一、IPython 簡介

IPython 是一個交互式的 Python 解釋器，而且它更加高效。

它和大多傳統(tǒng)工作模式（編輯 -> 編譯 -> 運行)不同的是， 它采用的工作模式是：執(zhí)行 -> 探索 ，而大部分和數(shù)據(jù)分析相關的代

碼都含有探索式操作（比如試誤法和迭代法），所以 IPython 能大大提高編碼效率。

IPython 發(fā)展到現(xiàn)在，它不僅僅只是一個加強版的 Python shell 了， 它集成了 GUI 控制臺，這可以讓你直接進行繪圖操作；它還有一個基于 Web 的交互式筆記本和一個輕量級的快速并行的計算引擎。

二、編寫代碼

在 Terminal 中輸入 ipython 既可啟動 IPython。
如果需要使用 Matplotlib 庫，則需要在啟動的時候標記集成 Matplotlib 包，則啟動命令改為：ipython --pylab

1. 學會使用 Tab 鍵

在輸入代碼的時候，如果這是一個前面已經(jīng)輸入過的內(nèi)容（比如前面定義的變量），則只需要在 輸入了前幾個字母之后摁下 Tab 鍵即可自動補全。
IPython 擁有這個功能是對標準的 Python shell 的主要改進，這在其他語言的 IDE 中已經(jīng)非常常見。

不僅能自動補全變量、對象等，像在 Terminal 中敲入命令一樣 Tab 鍵還可以自動完成文件路徑。

2. 上下箭頭鍵，快速輸入歷史命令

當某條命令或代碼需要反復輸入的時候，不必每次都手動敲一遍，只需要使用上箭頭鍵既可自動補全上一條命令；此時再繼續(xù)摁上箭頭鍵是上上條命令。

如果某個命令需要摁很多次上箭頭鍵才能找到，此時只需要輸入那條命令的前幾個字母然后再摁上箭頭鍵，即可只篩選符合前幾個字母的命令。

3. 執(zhí)行一個 .py 文件

如果想要執(zhí)行一個外部的 .py 文件，使用 %run 命令，例如：

4. 查看相關代碼的通用信息

當你需要查看一個變量或?qū)ο笙嚓P的通用信息的時候，在此變量后添加一個問號然后摁回車鍵即可。例如：

如果某個函數(shù)的包含 docstring，則在函數(shù)名后添加一個問號（?）也可以查看相關的 docstring 內(nèi)容；
如果在函數(shù)名后添加兩個問號（??），則可以顯示該函數(shù)相關的源代碼，例如：

5. 編碼過程中相關的快捷鍵

     Ctrl+F 光標前移1個字符

     Ctrl+B 光標后移1個字符

     Ctrl+A 光標移至行首

     Ctrl+E 光標移至行尾

     Ctrl+U 刪除此行光標之前的所有內(nèi)容

     Ctrl+K 刪除此行光標之后的所有內(nèi)容

     Ctrl+L 清屏（Mac 下 Cmd+K 也可以）

三、調(diào)試代碼

1. 代碼發(fā)生異常后啟動調(diào)試器

在代碼發(fā)生異常后，輸入 %debug 命令會啟動調(diào)試器并自動跳轉(zhuǎn)到“事發(fā)地點”：

輸入 q 命令退出調(diào)試器。

2. 單步執(zhí)行

使用帶 -d 選項的 %run 命令可以預先打開調(diào)試器，輸入 s 單步進入函數(shù)調(diào)用，輸入 n 命令執(zhí)行到下一行代碼，輸入嘆號（!）緊接著輸入變量名可查看變量的值。例如：

這條命令如果再添加一個指定行號的選項(-b)即可在啟動調(diào)試器時設置一個斷點，例如：

總結

以上就是Python利用IPython提高開發(fā)效率的全部內(nèi)容，希望本文對大家學習使用python有所幫助。

原文鏈接：http://www.cnblogs.com/sirkevin/p/5734528.html