最近在做一個視頻設備管理的項目，設備包括（攝像機，DVR,NVR等），包括設備信息補全，設備狀態(tài)推送，設備流地址推送等，如果同時導入的設備數(shù)量較多，如果使用單線程進行設備檢測，那么由于設備數(shù)量較多，會帶來較大的延時，因此考慮多線程處理此問題。
可以使用python語言自己實現(xiàn)線程池，或者可以使用第三方包threadpool線程池包，本主題主要介紹threadpool的使用以及其里面的具體實現(xiàn)。
1、安裝
使用安裝:
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pip installthreadpool |
2、使用
（1）引入threadpool模塊
（2）定義線程函數(shù)
（3）創(chuàng)建線程 池threadpool.ThreadPool()
（4）創(chuàng)建需要線程池處理的任務即threadpool.makeRequests()
（5）將創(chuàng)建的多個任務put到線程池中,threadpool.putRequest
（6）等到所有任務處理完畢theadpool.pool()
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import threadpool def ThreadFun(arg1,arg2): passdef main(): device_list=[object1,object2,object3......,objectn]#需要處理的設備個數(shù) task_pool=threadpool.ThreadPool(8)#8是線程池中線程的個數(shù) request_list=[]#存放任務列表 #首先構(gòu)造任務列表 for device in device_list: request_list.append(threadpool.makeRequests(ThreadFun,[((device, ), {})])) #將每個任務放到線程池中，等待線程池中線程各自讀取任務，然后進行處理，使用了map函數(shù)，不了解的可以去了解一下。 map(task_pool.putRequest,request_list) #等待所有任務處理完成，則返回，如果沒有處理完，則一直阻塞 task_pool.poll() if __name__=="__main__": main() |
上面就是一個具體的線程池的使用流程
threadpool具體的定義如下：
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class ThreadPool: """A thread pool, distributing work requests and collecting results. See the module docstring for more information. """ def __init__(self, num_workers, q_size=0, resq_size=0, poll_timeout=5): pass def createWorkers(self, num_workers, poll_timeout=5): pass def dismissWorkers(self, num_workers, do_join=False): pass def joinAllDismissedWorkers(self): pass def putRequest(self, request, block=True, timeout=None): pass def poll(self, block=False): pass def wait(self): pass |
下一節(jié)會詳細介紹上面的整個流程以及每個函數(shù)：python 線程池threadpool(實現(xiàn)篇)
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持服務器之家。
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