初學python和numpy，對在學習多維切片的過程中遇到的問題做個總結。

一維切片就不說了，比較簡單，先說下二維的，二維的理解了多維的就簡單了。舉個例子先建立一個5x5的二維數組

多維的切片是按照各個維度分別取

這里就分別輸出第一維的2-3和第二維的3-5（索引從0開始）。

這里是行取全部，列取第3-5。

這里應該是大家最疑惑的地方了，為什么列的參數改成none，輸出的shape都變了，這里大家要知道，none代表新增加一個維度，它有一個別稱叫newaxis，大家可以輸出一下numpy.newaxis就知道了，那么這個別稱應該顧名思義了吧。那么為什么是5x1x5，而不是5x5x1呢，那是因為你在第二維上用了none，你如果在第三維上用就會變成5x5x1了，不信你看

這下大家應該明白了吧。就是說none放在哪一維，就會在哪一維上出現新的維度。

再看個更奇葩的

三個點是什么鬼，憑記憶這不是可以換行的操作么，但這里不是，它是省略所有的冒號來用省略號代替,大家看這個a[:, :, none]和a[…, none]的輸出是一樣的，就是因為…代替了前面兩個冒號。這下應該清楚了。

至于三維以上的，那跟二維是一模一樣啊。

以上這篇python 多維切片之冒號和三個點的用法介紹就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/z13653662052/article/details/78010654