無論IT端還是OT端的主流廠商都將目光聚焦在了“邊緣計算”這個焦點(diǎn)上，邊緣計算(Edge computing)是相對云計算而言的，它是指收集并分析數(shù)據(jù)的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。邊緣計算又被叫做分布式云計算、霧計算或第四代數(shù)據(jù)中心。
1、什么是邊緣計算
邊緣計算是接近事物，或者將是在數(shù)據(jù)和行動源頭進(jìn)行的，更靠近設(shè)備端和用戶。像一只八爪魚，有兩個強(qiáng)大的記憶系統(tǒng)：云計算是大腦記憶系統(tǒng)，邊緣計算是八個爪子上的吸盤。也就是說，云計算就像章魚大腦只有一個，而邊緣計算有八條腿可以思考并解決問題，一個爪子就是一個小型機(jī)房，靠近具體實物。
2、為什么需要邊緣計算
到2020年，互聯(lián)網(wǎng)會有500億用戶，每天產(chǎn)生大約幾PB的數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)直接上傳數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，不僅會浪費(fèi)巨大的網(wǎng)絡(luò)帶寬，也會給存儲帶來負(fù)擔(dān)。如果有了邊緣計算，那么別人還在加載不出來，你缺已經(jīng)下載完一部幾百兆電影，就很快樂。所以也可以說，邊緣計算和5G是相輔相成。
3、邊緣計算應(yīng)用場景
邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)時代不斷增長的數(shù)據(jù)催生了需求，邊緣計算的典型應(yīng)用場景有：工業(yè)制造、安全監(jiān)控、ARVR、智能交通、自動駕駛、智慧家居、智慧城市、智慧路燈、風(fēng)力發(fā)電、醫(yī)療保健、無人機(jī)等。
