云、多云管理主題，我巴拉巴拉講了很多，但是到最后他最關心的話題是本地、云以及不同云之間的主數據管理問題，他認為企業上云對于公司來說的確更方便管理，但是對于IT部門來說，不僅沒有降低IT的復雜度，反而加大了工作量。這到底只是個例，還是普遍現象?其實是一個特別值得探討的話題!
眾所周知，主數據管理(MDM)并不是一個新概念，早在傳統IT架構的時候，企業就對數據孤島現象深惡痛絕，為了改變煙囪式架構，企業把希望寄托于上云。但是，業務系統上云后，是不是就真的再無主數據管理煩惱了呢?事實恰好相反，主數據管理是個永恒話題，云時代遇到的問題只會更多，不會減少，但如果方法和工具都對，才會擁有云時代主數據管理的完整性和一致性。
云主數據管理(MDM)是企業數字化轉型過程中的產物
至于，為什么說云主數據管理(MDM)會是企業IT下一個“爆點”?和企業業務發展現狀有關!
2020年，受疫情影響，會有越來越多的企業加大數字化轉型步伐，為了實現向IT要效益、要核心競爭力的目標，企業必須跨越云端數據管理這個“坎兒”。
過去，企業已經有了上云的初步成果，不管是大中型企業還是中小型企業，都至少擁有一朵云以上。一般中大型企業會選擇建設自己的私有云，但有時候也會借助公有云來實現業務的彈性擴展;而中小型企業則會直接采用公有云，或者公有云+本地IDC的模式。
換言之，企業IT已進入混合云時代，沒有一家企業只采用一朵云;也沒有一家云提供商，只提供一種云服務。比如阿里云，前不久中標的7億元金融云第一大單，也是基于混合云模式構建核心系統，助力中華保險加速數字化轉型步伐。
其實，不管是集中式管理，還是全分布式核心系統，最終企業IT的所有問題都將匯聚到數據這一層，如果企業IT本身面對的是復雜的混合云環境，最終主數據管理會成為解決復雜性問題的“排頭兵”。
理解云主數據管理(MDM)的正確姿勢
那么，云主數據管理和傳統意義上的主數據管理有哪些不同?市場上有哪些主流的解決方案?在回答這些疑問之前，我們先來看看什么是云主數據管理!
什么是云主數據管理?簡單理解，就是基于云的主數據管理!主要確保企業始終使用當前“真實”數據，并通過這個數據指導企業決策。
云主數據管理，從概念上看，特別簡單，好像和傳統IT架構下的主數據管理相比，沒啥特別大的區別。但是，在強調持續、實時數據流的現代業務環境中，主數據管理會面對很多新的IT挑戰。比如：企業要獲取來自不同層面的源數據，并要確保這是一個可靠的、可信任的、可驗證的實時信息來源。通常，這種新的業務能力，只靠企業過去的IT知識積累已經無法應對，需要結合新的技術知識、工具，甚至需要新的戰略合作伙伴配合才能完成。
也就是說，隨著數字世界的加快到來，隨著各種云應用的爆炸式增長，新的主數據管理問題會讓很多CIO越來越頭疼。尤其是處于特定環境下的交易數據管理，數據的可跟蹤、分類和驗證，是一項特別艱巨的任務。只有采用正確的方法和有效的工具，才能給企業業務環境帶來正面影響。
正確的方式方法和工具才能贏得數字世界的主動權
在日常數據管理行為中，為了保證每次都能做出最快速、準確的決策，需要通過一定的管理體系來確保數據質量。然而，企業在進行主數據的獲取、錄入及更新時，付出的成本往往超出預算本身。如何降低主數據管理成本?我們需要考慮與業務數據管理相關的方方面面。
首先，理清與所有與業務系統相關的關聯關系。在企業范圍內各個系統之間要實現數據共享，包括操作型、事務型以及分析型系統等，都要實現共享模式，比如客戶、供應商、賬戶與企業單位之間的數據，要在企業管控范圍內保持一致性、完整性和可控性。
其次，從員工管理到生產再到運營，這些ERP、CRM、HR等具有高業務價值的數據，往往存在于多個異構系統中，要實現跨部門、跨資源整合。
第三，主數據管理，最大的成本就是數據存儲。要想實現資源的合理利用，企業可以通過云端實現資源的彈性擴展，比如可以按照冷、熱數據的性質，分類進行存儲。
第四， 建立合理的受信數據機制，這是有效管控數據運營費用的關鍵。一項調查顯示，如果企業使用寬松的數據標準，只有3%的數據可用。對于大多數企業而言，在47%的新建數據記錄中，至少出現了一個關鍵性錯誤。所以說，如果受信數據標準有問題，會直接影響數據的總體管理成本。
第五，消除冗余的IT架構。從業務層面降低成本，只是主數據管理的一個方面，企業要想全面控制成本，還要從IT架構層面進行綜合考慮，無論是本地IDC、混合架構還是基于云端的資源使用，都要從整體上劃分存儲空間，衡量網絡吞吐能力，避免出現資源浪費。另外，通過高可用的數據倉庫，可避免因單個資源維護產生的IT運維壓力，顯著降低總體IT成本。
應用快速交付有章可循
云主數據管理，除了成本問題，接下來就是如何快速交付應用。一般來說，云時代的主數據管理和過去一樣，是一個綜合的解決方案，每家企業因實際業務情況不同，采取的方案及措施也會存在巨大差異。不管是選擇AWS、阿里云、Oracle、SAP、Informatica等解決方案提供商提供的服務，還是自己開發，企業都要遵循一些必要的準則。
一個是，必須采用現代方法實現核心架構的應用和開發。比如通過DevOps，或者其他能夠實現數據共享的方法，設計主體數據架構。另外，擁有靠譜的數據庫開發團隊，也為企業應用的快速交付帶來正面影響。這意味著企業擁有了MDM的實時發現能力，而不是事后才能發現和解決各種問題。
另一個是，數據管理的各種規范要遵從數字世界的各種標準，比如通過HIPAA、PCI、CIPA、GDPR等法規，解決合規問題。有些企業，甚至設置專門的崗位，解決合規性問題。只有建立硬性標準，最終云MDM才能見到成果。
最后是改善客戶服務水平。在數字世界里，再次驗證了“時間就是金錢”這句話的正確性，云MDM提供的其實是與客戶進一步交互的機會，并根據事務處理步驟實時反饋處理結果，消除產品交付的不一致性或錯誤產生的負面影響。因此，云MDM是一個閉環流程，解決的是交互、發貨、交付和反饋的問題。因此，現代的，基于云的MDM流程，應該建立一個圍繞客戶關系產生的360度實時視圖。
總之，在多云以及混合云時代，企業存在著巨大的商業機會，不管是基于物理的還是虛擬的設備，可能都與客戶保持聯系有關。但如果云主數據管理措施不到位，管理不妥當，甚至沒有計劃，會給企業未來發展造成巨大的商業損失。企業會因為缺少對結構化和非結構化的數據流管理，而失去有效應對市場變化的靈活性、安全性和有效治理能力。
