Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping應(yīng)用中通過簡單的配置訪問redis服務(wù)，對reids底層開發(fā)包(Jedis, JRedis, and RJC)進行了高度封裝，RedisTemplate提供了redis各種操作、異常處理及序列化，支持發(fā)布訂閱，并對spring 3.1 cache進行了實現(xiàn)。
官網(wǎng)：http://projects.spring.io/spring-data-redis/
項目地址：https://github.com/spring-projects/spring-data-redis
一、spring-data-redis功能介紹
jedis客戶端在編程實施方面存在如下不足：
1)connection管理缺乏自動化，connection-pool的設(shè)計缺少必要的容器支持。
2)數(shù)據(jù)操作需要關(guān)注“序列化”/“反序列化”，因為jedis的客戶端API接受的數(shù)據(jù)類型為string和byte，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(json,xml,pojo等)操作需要額外的支持。
3)事務(wù)操作純粹為硬編碼。
4)pub/sub功能，缺乏必要的設(shè)計模式支持，對于開發(fā)者而言需要關(guān)注的太多。
spring-data-redis針對jedis提供了如下功能：
1.連接池自動管理，提供了一個高度封裝的“RedisTemplate”類
2.針對jedis客戶端中大量api進行了歸類封裝,將同一類型操作封裝為operation接口
- ValueOperations：簡單K-V操作
- SetOperations：set類型數(shù)據(jù)操作
- ZSetOperations：zset類型數(shù)據(jù)操作
- HashOperations：針對map類型的數(shù)據(jù)操作
- ListOperations：針對list類型的數(shù)據(jù)操作
3.提供了對key的“bound”(綁定)便捷化操作API，可以通過bound封裝指定的key，然后進行一系列的操作而無須“顯式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：
- BoundValueOperations
- BoundSetOperations
- BoundListOperations
- BoundSetOperations
- BoundHashOperations
4.將事務(wù)操作封裝，有容器控制。
5.針對數(shù)據(jù)的“序列化/反序列化”，提供了多種可選擇策略(RedisSerializer)
JdkSerializationRedisSerializer：POJO對象的存取場景，使用JDK本身序列化機制，將pojo類通過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進行序列化操作，最終redis-server中將存儲字節(jié)序列。是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer：Key或者value為字符串的場景，根據(jù)指定的charset對數(shù)據(jù)的字節(jié)序列編碼成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封裝。是最輕量級和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉(zhuǎn)換能力，可以將pojo實例序列化成json格式存儲在redis中，也可以將json格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成pojo實例。因為jackson工具在序列化和反序列化時，需要明確指定Class類型，因此此策略封裝起來稍微復(fù)雜。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
OxmSerializer：提供了將javabean與xml之間的轉(zhuǎn)換能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存儲的數(shù)據(jù)將是xml工具。不過使用此策略，編程將會有些難度，而且效率最低；不建議使用。【需要spring-oxm模塊的支持】
針對“序列化和發(fā)序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎(chǔ)的策略，原則上，我們可以將數(shù)據(jù)存儲為任何格式以便應(yīng)用程序存取和解析(其中應(yīng)用包括app，hadoop等其他工具)，不過在設(shè)計時仍然不推薦直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因為無論是json還是xml，他們本身仍然是String。如果你的數(shù)據(jù)需要被第三方工具解析，那么數(shù)據(jù)應(yīng)該使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。如果你的數(shù)據(jù)格式必須為json或者xml，那么在編程級別，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存儲之前或者讀取之后，使用“SerializationUtils”工具轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換成json或者xml，請參見下文實例。
6.基于設(shè)計模式，和JMS開發(fā)思路，將pub/sub的API設(shè)計進行了封裝，使開發(fā)更加便捷。
7.spring-data-redis中，并沒有對sharding提供良好的封裝，如果你的架構(gòu)是基于sharding，那么你需要自己去實現(xiàn)，這也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。
二、serializer策略
spring-data-redis提供了多種serializer策略，這對使用jedis的開發(fā)者而言，實在是非常便捷。sdr提供了4種內(nèi)置的serializer：
JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，數(shù)據(jù)以字節(jié)流存儲
StringRedisSerializer：字符串編碼，數(shù)據(jù)以string存儲
JacksonJsonRedisSerializer：json格式存儲
OxmSerializer：xml格式存儲
其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎(chǔ)的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”與“OxmSerializer”都是基于stirng存儲，因此它們是較為“高級”的序列化(最終還是使用string解析以及構(gòu)建java對象)。
RedisTemplate中需要聲明4種serializer，默認(rèn)為“JdkSerializationRedisSerializer”：
1) keySerializer ：對于普通K-V操作時，key采取的序列化策略
2) valueSerializer：value采取的序列化策略
3) hashKeySerializer： 在hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，hash-key的序列化策略
4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略
無論如何，建議key/hashKey采用StringRedisSerializer。
三、使用實例
1.添加jar依賴
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<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.3.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.5.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <version>1.7.10</version> </dependency> |
2.spring配置
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"> <context:component-scan base-package="cn.slimsmart.redis.spring" annotation-config="true" /> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxTotal" value="10"></property> <property name="maxIdle" value="10"></property> <property name="minIdle" value="2"></property> <property name="maxWaitMillis" value="15000"></property> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property> <property name="testOnBorrow" value="true"></property> <property name="testOnReturn" value="true"></property> <property name="testWhileIdle" value="true"></property> </bean> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"> <property name="hostName" value="192.168.100.205" /> <property name="port" value="6379" /> <property name="timeout" value="15000" /> <property name="database" value="0" /> <property name="password" value="" /> <property name="usePool" value="true" /> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" /> </bean> <!-- redis template definition p表示對該bean里面的屬性進行注入，格式為p:屬性名=注入的對象 效果與在bean里面使用<property>標(biāo)簽一樣 --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory"> <!-- 序列化方式 建議key/hashKey采用StringRedisSerializer。 --> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> </property> <property name="hashKeySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> </property> <property name="hashValueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> </property> </bean> <!-- 對string操作的封裝 --> <bean id="stringRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate" p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" /> <!-- <bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager" c:template-ref="redisTemplate"/> --> </beans> |
3.java代碼
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package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo; import java.io.Serializable; import java.util.Date; public class Order implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private String id; private String orderNo; private double price; private Date createDate; public Order(String id,String orderNo,double price,Date createDate){ this.id = id; this.orderNo = orderNo; this.price = price; this.createDate = createDate; } public Order(){ } public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getOrderNo() { return orderNo; } public void setOrderNo(String orderNo) { this.orderNo = orderNo; } public double getPrice() { return price; } public void setPrice(double price) { this.price = price; } public Date getCreateDate() { return createDate; } public void setCreateDate(Date createDate) { this.createDate = createDate; } } |
redis操作類
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package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.stereotype.Repository; @Repositorypublic class OrderDao { @Autowired private RedisTemplate<String,Order> redisTemplate; public void save(Order order) { /*redisTemplate.opsForList(); redisTemplate.opsForSet(); redisTemplate.opsForHash()*/ ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue(); valueOper.set(order.getId(), order); } public Order read(String id) { ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue(); return valueOper.get(id); } public void delete(String id) { ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue(); RedisOperations<String,Order> RedisOperations = valueOper.getOperations(); RedisOperations.delete(id); } } |
參考代碼：spring-data-redis-demo.rar
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