引言： 在Spring Boot下默認提供了若干種可用的連接池，Druid來自于阿里系的一個開源連接池，在連接池之外，還提供了非常優秀的監控功能，這里講解如何與Spring Boot實現集成。
1. 環境描述
spring Boot 1.4.0.RELEASE, JDK 1.8
2. Druid介紹
Druid是一個JDBC組件，它包括三部分：
- DruidDriver 代理Driver，能夠提供基于Filter－Chain模式的插件體系。
- DruidDataSource 高效可管理的數據庫連接池。
- SQLParser
Druid可以做什么？
可以監控數據庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，能夠詳細統計SQL的執行性能，這對于線上分析數據庫訪問性能有幫助。
替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫連接池。
數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中，這是不好的行為，容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
SQL執行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應的LogFilter，監控你應用的數據庫訪問情況。
擴展JDBC，如果你要對JDBC層有編程的需求，可以通過Druid提供的Filter-Chain機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。
項目地址： https://github.com/alibaba/druid
3. Spring Boot與Druid的集成
MySQL Driver驅動包：
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<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> |
Spring Boot的JPA依賴包：
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<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> |
阿里系的Druid依賴包：
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<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.25</version> </dependency> |
Spring Boot中的application.properties配置信息：
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# 驅動配置信息 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username = root spring.datasource.password = 123456 spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver #連接池的配置信息 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 spring.datasource.maxWait=60000 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 |
在Spring Boot1.4.0中驅動配置信息沒有問題，但是連接池的配置信息不再支持這里的配置項，即無法通過配置項直接支持相應的連接池；這里列出的這些配置項可以通過定制化DataSource來實現。
目前Spring Boot中默認支持的連接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三種連接池。
由于Druid暫時不在Spring Bootz中的直接支持，故需要進行配置信息的定制：
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@Configurationpublic class DruidDBConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class); @Value("${spring.datasource.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.driverClassName}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}") private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") private String connectionProperties; @Bean //聲明其為Bean實例 @Primary //在同樣的DataSource中，首先使用被標注的DataSource public DataSource dataSource(){ DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(this.dbUrl); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMinIdle(minIdle); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMaxWait(maxWait); datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setValidationQuery(validationQuery); datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); try { datasource.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { logger.error("druid configuration initialization filter", e); } datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource; } } |
DruidDBConfig類被@Configuration標注，用作配置信息； DataSource對象被@Bean聲明，為Spring容器所管理， @Primary表示這里定義的DataSource將覆蓋其他來源的DataSource。
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# 下面為連接池的補充設置，應用到上面所有數據源中# 初始化大小，最小，最大spring.datasource.initialSize=5spring.datasource.minIdle=5spring.datasource.maxActive=20# 配置獲取連接等待超時的時間spring.datasource.maxWait=60000# 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000# 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUALspring.datasource.testWhileIdle=truespring.datasource.testOnBorrow=falsespring.datasource.testOnReturn=false# 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小spring.datasource.poolPreparedStatements=truespring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20# 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，'wall'用于防火墻spring.datasource.filters=stat,wall,log4j# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000# 合并多個DruidDataSource的監控數據#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true |
需要注意的是：spring.datasource.type舊的spring boot版本是不能識別的。
配置StatView的Servlet：
Filter的實現類：
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import javax.servlet.annotation.WebFilter; import javax.servlet.annotation.WebInitParam; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; @WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*", initParams={ @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略資源 } ) public class DruidStatFilter extends WebStatFilter { } |
StatViewServlet:
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import javax.servlet.annotation.WebInitParam; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; @WebServlet(urlPatterns="/druid/*", initParams={ @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名單(沒有配置或者為空，則允許所有訪問) @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名單 (存在共同時，deny優先于allow) @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用戶名 @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密碼 @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML頁面上的“Reset All”功能 }) public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet { private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L; } |
這兩個類相當于在web.xml中聲明了一個servlet， 等價于如下的配置信息（web.xml):
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<servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping> |
filter的配置信息：
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<filter> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> <init-param> <param-name>exclusions</param-name> <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> |
然后相應的配置工作就完成了，直接啟動即可看到相應的應用了。
4. 運行界面以及介紹
訪問地址： http://192.168.163.1:8080/druid/index.html
5. 參考資料
http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/51392237
http://stackoverflow.com/questions/32833641/not-able-to-set-spring-datasource-type
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