這里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具來繪制折線圖，這里先給出一個(gè)段代碼和結(jié)果圖：
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# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt #這里導(dǎo)入你自己的數(shù)據(jù)#......#......#x_axix，train_pn_dis這些都是長度相同的list() #開始畫圖sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix)plt.title('Result Analysis')plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy')plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy')plt.plot(x_axix, train_pn_dis, color='skyblue', label='PN distance')plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold')plt.legend() # 顯示圖例 plt.xlabel('iteration times')plt.ylabel('rate')plt.show()#python 一個(gè)折線圖繪制多個(gè)曲線 |
這里我談?wù)刴atplotlib.pyplot.plot()的使用方法，先附上一個(gè)官方文檔鏈接，然后我說下可能用到的一些參數(shù)，參數(shù)可選的內(nèi)容我就不一一展開了，大家可以去上面那個(gè)連接里查：
color：曲線顏色，blue，green，red等等
label：圖例，這個(gè)參數(shù)內(nèi)容就自定義啦，注意如果寫這個(gè)參數(shù)一定要加上plt.legend()，之后再plt.show()才有有用！
linestyle：曲線風(fēng)格，'–'，'-.'，':'等等
linewidth：曲線寬度，自定義就可以
marker：標(biāo)記點(diǎn)樣式，'o','x'，也就是說這些符號(hào)會(huì)標(biāo)示出曲線上具體的“點(diǎn)”，這樣一來就易于觀察曲線上那些地方是支撐點(diǎn)
markersize：標(biāo)記點(diǎn)的大小，自定義就可以
后續(xù)有圖表方面的內(nèi)容會(huì)繼續(xù)更新~
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。
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