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作為開發(fā)者，我們可以通過以下3中方式來配置logging:

1）使用Python代碼顯式的創(chuàng)建loggers, handlers和formatters并分別調(diào)用它們的配置函數(shù)；

2）創(chuàng)建一個日志配置文件，然后使用fileConfig()函數(shù)來讀取該文件的內(nèi)容；

3）創(chuàng)建一個包含配置信息的dict，然后把它傳遞個dictConfig()函數(shù)；

需要說明的是，logging.basicConfig()也屬于第一種方式，它只是對loggers, handlers和formatters的配置函數(shù)進(jìn)行了封裝。另外，第二種配置方式相對于第一種配置方式的優(yōu)點(diǎn)在于，它將配置信息和代碼進(jìn)行了分離，這一方面降低了日志的維護(hù)成本，同時還使得非開發(fā)人員也能夠去很容易地修改日志配置。

一、使用Python代碼實(shí)現(xiàn)日志配置

代碼如下：

				?

									# 創(chuàng)建一個日志器logger并設(shè)置其日志級別為DEBUG

									logger = logging.getLogger('simple_logger')

									logger.setLevel(logging.DEBUG)

									# 創(chuàng)建一個流處理器handler并設(shè)置其日志級別為DEBUG

									handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)

									handler.setLevel(logging.DEBUG)

									# 創(chuàng)建一個格式器formatter并將其添加到處理器handler

									formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

									handler.setFormatter(formatter)

									# 為日志器logger添加上面創(chuàng)建的處理器handler

									logger.addHandler(handler)

									# 日志輸出

									logger.debug('debug message')

									logger.info('info message')

									logger.warn('warn message')

									logger.error('error message')

									logger.critical('critical message')

運(yùn)行輸出：

				?

									2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - DEBUG - debug message

									2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - INFO - info message

									2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - WARNING - warn message

									2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - ERROR - error message

									2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - CRITICAL - critical message

二、使用配置文件和fileConfig()函數(shù)實(shí)現(xiàn)日志配置

現(xiàn)在我們通過配置文件的方式來實(shí)現(xiàn)與上面同樣的功能：

				?

									# 讀取日志配置文件內(nèi)容

									logging.config.fileConfig('logging.conf')

									# 創(chuàng)建一個日志器logger

									logger = logging.getLogger('simpleExample')

									# 日志輸出

									logger.debug('debug message')

									logger.info('info message')

									logger.warn('warn message')

									logger.error('error message')

									logger.critical('critical message')

配置文件logging.conf內(nèi)容如下：

				?

									[loggers]

									keys=root,simpleExample

									[handlers]

									keys=fileHandler,consoleHandler

									[formatters]

									keys=simpleFormatter

									[logger_root]

									level=DEBUG

									handlers=fileHandler

									[logger_simpleExample]

									level=DEBUG

									handlers=consoleHandler

									qualname=simpleExample

									propagate=0

									[handler_consoleHandler]

									class=StreamHandler

									args=(sys.stdout,)

									level=DEBUG

									formatter=simpleFormatter

									[handler_fileHandler]

									class=FileHandler

									args=('logging.log', 'a')

									level=ERROR

									formatter=simpleFormatter

									[formatter_simpleFormatter]

									format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s

									datefmt=

運(yùn)行輸出：

				?

									2017-05-15 11:32:16,539 - simpleExample - DEBUG - debug message

									2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - INFO - info message

									2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - WARNING - warn message

									2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - ERROR - error message

									2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - CRITICAL - critical message

1. 關(guān)于fileConfig()函數(shù)的說明：

該函數(shù)實(shí)際上是對configparser模塊的封裝，關(guān)于configparser模塊的介紹請參考<。

函數(shù)定義：

該函數(shù)定義在loging.config模塊下：

復(fù)制代碼代碼如下:

logging.config.fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)

參數(shù)：

fname：表示配置文件的文件名或文件對象
defaults：指定傳給ConfigParser的默認(rèn)值
disable_existing_loggers：這是一個布爾型值，默認(rèn)值為True（為了向后兼容）表示禁用已經(jīng)存在的logger，除非它們或者它們的祖先明確的出現(xiàn)在日志配置中；如果值為False則對已存在的loggers保持啟動狀態(tài)。

2. 配置文件格式說明：

上面提到過，fileConfig()函數(shù)是對ConfigParser/configparser模塊的封裝，也就是說fileConfig()函數(shù)是基于ConfigParser/configparser模塊來理解日志配置文件的。換句話說，fileConfig()函數(shù)所能理解的配置文件基礎(chǔ)格式是與ConfigParser/configparser模塊一致的，只是在此基礎(chǔ)上對文件中包含的section和option做了一下規(guī)定和限制，比如：

1）配置文件中一定要包含loggers、handlers、formatters這些section，它們通過keys這個option來指定該配置文件中已經(jīng)定義好的loggers、handlers和formatters，多個值之間用逗號分隔；另外loggers這個section中的keys一定要包含root這個值；

2）loggers、handlers、formatters中所指定的日志器、處理器和格式器都需要在下面以單獨(dú)的section進(jìn)行定義。seciton的命名規(guī)則為[logger_loggerName]、[formatter_formatterName]、[handler_handlerName]

3）定義logger的section必須指定level和handlers這兩個option，level的可取值為DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL、NOTSET，其中NOTSET表示所有級別的日志消息都要記錄，包括用戶定義級別；handlers的值是以逗號分隔的handler名字列表，這里出現(xiàn)的handler必須出現(xiàn)在[handlers]這個section中，并且相應(yīng)的handler必須在配置文件中有對應(yīng)的section定義；

4）對于非root logger來說，除了level和handlers這兩個option之外，還需要一些額外的option，其中qualname是必須提供的option，它表示在logger層級中的名字，在應(yīng)用代碼中通過這個名字得到logger；propagate是可選項(xiàng)，其默認(rèn)是為1，表示消息將會傳遞給高層次logger的handler，通常我們需要指定其值為0，這個可以看下下面的例子；另外，對于非root logger的level如果設(shè)置為NOTSET，系統(tǒng)將會查找高層次的logger來決定此logger的有效level。

5）定義handler的section中必須指定class和args這兩個option，level和formatter為可選option；class表示用于創(chuàng)建handler的類名，args表示傳遞給class所指定的handler類初始化方法參數(shù)，它必須是一個元組（tuple）的形式，即便只有一個參數(shù)值也需要是一個元組的形式；level與logger中的level一樣，而formatter指定的是該處理器所使用的格式器，這里指定的格式器名稱必須出現(xiàn)在formatters這個section中，且在配置文件中必須要有這個formatter的section定義；如果不指定formatter則該handler將會以消息本身作為日志消息進(jìn)行記錄，而不添加額外的時間、日志器名稱等信息；

6）定義formatter的sectioin中的option都是可選的，其中包括format用于指定格式字符串，默認(rèn)為消息字符串本身；datefmt用于指定asctime的時間格式，默認(rèn)為'%Y-%m-%d %H:%M:%S'；class用于指定格式器類名，默認(rèn)為logging.Formatter；

說明：

配置文件中的class指定類名時，該類名可以是相對于logging模塊的相對值，如：FileHandler、handlers.TimeRotatingFileHandler；也可以是一個絕對路徑值，通過普通的import機(jī)制來解析，如自定義的handler類mypackage.mymodule.MyHandler，但是mypackage需要在Python可用的導(dǎo)入路徑中--sys.path。

3. 對于propagate屬性的說明

實(shí)例1：

我們把logging.conf中simpleExample這個handler定義中的propagate屬性值改為1，或者刪除這個option（默認(rèn)值就是1）：

				?

									[logger_simpleExample]

									level=DEBUG

									handlers=consoleHandler

									qualname=simpleExample

									propagate=1

現(xiàn)在來執(zhí)行同樣的代碼：

				?

									# 讀取日志配置文件內(nèi)容

									logging.config.fileConfig('logging.conf')

									# 創(chuàng)建一個日志器logger

									logger = logging.getLogger('simpleExample')

									# 日志輸出

									logger.debug('debug message')

									logger.info('info message')

									logger.warn('warn message')

									logger.error('error message')

									logger.critical('critical message')

我們會發(fā)現(xiàn)，除了在控制臺有輸出信息時候，在logging.log文件中也有內(nèi)容輸出:

				?

									2017-05-15 16:06:25,366 - simpleExample - ERROR - error message

									2017-05-15 16:06:25,367 - simpleExample - CRITICAL - critical message

這說明simpleExample這個logger在處理完日志記錄后，把日志記錄傳遞給了上級的root logger再次做處理，所有才會有兩個地方都有日志記錄的輸出。通常，我們都需要顯示的指定propagate的值為0，防止日志記錄向上層logger傳遞。

實(shí)例2：

現(xiàn)在，我們試著用一個沒有在配置文件中定義的logger名稱來獲取logger：

				?

									# 讀取日志配置文件內(nèi)容

									logging.config.fileConfig('logging.conf')

									# 用一個沒有在配置文件中定義的logger名稱來創(chuàng)建一個日志器logger

									logger = logging.getLogger('simpleExample1')

									# 日志輸出

									logger.debug('debug message')

									logger.info('info message')

									logger.warn('warn message')

									logger.error('error message')

									logger.critical('critical message')

運(yùn)行程序后，我們會發(fā)現(xiàn)控制臺沒有任何輸出，而logging.log文件中又多了兩行輸出：

				?

									2017-05-15 16:13:16,810 - simpleExample1 - ERROR - error message

									2017-05-15 16:13:16,810 - simpleExample1 - CRITICAL - critical message

這是因?yàn)椋?dāng)一個日志器沒有被設(shè)置任何處理器是，系統(tǒng)會去查找該日志器的上層日志器上所設(shè)置的日志處理器來處理日志記錄。simpleExample1在配置文件中沒有被定義，因此logging.getLogger(simpleExample1)這行代碼這是獲取了一個logger實(shí)例，并沒有給它設(shè)置任何處理器，但是它的上級日志器--root logger在配置文件中有定義且設(shè)置了一個FileHandler處理器，simpleExample1處理器最終通過這個FileHandler處理器將日志記錄輸出到logging.log文件中了。

三、使用字典配置信息和dictConfig()函數(shù)實(shí)現(xiàn)日志配置

Python 3.2中引入的一種新的配置日志記錄的方法--用字典來保存logging配置信息。這相對于上面所講的基于配置文件來保存logging配置信息的方式來說，功能更加強(qiáng)大，也更加靈活，因?yàn)槲覀兛砂押芏嗟臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成字典。比如，我們可以使用JSON格式的配置文件、YAML格式的配置文件，然后將它們填充到一個配置字典中；或者，我們也可以用Python代碼構(gòu)建這個配置字典，或者通過socket接收pickled序列化后的配置信息。總之，你可以使用你的應(yīng)用程序可以操作的任何方法來構(gòu)建這個配置字典。

這個例子中，我們將使用YAML格式來完成與上面同樣的日志配置。

首先需要安裝PyYAML模塊：

				?

									pip install PyYAML

Python代碼：

				?

									import logging

									import logging.config

									import yaml

									with open('logging.yml', 'r') as f_conf:

									  dict_conf = yaml.load(f_conf)

									logging.config.dictConfig(dict_conf)

									logger = logging.getLogger('simpleExample')

									logger.debug('debug message')

									logger.info('info message')

									logger.warn('warn message')

									logger.error('error message')

									logger.critical('critical message')

									logging.yml配置文件的內(nèi)容：

									version: 1

									formatters:

									 simple:

									  format: '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'

									handlers:

									 console:

									  class: logging.StreamHandler

									  level: DEBUG

									  formatter: simple

									  stream: ext://sys.stdout

									 console_err:

									  class: logging.StreamHandler

									  level: ERROR

									  formatter: simple

									  stream: ext://sys.stderr

									loggers:

									 simpleExample:

									  level: DEBUG

									  handlers: [console]

									  propagate: yes

									root:

									 level: DEBUG

									 handlers: [console_err]

輸出結(jié)果：

				?

									2017-05-21 14:19:31,089 - simpleExample - DEBUG - debug message

									2017-05-21 14:19:31,089 - simpleExample - INFO - info message

									2017-05-21 14:19:31,089 - simpleExample - WARNING - warn message

									2017-05-21 14:19:31,089 - simpleExample - ERROR - error message

									2017-05-21 14:19:31,090 - simpleExample - CRITICAL - critical message

1. 關(guān)于dictConfig()函數(shù)的說明：

該函數(shù)實(shí)際上是對configparser模塊的封裝。

函數(shù)定義：

該函數(shù)定義在loging.config模塊下：

				?

									logging.config.dictConfig(config)

該函數(shù)可以從一個字典對象中獲取日志配置信息，config參數(shù)就是這個字典對象。關(guān)于這個字典對象的內(nèi)容規(guī)則會在下面進(jìn)行描述。

2. 配置字典說明

無論是上面提到的配置文件，還是這里的配置字典，它們都要描述出日志配置所需要創(chuàng)建的各種對象以及這些對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。比如，可以先創(chuàng)建一個名額為“simple”的格式器formatter；然后創(chuàng)建一個名為“console”的處理器handler，并指定該handler輸出日志所使用的格式器為"simple"；然后再創(chuàng)建一個日志器logger，并指定它所使用的處理器為"console"。

傳遞給dictConfig()函數(shù)的字典對象只能包含下面這些keys，其中version是必須指定的key，其它key都是可選項(xiàng)：

key名稱	描述
version	必選項(xiàng)，其值是一個整數(shù)值，表示配置格式的版本，當(dāng)前唯一可用的值就是1
formatters	可選項(xiàng)，其值是一個字典對象，該字典對象每個元素的key為要定義的格式器名稱，value為格式器的配置信息組成的dict，如format和datefmt
filters	可選項(xiàng)，其值是一個字典對象，該字典對象每個元素的key為要定義的過濾器名稱，value為過濾器的配置信息組成的dict，如name
handlers	可選項(xiàng)，其值是一個字典對象，該字典對象每個元素的key為要定義的處理器名稱，value為處理器的配置信息組成的dcit，如class、level、formatter和filters，其中class為必選項(xiàng)，其它為可選項(xiàng)；其他配置信息將會傳遞給class所指定的處理器類的構(gòu)造函數(shù)，如下面的handlers定義示例中的stream、filename、maxBytes和backupCount等
loggers	可選項(xiàng)，其值是一個字典對象，該字典對象每個元素的key為要定義的日志器名稱，value為日志器的配置信息組成的dcit，如level、handlers、filters 和 propagate（yes
root	可選項(xiàng)，這是root logger的配置信息，其值也是一個字典對象。除非在定義其它logger時明確指定propagate值為no，否則root logger定義的handlers都會被作用到其它logger上
incremental	可選項(xiàng)，默認(rèn)值為False。該選項(xiàng)的意義在于，如果這里定義的對象已經(jīng)存在，那么這里對這些對象的定義是否應(yīng)用到已存在的對象上。值為False表示，已存在的對象將會被重新定義。
disable_existing_loggers	可選項(xiàng)，默認(rèn)值為True。該選項(xiàng)用于指定是否禁用已存在的日志器loggers，如果incremental的值為True則該選項(xiàng)將會被忽略

handlers定義示例：

				?

									handlers:

									 console:

									  class : logging.StreamHandler

									  formatter: brief

									  level  : INFO

									  filters: [allow_foo]

									  stream : ext://sys.stdout

									 file:

									  class : logging.handlers.RotatingFileHandler

									  formatter: precise

									  filename: logconfig.log

									  maxBytes: 1024

									  backupCount: 3

3. 關(guān)于外部對象的訪問

需要說明的是，上面所使用的對象并不限于loggging模塊所提供的對象，我們可以實(shí)現(xiàn)自己的formatter或handler類。另外，這些類的參數(shù)也許需要包含sys.stderr這樣的外部對象。如果配置字典對象是使用Python代碼構(gòu)造的，可以直接使用sys.stdout、sys.stderr；但是當(dāng)通過文本文件（如JSON、YAML格式的配置文件）提供配置時就會出現(xiàn)問題，因?yàn)樵谖谋疚募校瑳]有標(biāo)準(zhǔn)的方法來區(qū)分sys.stderr和字符串 'sys.stderr'。為了區(qū)分它們，配置系統(tǒng)會在字符串值中查找特定的前綴，例如'ext://sys.stderr'中'ext://'會被移除，然后import sys.stderr。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。

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