生產定制一個彩條標簽。
首先導入：
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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib import cmfrom numpy.random import randn |
制作擁有垂直（默認）彩條的圖表：
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fig, ax = plt.subplots()data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1)cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.coolwarm)ax.set_title('Gaussian noise with vertical colorbar')# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabelscbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1])cbar.ax.set_yticklabels(['< -1', '0', '> 1']) # vertically oriented colorbar |
效果圖：
制作擁有水平彩條的圖表：
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fig, ax = plt.subplots()data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1)cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.afmhot)ax.set_title('Gaussian noise with horizontal colorbar')cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1], orientation='horizontal')cbar.ax.set_xticklabels(['Low', 'Medium', 'High']) # horizontal colorbarplt.show() |
效果圖：
腳本運行耗時：（0分0.075秒）
總結
以上就是本文關于Python matplotlib畫圖實例之繪制擁有彩條的圖表的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站其他相關專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！
原文鏈接：https://matplotlib.org/index.html
