本文實例講述了python條件變量之生產(chǎn)者與消費者操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
互斥鎖是最簡單的線程同步機制，面對復(fù)雜線程同步問題，Python還提供了Condition對象。Condition被稱為條件變量，除了提供與Lock類似的acquire和release方法外，還提供了wait和notify方法。線程首先acquire一個條件變量，然后判斷一些條件。如果條件不滿足則wait；如果條件滿足，進(jìn)行一些處理改變條件后，通過notify方法通知其他線程，其他處于wait狀態(tài)的線程接到通知后會重新判斷條件。不斷的重復(fù)這一過程，從而解決復(fù)雜的同步問題。
可以認(rèn)為Condition對象維護(hù)了一個鎖（Lock/RLock)和一個waiting池。線程通過acquire獲得Condition對象，當(dāng)調(diào)用wait方法時，線程會釋放Condition內(nèi)部的鎖并進(jìn)入blocked狀態(tài)，(但實際上不會block當(dāng)前線程）同時在waiting池中記錄這個線程。當(dāng)調(diào)用notify方法時，Condition對象會從waiting池中挑選一個線程，通知其調(diào)用acquire方法嘗試取到鎖。
Condition對象的構(gòu)造函數(shù)可以接受一個Lock/RLock對象作為參數(shù)，如果沒有指定，則Condition對象會在內(nèi)部自行創(chuàng)建一個RLock。
線程同步經(jīng)典問題----生產(chǎn)者與消費者問題可以使用條件變量輕松解決。
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import threadingimport timeclass Producer(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): global count while True: con.acquire() if count <20: count += 1 print self.name," Producer product 1,current is %d" %(count) con.notify() else: print self.name,"Producer say box is full" con.wait() con.release() time.sleep(1)class Consumer(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): global count while True: con.acquire() if count>4: count -=4 print self.name,"Consumer consume 4,current is %d" %(count) con.notify() else: con.wait() print self.name," Consumer say box is empty" con.release() time.sleep(1)count = 0con = threading.Condition()def test(): for i in range(1): a = Consumer() a.start() for i in range(1): b =Producer() b.start()if __name__=='__main__': test() |
上面的代碼假定消費者消費的比較快，輸出結(jié)果為：
希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
