起因一

前幾天，去個商場逛逛，突然有個小伙子給我一張傳單，寫著“人生苦短，我學(xué)Python”，就像從前“華爾街”英語一樣…接下來，我發(fā)現(xiàn)很多手機里電腦上關(guān)于“學(xué)Python”的廣告…

從內(nèi)心來講，我覺得大家都學(xué)習(xí)一下編程思維是好事，畢竟現(xiàn)在講“全民編程”了，但是似乎大家對Python給予了太高的期望。似乎大家都在傳遞一個信號“學(xué)Python”，就有更好的職位，就能找到好工作!(寫這篇文章的目的，是希望大家正確認識學(xué)Python本身，并不是故意黑Python，我也黑不了)

起因二

由于工作的原因，每天也會查看大量求職者投遞過來的簡歷，很多都是應(yīng)屆畢業(yè)生。不管什么專業(yè)的，都會寫一下“學(xué)習(xí)過Python語言”，或者參加過類似培訓(xùn)。見得最多的，“有說自己做過一個爬蟲的”，“有說用Python寫過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“，”有說用Python處理數(shù)據(jù)的(其實就是簡單表格)“…

由于大部分學(xué)習(xí)時間都很短，很多都是現(xiàn)成的模擬和照搬，對招聘者來說，最多就是認為你“興趣面挺廣”最多認為你還“挺愛學(xué)習(xí)”，但他不會指望你通過Python能做什么事兒。實際上也根本做不了什么，前端做不了，后臺也不可能讓學(xué)了幾周Python的同學(xué)去做(現(xiàn)在企業(yè)真正用Python做后臺的并不多，主流還是Java PHP Node C/C++ Go R等)。處理表格Excel可能更方便，人工智能看上去高大上但是一般公司用不上(如果用也是用現(xiàn)成的模型或接口)，至于爬蟲用得到的公司就更少了。

我們先說一下Python的歷史(上世紀90年代初就有了)

一句話，Python作為一門語言，其實很早就有了，實際上比Java還要老一些，我倒不是覺得活得悠久的語言有什么不好，只是納悶為什么最近會這么 ?

其實，主要還是歸功于人工智能的興起，Python提供了大量的庫和工具包方便開發(fā)人工智能(特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))相關(guān)產(chǎn)品，由于這個優(yōu)勢，Python伴隨著人工智能的興起而快速發(fā)展起來。

人工智能從五六十年代開始，已經(jīng)經(jīng)歷過幾次高潮和伴隨而來的低谷。而最近這一次，資本市場投入很多很多錢!使得“國內(nèi)很多學(xué)校開設(shè)人工智能專業(yè)”“很多類似方向的老師都說自己是搞人工智能的”“凡是聲稱懂人工智能的畢業(yè)生可以拿到天價薪水”…似乎全民都開始搞人工智能了，每個項目每個產(chǎn)品都要和人工智能沾點邊，不然就OUT了。

在我看來人工智能也是一個“基礎(chǔ)行業(yè)”，需要大量底層的研究，需要在基礎(chǔ)的算法/芯片上獲得突破才會帶來下一波紅利(這一波基本已經(jīng)釋放差不多了)。其實也就是說用Python調(diào)用一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾個標準函數(shù)或算法，和你做“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的Research”沒什么關(guān)系。

總結(jié)一下，Python的幾個坑：

坑一：“以前用Excel要幾個小時完成的，用Python幾分鐘搞定“經(jīng)?？匆娺@樣的廣告

作為表格引擎Excel也許運算速度比Python慢，但是就日常數(shù)據(jù)處理方便性來說，Excel已經(jīng)足夠強大，里面也有大量的公式和算法，如果你不是很熟悉想要寫Python代碼，然后跟Excel這個現(xiàn)成工具去比工作效率，這個就比較扯了。

坑二：學(xué)了Python好找工作，薪水都很高

工資薪水可參考：2020 10大薪資最高的IT編程語言排名

如果是做工程師，我找過一些招聘網(wǎng)站，前端都不會用Python，后臺用Python也是不到1/10(小眾語言)，排前面的還是Java那些。所以，職位就沒多少，工作自然沒那么好找。

坑三：排名很高，作為愛好和學(xué)校學(xué)習(xí)的人多，和找到高薪工作還有很長一段距離

最近，Python全球范圍內(nèi)排名都很高，不是第一就是第二，確實很多人都感興趣和學(xué)習(xí)，也可以在很多領(lǐng)域和方向派上用場。最主要領(lǐng)域：金融數(shù)據(jù)分析、人工智能、科學(xué)計算等，但是要在這些領(lǐng)域找到工作，學(xué)個把月的Python是沒有用的。

當(dāng)然，如果你是Python 高手，那一切都另當(dāng)別論。

我寫這篇文章只是希望，很多學(xué)習(xí)Python的同學(xué)，能有一個恰當(dāng)?shù)念A(yù)期，回歸到理性上面來，不要被很多培訓(xùn)機構(gòu)給忽悠了。

如果我建議，如果真要通過編程找到好工作，要么就下苦工，從算法/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)開始，選一門基礎(chǔ)語言(C/Java)開始，至少弄個3年5年(這樣才有競爭力)。要么就找iVX這些可視化開發(fā)工具學(xué)一下，一兩個月就能快速掌握(畢竟不需要復(fù)雜的語法學(xué)習(xí)，就是拖拽開發(fā))，也能快速找到工作，至少從事外包接活，反正養(yǎng)活自己不成問題。