數據可視化的時候，常常需要將多個子圖放在同一個畫板上進行比較，python 的matplotlib包下的subplot可以幫助完成子功能。
part1
繪制如下子圖
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import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")ax2 = plt.subplot(222)plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")ax3 = plt.subplot(223)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")ax4 = plt.subplot(224)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="b",linestyle = ":") |
其中：
plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80) figsize表示畫板的大小，dpi為圖形的分辨率
plt.plot(x,y)plot函數內可以傳入兩個數據，一個表示橫軸一個表示y軸
ax1 = plt.subplot(221) 221表示將畫板分成兩行兩列，取第一個區域，即左上角區域
-plt.figure(1)表示取第一塊畫板，一個畫板即一張圖，如果有多個畫板，運行完就會打開多張圖（多個窗口）
color為線的顏色
linestyle為線的形狀
part2
如果要繪制如下圖
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import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")ax2 = plt.subplot(222)plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")ax3 = plt.subplot(212)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.") |
第三幅圖的坐標寫成212即可，即把畫板分成兩行一列取第二行
part3
要畫成如下的樣子，根據part2是一個道理
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import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")ax2 = plt.subplot(223)plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")ax3 = plt.subplot(122)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.") |
以上就是python使用matplotlib:subplot繪制多個子圖的示例的詳細內容，更多關于python matplotlib:subplot繪圖的資料請關注服務器之家其它相關文章！
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